20171021 在生活中使用科学方法
科学方法(scientific method)指的是检查自然现象,获取新知识或修正与整合先前已得的知识,所用的一套套技术为了符合科学精神,这种方法必须建立于收集可观察,可验证,可量度的证据,并且合乎明确的推理原则。
科学方法是一种有系统地寻求知识的程序,涉及了以下三个步骤:问题的认知与表述,实验数据的收集,假说的构成与测试。
科学方法是一种持续不停的过程,通常其最初步骤是仔细观察大自然,人们天生就有一种摘三问四的习性,他们时常会对于周遭现象想出一些奇奇怪怪的问题,进而发展出一些假说来解释这些问题。最好的假说会导致能被多样检试的预言。基于检试的结果,被检查的假说可能需要加以改善或遭到毅然驳回。这整个循环,从预测,检试到改善,可能会重复多次,甚至会无限期地重复,直到假说被改善到能够给出预测符合检试的数据,这时,就可宣布一个科学理论出炉了。
以上来源于维基百科。
在科学研究中,我最佩服的人就是费曼了,诺贝尔获奖者。不同于其他总是很严肃的科学家,人不但非常有好奇心,非常喜欢思考,非常喜欢解决问题,还非常谦虚,淘气,乐观开心。他的自传别闹了,费曼先生也是reddit和douban大家必读书籍前100名。
他是爱因斯坦之后,最成功的科学家。比尔盖茨说,费曼是我最好的老师。
https://www.gatesnotes.com/Education/The-Best-Teacher-I-Never-Had
关于更多的费曼的视频,https://www.microsoft.com/en-us/research/project/tuva-richard-feynman
他在1964年的演讲讲了什么是出科学方法。
“一般来说,我们通过以下过程寻找新的规律:
首先我们猜测(假设)
之后我们计算猜测的后果,看看我们猜测的这个规律是不是正确的;
然后我们将计算结果与自然比较,与实验或经验,直接与观察进行比较,看是否正确。
如果假设和实验结果不同,那么假设是错误的。
那个简单的道理是科学的关键。不管你的猜测是多么美丽,你是多么聪明,谁做出猜测,他叫什么名字,都没有任何关系 - 如果它和实验结果不同,它就是错误的。
“In general, we look for a new law by the following process…
First we guess it;
then we compute the consequences of the guess to see what would be implied if this law that we guessed is right;
then we compare the result of the computation to nature, with experiment or experience, compare it directly with observation, to see if it works.
If it disagrees with experiment, it is wrong.
In that simple statement is the key to science. It does not make any difference how beautiful your guess is, it does not make any difference how smart you are, who made the guess, or what his name is — if it disagrees with experiment, it is wrong.”
我最近一直在思考这个关于对周边世界的正确认识上。我从这个费曼的讲座我想到的几点。
我们如果想证明一件事情是否正确,最好从两方面看,假设这是真的的话,我可以从哪几点来观察,观察的结果是什么?如果这是假的话又怎么看?
说了科学方法,有哪些不是科学方法的例子呢?
比如说,我觉得这个地区不好。如果我说这个地区不好,可以说出它为什么不好? 是用的哪几个参数来说明它不好的?和其他地区比是不是真不好呢?
我当年的一个错误思考,我觉得浦东的张江没有当年火车站旁边的闸北汉中路地段好,原因是汉中路位于内环,交通更为方便,人当然希望去公司出行交通方便。
第二是当年上海人都说宁要浦西一张床,不要浦东一间房。
比如说我朋友有一个朋友,他做销售,特别喜欢忽悠,他总是说,
这个项目老早就没有任何问题了。
该付的钱早就付了,你要相信我啊。
这件事情你放一百个心,我说了货物给你,怎么会不给你呢?
我设置的google 广告,关键词已经做的最好了,不会有任何问题的。
结果是他说话从头到尾都是假的,我估计他说着说着,自己也把可能要去做一件事情和已经做完了一件事情搞混了。
假设他说的是真的,
待验证项目: 项目老早没有问题了。
参数: 项目没有问题包括,项目的总清单完成,款货送到(财务物流),客户回馈没有问题(客户反馈),项目没有后续事情,时间点完成,
结果: 都完成了,才能确认说他说的应该是真的。
然后,这个参数怎么制定呢?会不会漏掉什么自己不知道的呢?答案是,非常有可能,这就是有经验的人和没经验的人不同。人往往不知道自己不知道的事情,所以无法正确写出参数。
再举下一个例子。
待验证项目: 男人对刚认识的女朋友说,我非常爱你。
参数:
他最爱的东西是什么,是否偶尔愿意为了你放弃他自己爱的东西。比如时间对他来说宝贵,但是他还是愿意陪你。
他的爱是怎么定义的?他对自己的父母,朋友,和陌生人是怎么样的。如果他对陌生人都很善良的话,可以想象他是一个有爱心的人。
对女朋友重要的东西他是否有心去询问?比如对女朋友来说关心她很重要,女生也告诉他她需要关心,可是他还是不愿意改变,还说女人就是麻烦,这就不是爱。
结果, 具体看是什么结果。
当然,有时候一个假设可能就是错的,所以人要注意能关注真理。最难设置的就是参数,有时候很容易就因为过去的经验设置了不重要和错误的参数。
对这个男朋友的例子来说,错误的参数可能包括,
错误的参数
他总是对我说他很爱我,我非常非常重要。
他做错事之后愿意在楼下等我一晚上。
当然,爱是非常主观的事情,所以这个参数的设置也不一定很正确,观察的结果的判断也许不对。
待验证项目: 买房就能保值吗?
问题1 买房保值的原因是什么,买房在什么情况下保值?什么情况下不保值?现在是出于什么情况?
回答,买房保值的原因是大家都需要有地方住。
买房在来一个地方的人,特别是年轻人增加的情况下保值。在比如户口的要素,地区发展的情况下。
来一个地方的人减少的情况下不保值。
参数
城市流动人口,我认为重点是35岁以下的年轻人的流动率。(是不是可以从学校入学的人数,从医院生孩子的书目,还有入新户口的人数,是不是可以统计下大学毕业生的流动方向,重点大学的毕业生的流动,专业人才的流动)
各种法规(看看某个法规是对这个买房的中长期是增加,还是减少?比如贷款,土地价格)
城市发展指数(是不是可以从城市GDP,各行业在国家,世界的地位,各种城市的娱乐节目次数,价格,城市宜居水平等等知道)
这篇文章和我的关系
我们很多时候认为的事实,只是我们自己的观点,而不是事实。
带着一个错误的观点,往往就走向错误的道路。当年我认为只要留学就好,只要进世界五百强就好,这些统统都只是在某些条件下才是对的。想想现在最火的公司反而是腾讯和阿里巴巴,多少员工因为买了自己公司股票而有了财务自由。
其实选取参数也是非常难的事情,因为我们无法想到自己不知道的一面,很多参数其实也得不到。参数验证也是个非常难的过程,因为生活中太多事情都没有对比,人们也往往不给你很真实的反馈。只有及时把自己的假设和结果经常反思,经常对比,才会离真相越来越近。
https://plato.stanford.edu/entries/science-theory-observation/
20170930 探寻事实 reality check
https://www.douban.com/note/639420989/
20170924 如何预测未来(Reality, Explanations, Observations)
https://www.douban.com/note/638596016/
20170921 事后回顾 After action review
https://www.douban.com/note/638171789/
20170913 事实是什么 what's the truth
https://www.douban.com/note/637372578/
20170908 编程就是调试 人生就是纠正错误
https://www.douban.com/note/636465118/
20170328 为什么我们必须行动 ?乞丐,操作工,学生,教授
https://www.douban.com/note/613349614/
文章索引 index
https://www.douban.com/note/620300991/
科学方法是一种有系统地寻求知识的程序,涉及了以下三个步骤:问题的认知与表述,实验数据的收集,假说的构成与测试。
科学方法是一种持续不停的过程,通常其最初步骤是仔细观察大自然,人们天生就有一种摘三问四的习性,他们时常会对于周遭现象想出一些奇奇怪怪的问题,进而发展出一些假说来解释这些问题。最好的假说会导致能被多样检试的预言。基于检试的结果,被检查的假说可能需要加以改善或遭到毅然驳回。这整个循环,从预测,检试到改善,可能会重复多次,甚至会无限期地重复,直到假说被改善到能够给出预测符合检试的数据,这时,就可宣布一个科学理论出炉了。
以上来源于维基百科。
在科学研究中,我最佩服的人就是费曼了,诺贝尔获奖者。不同于其他总是很严肃的科学家,人不但非常有好奇心,非常喜欢思考,非常喜欢解决问题,还非常谦虚,淘气,乐观开心。他的自传别闹了,费曼先生也是reddit和douban大家必读书籍前100名。
他是爱因斯坦之后,最成功的科学家。比尔盖茨说,费曼是我最好的老师。
https://www.gatesnotes.com/Education/The-Best-Teacher-I-Never-Had
关于更多的费曼的视频,https://www.microsoft.com/en-us/research/project/tuva-richard-feynman
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他在1964年的演讲讲了什么是出科学方法。
“一般来说,我们通过以下过程寻找新的规律:
首先我们猜测(假设)
之后我们计算猜测的后果,看看我们猜测的这个规律是不是正确的;
然后我们将计算结果与自然比较,与实验或经验,直接与观察进行比较,看是否正确。
如果假设和实验结果不同,那么假设是错误的。
那个简单的道理是科学的关键。不管你的猜测是多么美丽,你是多么聪明,谁做出猜测,他叫什么名字,都没有任何关系 - 如果它和实验结果不同,它就是错误的。
“In general, we look for a new law by the following process…
First we guess it;
then we compute the consequences of the guess to see what would be implied if this law that we guessed is right;
then we compare the result of the computation to nature, with experiment or experience, compare it directly with observation, to see if it works.
If it disagrees with experiment, it is wrong.
In that simple statement is the key to science. It does not make any difference how beautiful your guess is, it does not make any difference how smart you are, who made the guess, or what his name is — if it disagrees with experiment, it is wrong.”
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我最近一直在思考这个关于对周边世界的正确认识上。我从这个费曼的讲座我想到的几点。
我们如果想证明一件事情是否正确,最好从两方面看,假设这是真的的话,我可以从哪几点来观察,观察的结果是什么?如果这是假的话又怎么看?
说了科学方法,有哪些不是科学方法的例子呢?
比如说,我觉得这个地区不好。如果我说这个地区不好,可以说出它为什么不好? 是用的哪几个参数来说明它不好的?和其他地区比是不是真不好呢?
我当年的一个错误思考,我觉得浦东的张江没有当年火车站旁边的闸北汉中路地段好,原因是汉中路位于内环,交通更为方便,人当然希望去公司出行交通方便。
第二是当年上海人都说宁要浦西一张床,不要浦东一间房。
比如说我朋友有一个朋友,他做销售,特别喜欢忽悠,他总是说,
这个项目老早就没有任何问题了。
该付的钱早就付了,你要相信我啊。
这件事情你放一百个心,我说了货物给你,怎么会不给你呢?
我设置的google 广告,关键词已经做的最好了,不会有任何问题的。
结果是他说话从头到尾都是假的,我估计他说着说着,自己也把可能要去做一件事情和已经做完了一件事情搞混了。
假设他说的是真的,
待验证项目: 项目老早没有问题了。
参数: 项目没有问题包括,项目的总清单完成,款货送到(财务物流),客户回馈没有问题(客户反馈),项目没有后续事情,时间点完成,
结果: 都完成了,才能确认说他说的应该是真的。
然后,这个参数怎么制定呢?会不会漏掉什么自己不知道的呢?答案是,非常有可能,这就是有经验的人和没经验的人不同。人往往不知道自己不知道的事情,所以无法正确写出参数。
再举下一个例子。
待验证项目: 男人对刚认识的女朋友说,我非常爱你。
参数:
他最爱的东西是什么,是否偶尔愿意为了你放弃他自己爱的东西。比如时间对他来说宝贵,但是他还是愿意陪你。
他的爱是怎么定义的?他对自己的父母,朋友,和陌生人是怎么样的。如果他对陌生人都很善良的话,可以想象他是一个有爱心的人。
对女朋友重要的东西他是否有心去询问?比如对女朋友来说关心她很重要,女生也告诉他她需要关心,可是他还是不愿意改变,还说女人就是麻烦,这就不是爱。
结果, 具体看是什么结果。
当然,有时候一个假设可能就是错的,所以人要注意能关注真理。最难设置的就是参数,有时候很容易就因为过去的经验设置了不重要和错误的参数。
对这个男朋友的例子来说,错误的参数可能包括,
错误的参数
他总是对我说他很爱我,我非常非常重要。
他做错事之后愿意在楼下等我一晚上。
当然,爱是非常主观的事情,所以这个参数的设置也不一定很正确,观察的结果的判断也许不对。
待验证项目: 买房就能保值吗?
问题1 买房保值的原因是什么,买房在什么情况下保值?什么情况下不保值?现在是出于什么情况?
回答,买房保值的原因是大家都需要有地方住。
买房在来一个地方的人,特别是年轻人增加的情况下保值。在比如户口的要素,地区发展的情况下。
来一个地方的人减少的情况下不保值。
参数
城市流动人口,我认为重点是35岁以下的年轻人的流动率。(是不是可以从学校入学的人数,从医院生孩子的书目,还有入新户口的人数,是不是可以统计下大学毕业生的流动方向,重点大学的毕业生的流动,专业人才的流动)
各种法规(看看某个法规是对这个买房的中长期是增加,还是减少?比如贷款,土地价格)
城市发展指数(是不是可以从城市GDP,各行业在国家,世界的地位,各种城市的娱乐节目次数,价格,城市宜居水平等等知道)
这篇文章和我的关系
我们很多时候认为的事实,只是我们自己的观点,而不是事实。
带着一个错误的观点,往往就走向错误的道路。当年我认为只要留学就好,只要进世界五百强就好,这些统统都只是在某些条件下才是对的。想想现在最火的公司反而是腾讯和阿里巴巴,多少员工因为买了自己公司股票而有了财务自由。
其实选取参数也是非常难的事情,因为我们无法想到自己不知道的一面,很多参数其实也得不到。参数验证也是个非常难的过程,因为生活中太多事情都没有对比,人们也往往不给你很真实的反馈。只有及时把自己的假设和结果经常反思,经常对比,才会离真相越来越近。
https://plato.stanford.edu/entries/science-theory-observation/
20170930 探寻事实 reality check
https://www.douban.com/note/639420989/
20170924 如何预测未来(Reality, Explanations, Observations)
https://www.douban.com/note/638596016/
20170921 事后回顾 After action review
https://www.douban.com/note/638171789/
20170913 事实是什么 what's the truth
https://www.douban.com/note/637372578/
20170908 编程就是调试 人生就是纠正错误
https://www.douban.com/note/636465118/
20170328 为什么我们必须行动 ?乞丐,操作工,学生,教授
https://www.douban.com/note/613349614/
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