简单了解阿里云批量计算（下篇）
关于阿里云批量计算的详细内容：阿里云批量计算使用教程（批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。BatchCompute广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析、科学计算等领域。）功能特性 1. 提交作业 用户使用工具（如SDK，命令行工具等）向 BatchCompute 提交作业，BatchCompute 使用用户指定的镜像（如：ubuntu）启动虚拟机(VM), 在虚拟机中运行用户程序, 运行完成后释放虚拟机(VM)。
- BatchCompute中使用OSS作为持久化存储。您可以在程序运行完成时将结果数据保存到OSS中。在批量计算中，也可以通过文件接口的方式访问OSS上的数据，请参阅OSS挂载功能。
- BatchCompute程序默认运行在VM中，也可以支持 Docker容器。
- 也就是说，您可以自定义ECS镜像或者使用Docker，在镜像中安装自己需要的任何软件，用来运行您的任何程序。
作业描述 用户需要提交一个作业(Job)描述JSON文件到批量计算服务，该JSON文件中详细描述了需要执行哪些程序(可以多个程序)，运行哪些程序需要启动多少台机器，机器的规格（内存和CPU等），运行日志打印到哪里，完成后结果输出到哪里等。 一个作业(Job)包含多个任务(Task), 按照您指定DAG描述的顺序执行。 每个任务定义了使用哪个镜像，使用什么实例规格，运行哪个程序，需要多少台机器运行，还有结果存储在哪里等。 2. 管理我的作业 您可以使用工具（控制台，命令行工具等），查看我提交的作业，可以停止，重启，或删除作业。 查看各个任务的情况，各个实例（VM实例）的情况和日志。下图是控制台的作业管理界面: 3. 使用集群 由于每次运行程序前需要启动虚拟机，会占用一定的时间（一般几分钟左右），遇到忙时有可能申请不到资源（虚拟机被其他客户使用了），您提交作业后可能需要等待一段时间才能运行。 如果您想要提高运行效率，可以先创建好集群，指定需要的虚拟机数量（比如：5台）和镜像ID，BatchCompute会为您分配好机器并启动，这些机器会一直处于运行状态，一旦您提交作业上来，就可以直接运行，效率较高。 4. 自定义镜像 您提交作业或者创建集群时，可以使用批量计算官方提供的镜像，也可以使用自定义镜像。自定义镜像的好处是，可以自己安装需要的软件。
产品优势
- 海量并发
- 支持十万核级别并发规模。
- 自动高效完成数据及计算分布。
- 弹性伸缩
- 根据作业需求动态分配计算资源。
- 支持任务依赖关系（DAG），轻松组建工作流。
- 易用安全
- 支持自定义镜像。
- 支持Open API易于集成。
- 多租户隔离。
- 按量付费：按照计算资源实际使用量付费。
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