2017年12月5日#每日反思日志#
1、生活案例化，深入突破：昨天做的不好的事情是什么？我当时是怎么考虑的？如果让我重新来我会有哪些改进?坚持每天按照这个标准，对照我的行为：
昨日的乌镇大会，几乎每个大佬都在谈论AI，它的第一轮风口应该已经过去了。AI已经没有底层的机会了，所有的算法、深度学习程序、脑神经科学核心技术都在美国，我们也很难直接介入到这一层级；第二层的通用应用也没有机会了，那是属于Google、亚马逊、facebook、BAT、科大讯飞等，他们拥有大数据，而AI只能靠大数据吃饭。属于我们普通人的机会就只剩下这些巨头看不上或者不愿深入研究的领域了，也就是各行业与AI的结合，巨头没有这么多精力去深入。
找到一个感兴趣的行业，提炼出基于这个行业数据的数学模型，再用杨洋提出的四个步骤去反问自己，看看自己能否做到，如果可以做到，也许还有进入的机会。这四个步骤是：生产拆解、完善数据、逐个解决、有机整合。现在看来每一个步骤都非常困难。
昨日学习了《人工智能下的创业创新之路》。
人工智能大致分为两种，一是强人工智能，一是弱人工智能。
强人工智能有两类，第一类会像人一样，从非常小的样本中提炼关键信息，产生学习，用于今后的学习工作中，就如同小女孩看火车一样；第二类既能下围棋又能开车。目前看来，这两类强人工智能短时期内不可能出现。
弱人工智能是单一的只能，模仿人类的N个功能，并通过深度学习去找到这个功能选择最大的概率。这种基本上会全面铺开，要渗透到各行各业中去。
未来竞争时生态的竞争，例如苹果和安卓。公司的大小是商业生态中的地位决定的。
什么是好公司？课程中给出了两个结论：
一是真正掌握AI核心技术的公司，真正了解AI原理，了解深度神经网络，了解设计构型。
一是掌握最终客户的2C公司，在行业里有绝对优势，知道怎么用AI的公司。
上面两者结合，就可以形成基于AI的商业生态了。
强人工智能的实现依赖于脑神经科学的发展。欧美、中国都开展了脑计划。而AI的下一个计划就是深度神经网络。它自动把输入和输出之间的相关性部分匹配起来。例如，翻译I和我，可能在不同的语言上它们出现的位置是不一样的。但可以用上述方法取得突破。
2、每日箴言：
自己的体会，即将到来的LOT时代--万物互联。它实际上是为真正的强人工智能时代的到来打基础的。万物互联，将使目前的数据又一次呈指数级的增长。数据越多，AI效果越好。
3、昨天学到了什么新方法，获得了什么新启示，我有没有能够把它拆解成一些规律或者背后规律的组合。
一碰到实际问题，大脑弹窗的还是应急反应，并没有形成思维模型。昨日和领导汇报工作，把云雨伞的模型抛到脑后，单刀直入，直接说伞层面的内容了。
4、如果学到了，我能把它提炼成思维模型吗？如果有思维模型，我能把它迁移到其他领域吗？
对于模型要坚持和弹窗，内心的大象太执着，一两次很难调整过来。对于模型要不断的复习，重复，直至形成习惯。
5、昨天有哪些成功的事情，列出来，给自己正能量：
昨日练腿，240斤，10次一组，共4组。这个难度应该比较能适应了，可以考虑增加次数了。
6、反思有哪些临界知识可以反思的，包括复利、概率论、黄金思维圈（what：现象、成果；how：方法、措施；why：目的、理念）、系统思考。
减肥的思维模型，控糖--运动--不能久坐--睡眠--晚上十点不能进食，也不能喝水。晚上最多喝两瓶水，最好只喝一瓶。
RAIN模型对抗各种胡吃海塞。
亲子教育模型。
健身状态不好时的3s模型，微习惯衍生版。
管住嘴、迈开腿、不吃宵夜、多喝水。
绝对不要久坐（半小时以上）。
能走不要站；能站不要坐，尽可能多的消耗卡路里。
站立办公。每天坐不超过1小时。
昨日的乌镇大会，几乎每个大佬都在谈论AI，它的第一轮风口应该已经过去了。AI已经没有底层的机会了，所有的算法、深度学习程序、脑神经科学核心技术都在美国，我们也很难直接介入到这一层级；第二层的通用应用也没有机会了，那是属于Google、亚马逊、facebook、BAT、科大讯飞等，他们拥有大数据，而AI只能靠大数据吃饭。属于我们普通人的机会就只剩下这些巨头看不上或者不愿深入研究的领域了，也就是各行业与AI的结合，巨头没有这么多精力去深入。
找到一个感兴趣的行业，提炼出基于这个行业数据的数学模型，再用杨洋提出的四个步骤去反问自己，看看自己能否做到，如果可以做到，也许还有进入的机会。这四个步骤是：生产拆解、完善数据、逐个解决、有机整合。现在看来每一个步骤都非常困难。
昨日学习了《人工智能下的创业创新之路》。
人工智能大致分为两种，一是强人工智能，一是弱人工智能。
强人工智能有两类，第一类会像人一样，从非常小的样本中提炼关键信息，产生学习，用于今后的学习工作中，就如同小女孩看火车一样；第二类既能下围棋又能开车。目前看来，这两类强人工智能短时期内不可能出现。
弱人工智能是单一的只能，模仿人类的N个功能，并通过深度学习去找到这个功能选择最大的概率。这种基本上会全面铺开，要渗透到各行各业中去。
未来竞争时生态的竞争，例如苹果和安卓。公司的大小是商业生态中的地位决定的。
什么是好公司？课程中给出了两个结论：
一是真正掌握AI核心技术的公司，真正了解AI原理，了解深度神经网络，了解设计构型。
一是掌握最终客户的2C公司，在行业里有绝对优势，知道怎么用AI的公司。
上面两者结合，就可以形成基于AI的商业生态了。
强人工智能的实现依赖于脑神经科学的发展。欧美、中国都开展了脑计划。而AI的下一个计划就是深度神经网络。它自动把输入和输出之间的相关性部分匹配起来。例如，翻译I和我，可能在不同的语言上它们出现的位置是不一样的。但可以用上述方法取得突破。
2、每日箴言：
自己的体会，即将到来的LOT时代--万物互联。它实际上是为真正的强人工智能时代的到来打基础的。万物互联，将使目前的数据又一次呈指数级的增长。数据越多，AI效果越好。
3、昨天学到了什么新方法，获得了什么新启示，我有没有能够把它拆解成一些规律或者背后规律的组合。
一碰到实际问题，大脑弹窗的还是应急反应，并没有形成思维模型。昨日和领导汇报工作，把云雨伞的模型抛到脑后，单刀直入，直接说伞层面的内容了。
4、如果学到了，我能把它提炼成思维模型吗？如果有思维模型，我能把它迁移到其他领域吗？
对于模型要坚持和弹窗，内心的大象太执着，一两次很难调整过来。对于模型要不断的复习，重复，直至形成习惯。
5、昨天有哪些成功的事情，列出来，给自己正能量：
昨日练腿，240斤，10次一组，共4组。这个难度应该比较能适应了，可以考虑增加次数了。
6、反思有哪些临界知识可以反思的，包括复利、概率论、黄金思维圈（what：现象、成果；how：方法、措施；why：目的、理念）、系统思考。
减肥的思维模型，控糖--运动--不能久坐--睡眠--晚上十点不能进食，也不能喝水。晚上最多喝两瓶水，最好只喝一瓶。
RAIN模型对抗各种胡吃海塞。
亲子教育模型。
健身状态不好时的3s模型，微习惯衍生版。
管住嘴、迈开腿、不吃宵夜、多喝水。
绝对不要久坐（半小时以上）。
能走不要站；能站不要坐，尽可能多的消耗卡路里。
站立办公。每天坐不超过1小时。
