数据分析是什么？如何从零开始学习数据分析？
数据分析课程是科多大数据课程里面，核心的课程方向之一！数据分析目前在各个行业各个企业的应用和需求越来越大，受制于人才量的匮乏，目前给出的工资也是比较可观。随着大数据的发展以及国家地方政府的高度重视，未来数据分析发展的前景越来越广阔！
经过两年的课程升级，以及和电子科大周涛教授为首的博士生团队不断打磨、优化，科多大数据数据分析课程越来越贴近企业的工作需求以及未来的发展方向。科多大数据数据分析课程拒绝纸上谈兵，两大课程体系方向以及8大企业真实数据分析实战案例，每个学习阶段都是案例项目相结合。
目前，科多大数据数据分析方向的就业非常可观，绝大多数的学员一毕业都是在8k以上。如果学习之前有相关行业的基础或者是自身条件，例如学历、工作经验等更加突出，就业薪资上万是很正常的。
那么，对于想转行或者是零基础学习数据分析的同学，应该怎么下手呢？目前，在科多大数据官网上面，已经很清楚的将要所学的课程公布出来，但还是很多同学由于是零基础，因此科多大数据老师再给大家详细的罗列一遍。
第一部分：学习业务分析，里面包含数据分析方法、excel高效分析！
第二部分：学习经济管理知识。里面包含战略分析、供应链管理以及项目管理；学习数据产品，可视化报表。里面包含数据源获取、数据库以及数据清洗可视化！
第三部分：市场分析，主要是学习统计学和SPSS!
第四部分：互联网行业分析，里面包含流量分析、用户分析、移动端产品与游戏分析、流量分析工具的使用等等！
第五部分：学习Python机器学习，里面包含Python基础、Python爬虫、Python数据库存储、Python数据清洗、Python数据分析主流包。
科多大数据2017年度最后一次数据分析开课时间为本月月底，希望在来年有志于从事数据分析领域的同学们，必须要抓紧时间了！科多大数据坚持线下小班教学，上课老师均为全职教师，企业里面真正从事过数据分析岗位的老师亲自授课，拒绝纸上谈兵！
不管是刚刚毕业还是工作想转行的同学，可以来看看
数据分析师是伴随着大数据的发展，企业里面应运而生的一门新兴岗位和职业！目前，在金融、互联网以及零售等多个行业需求量巨大，而目前由于大数据刚兴起没多少年，人才明显供小于求。因此这种情况下，很多同学，不管是刚刚毕业还是工作想转行的同学，都可以好好考考虑这个方向，看是否可以作为自己长期发展的一个职业方向，或者是与现阶段的工作衔接起来，进一步提升。
目前，整个西南地区，优质的大数据培训机构不太多，究其原因，科多大数据认为主要有以下几个原因：
1:目前市面上优秀的大数据老师少，懂技术同时有愿意从事大数据培训的、同时又还能讲得清楚的大数据技术人员就更少了。师资力量不足会极大的限制培训机构的发展
2：大数据项目现阶段很多培训机构是没有的。目前大多数大数据项目都集中在政府领域，所以培训期间，真正能接触大数据实战项目的培训机构不多
3：大数据行业刚刚兴起没几年，各种客观条件都会限制到大数据的发展！当然不口否认，大数据也是近几年，甚至未来五年十年非常热的一个话题和发展领域，大有可为！
在挑选大数据培训机构的时候，一定要考虑到培训机构的培训经验是否丰富。大数据老师如果有多年的行业经验，可以更准确地为学生定位大数据学习课程计划，也更善于为学生的职业规划提供相对科学的建议。总的来说，这个行业真正有5年以上经验，尤其是咨询岗位一线经验的大数据讲师是为数不多的。这里有一个判断的技巧，如果您的朋友在某一家机构办理的感受很好，过了若干年，当年帮助过他们的老师仍然在原来的公司，那么说明这位老师的口碑已经建立，服务的群体感受好，并且已经有了相当稳定的客源，从职位级别上来看也会更有担当，一般来说都不会差。如果还能请到这位老师为您亲自讲课，那真是赚到了。
科多大数据在整个西南地区，不敢说全国，应该是最早专业从事大数据人才培养的大数据企业。依托于集团勤智数码的大力支持以及自身的不懈努力，科多大数据在业界已经小有口碑。学员就业薪资远远超出同行业其它it培训学校！
数据分析师应该具备哪些高薪技能？数据分析目前是两个大的方向需要学习。一个是运营数据分析，另外一个是数据挖掘算法方向。这两个方向都是现阶段企业里面对数据分析师的基本要求。不管是刚刚毕业的大学生还是毕业工作几年需要转行的在职人士，两个方向都可以好好考虑！
想转行去参加大数据培训怎么样？0基础可以参加大数据培训吗？
大数据的发展十分快速，对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命，对大数据人才的需求也是空前的高。很多想入门大数据的伙伴都在问0基础入门需要参加大数据培训吗，科多大数据为大家分析下。
这两年大数据的发展，绝对不是因为编程语言的进步，很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升。尤其是现在计算机硬件价格的下跌，以及大数据处理工具的发展，如hadoop,spark等，带来了数据处理能力的飞速提升，才导致了现在大数据的越来越火。
大数据入门说简单不简单，说难也不难。如果你有一定的编程基础，那大数据入门还是非常快的，尤其是参加大数据培训后，一般都可以胜任大数据的相关工作了。其实大数据行业刚兴起不就，很多从事大数据行业的人员大多是从其他it岗位转行过来的，尤其是从事java转行过来的居多。
大数据入门可以自学，也可以参加大数据培训班，这个可以从以下几点对比选择：
1、自学大数据自学大数据的学员，最好要有编程基础才行，否则自学的困难会非常大。自学时间上比较自由，可以锻炼自己的主动学习的习惯；学习时间自己可长可短，学习进度自己定；学习内容可以自己定，难易可以适度；在家自学，省学费、省交通费；可以提高自己的自学能力。但自学大数据的缺点在于上手比较慢，没有机会接触实战项目，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
2、参加大数据培训，专业大数据讲师能进行全面系统的课程学习，这对于自制力较差的学员来说确实是比自己自学的效率要高得多。对于自己的自控能有信心的同学，就可以选择自学，网上的学习资源也不少。另外培训还有实战项目可以进行操作，有几个项目的工作经验对于自己以后的就业是非常有帮助的，因为应聘的时候，面试官对于应聘者的项目经验是非常看重的。一般培训机构会有一个比较完整的大数据课程体系，跟着课程体系学习，学习效率和学习效果可以得到大大提升，尤其是对于自学能力不足的人。但参加培训要交一定的学费，时间也没那么自由了。
优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业最前沿的项目、最主流的术接触，这对你的学习成长非常的重要。
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