Google东京

机器学习研究员 职位描述 这个岗位要参与人工智能和机器学习应用方面的尖端研究，并且针对大规模的现实问题制定解决方案。 作为Google机器学习团队中的一名研究员，将运用机器学习技术来解决极富挑战性的难题，并为客户制定模型和解决方案。 这个独特的团队要负责向外部用户提供先进的机器学习算法，并与诸多行业/领域（包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融等等）的合作伙伴密切协作。 Google还强调说：我们采用与众不同的方式来开展研究工作。我们的研究员不会被封闭在秘密实验室里闷头做研究，而是会深入到工程业务的方方面面。 应聘要求 博士，发表过AI/ML论文，有C、C++、Python编程经验。 熟悉以下领域：计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互，数据挖掘，AI+医疗保健，计算基因组学等。 机器学习技术主管 职位描述 这个岗位要求具备广博的技术和领导能力，需要管理多个团队和地区的工程师以及大额的产品预算，并监督大规模项目在全球多地的部署工作。 作为技术主管，还将帮助制定AI/ML解决方案，带领团队打造机器学习 (ML) 解决方案，推动AI相关技术的创新。 应聘要求 硕士以上，博士优先。8年以上管理经验，3年以上软件工程团队工作经验。 有解决实际机器学习问题经验；有设计、数据结构和算法经验；分析和调试技能出色；有面向客户的产品经验；熟悉AI/ML项目、平台、方案和基础架构；适应快节奏工作，组织和表达能力优秀等，以上全部为加分项。 云端机器学习产品经理 职位描述 这个岗位所属的部门，需要和Google内部的研究和工程团队（Research、Brain、DeepMind）以及外部伙伴包括学术界在内进行合作与互动。作为产品经理，还需要在Google云内部进行协调组织，收集需求、管理项目进度等。 官方说法：“您将担任Google Cloud团队中一个备受瞩目的职位，负责管理云端ML产品。” 应聘要求 本科以上学历，8年产品管理设计经验，大中华区互联网行业和产品市场经验。以及在如下垂直领域5年工作经验：金融、医疗、商业、交通、内容和娱乐等。 有机器学习产品经验；熟悉多个业务环节、擅长跨团队合作、沟通和表达能力（包括撰写PRD以及PPT等）出色，普通话和英语流畅等均为加分项。 机器学习软件工程师 职位描述 机器学习解决方案团队将和研究团队合作，推动与Google云端平台相关的AI/ML技术的开发。这个工作还将和特定领域（包括商业、媒体、医疗、金融等等）伙伴合作，改进并制定新的AI/ML解决方案。 需要解决的问题有很多，从机器学习应用问题（例如构建推荐系统），到核心机器学习平台（例如云端 TensorFlow），再到可帮助商业客户解决复杂问题的高级机器学习 API，以及深度云端集成（将机器学习集成到 BigQuery）。 应聘要求 本科以上，硕博优先。2年以上AI/ML工作或者教育经验。有Java、C/C++或Python编程经验。有GPU编程经验、熟悉ML平台何家沟、沟通和外部协作能力强等优先。 熟悉以下领域：自然语言处理，文本理解，分类，模式识别，推荐系统，定位系统，排名系统等。