定量分析讲座小记20170927
周三下午的讲座在北京的都要来听！微信群里闪现了霸总导师的又一圣旨。
提前一天晚上看了PPT，汉语学习者一语背景和其他元语言变量对英语、阿拉伯语学习者语音、汉字学习的影响。来回看了好几遍才缕顺题目。主讲老师是york大学博士毕业生，目前在民大任教。对语言研究如此深入才能去大学教初级汉语，怪不得大学教师永远是一般人仰视的群体，但是这是不是大材小用了呢？再议吧。
讲座进行了两个小时，以Dr.Zhang的博士论文为基础，介绍研究方法和定量分析时要注意的各种问题。虽然研究方法有时有些难以理解，不过好在Dr.Z比较幽默，用很多日常生活中的例子进行解释，比如用“头发长，见识短”举例相关性研究，吐槽统计方法“2*3不就是6吗，为什么说研究设计变量啥的是2*3”提到给被试太多钱是“污染被试”，滋生了钱财欲望，哈哈哈哈。
文章的理论背景主要有三，一语迁移、个体差异（Dornyei2005）、音素。
主要探讨问题有三，语音意识如何，形声字的意识、一语背景是否影响拼写意识。
研究设计自变量包括母语背景、汉语水平、语言学能、个人背景、出国学习经历、语言学习经历等；因变量包括语音意识（音节、声、韵、调）组间对比母语和水平对语音意识的主效应。
相关关系探索各种个体因素对语言学习的影响。
所有抽象的研究因素都可以通过测试等方式进行量化。汉语水平：汉办考题（一开始使用学习年限，但更科学是通过考试成绩，采用汉办HSK试卷，根据实际情况选择题目）；语言学能（语言学能测试LIAMA TEST（美国有另一现代语言学能测试，纸笔测试）：声旁意识测试：假字猜音）。
在实际操作中，有一些需要注意的问题，比如对被试的描述，最好列出详细年龄等信息，人数分布。T检验需要样本数量想等，如果不相等，抽样。
题目的设计有的时候为了避免其他干扰项，需要注意设计，在实验过程中也要注意回避启动效应，比如需要测验汉语水平、拼音意识等等，先测拼音意识，因为汉语水平测试中可能启动学生拼音意识。
一些统计方法记了一百遍还是记不住，再写下来：
T检验 ： 两样本均值差异的显著性检验。
主要有： 独立样本（分组后同一测试结果的检验） ／相关样本（同一人群不同测试／前后测，） 单样本
ex 独立样本T检验：初、中级学生在语言能力测试中的不同结果
相关样本T检验：阿语母语者音节意识和声母意识差异
单样本（ANOVA）：三组在形声字意识上的差异
方差分析：三组及以上均值差异显著性检验
主要有：单向方差 一个自变量三个水平／双向方差 两个自变量多个水平 也就是前文吐槽的2*2不就是4，2*3不就是6的表格
单向方差：一语背景（汉、英、阿）对假字猜测 事后多重检验
双向方差：初、中级＋不同母语
回归分析： 多个因素对一个结果的影响程度
看R方调整 R2 adjust
提前一天晚上看了PPT，汉语学习者一语背景和其他元语言变量对英语、阿拉伯语学习者语音、汉字学习的影响。来回看了好几遍才缕顺题目。主讲老师是york大学博士毕业生，目前在民大任教。对语言研究如此深入才能去大学教初级汉语，怪不得大学教师永远是一般人仰视的群体，但是这是不是大材小用了呢？再议吧。
讲座进行了两个小时，以Dr.Zhang的博士论文为基础，介绍研究方法和定量分析时要注意的各种问题。虽然研究方法有时有些难以理解，不过好在Dr.Z比较幽默，用很多日常生活中的例子进行解释，比如用“头发长，见识短”举例相关性研究，吐槽统计方法“2*3不就是6吗，为什么说研究设计变量啥的是2*3”提到给被试太多钱是“污染被试”，滋生了钱财欲望，哈哈哈哈。
文章的理论背景主要有三，一语迁移、个体差异（Dornyei2005）、音素。
主要探讨问题有三，语音意识如何，形声字的意识、一语背景是否影响拼写意识。
研究设计自变量包括母语背景、汉语水平、语言学能、个人背景、出国学习经历、语言学习经历等；因变量包括语音意识（音节、声、韵、调）组间对比母语和水平对语音意识的主效应。
相关关系探索各种个体因素对语言学习的影响。
所有抽象的研究因素都可以通过测试等方式进行量化。汉语水平：汉办考题（一开始使用学习年限，但更科学是通过考试成绩，采用汉办HSK试卷，根据实际情况选择题目）；语言学能（语言学能测试LIAMA TEST（美国有另一现代语言学能测试，纸笔测试）：声旁意识测试：假字猜音）。
在实际操作中，有一些需要注意的问题，比如对被试的描述，最好列出详细年龄等信息，人数分布。T检验需要样本数量想等，如果不相等，抽样。
题目的设计有的时候为了避免其他干扰项，需要注意设计，在实验过程中也要注意回避启动效应，比如需要测验汉语水平、拼音意识等等，先测拼音意识，因为汉语水平测试中可能启动学生拼音意识。
一些统计方法记了一百遍还是记不住，再写下来：
T检验 ： 两样本均值差异的显著性检验。
主要有： 独立样本（分组后同一测试结果的检验） ／相关样本（同一人群不同测试／前后测，） 单样本
ex 独立样本T检验：初、中级学生在语言能力测试中的不同结果
相关样本T检验：阿语母语者音节意识和声母意识差异
单样本（ANOVA）：三组在形声字意识上的差异
方差分析：三组及以上均值差异显著性检验
主要有：单向方差 一个自变量三个水平／双向方差 两个自变量多个水平 也就是前文吐槽的2*2不就是4，2*3不就是6的表格
单向方差：一语背景（汉、英、阿）对假字猜测 事后多重检验
双向方差：初、中级＋不同母语
回归分析： 多个因素对一个结果的影响程度
看R方调整 R2 adjust
