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公开课首推http://coursera.Org上约翰.霍普金大学的数据科学系列课。

二.技术博客和书籍推荐 R-bloggers：R-bloggers | R news and tutorials contributed by (573) R bloggersR and Data Mining:http://www.rdatamining.com/肖凯老师的个人博客：http://xccds1977.blogspot.com/，肖凯老师推荐了十几本R参考书。 书籍：《R语言实战》，《R语言编程艺术》，《机器学习——实用案例解析》，《ggplot2数据分析与图形艺术》，这些书都有中文版。三.社区帮助 l R自带的帮助文档； l R Journal:Welcome. The R Journal，对研究某个包非常有帮助； l 一个神奇的网站：http://Stackoverflow.com，牛人聚集，99.9%的R问题都可以在上面找到你想要的答案; l Stat.stackexchange.com; l R Mailing List:https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help; l Talk Stats:Statistics Help @ Talk Stats Forum； l Google，善用英文搜索;