关于大数据,关于AI
前几天在微博上看到一段被广为转发的言论,说是诺基亚当年有一个庞大的大数据系统,用以收集用户的各种信息,从使用习惯到喜好无不涉及,于是诺基亚每次出新手机的时候就从这些数据里发现灵感,觉得这是某种战无不胜的公式。然而后来乔布斯横空出世,靠自己想出的“科技美学”彻底打败了诺基亚摩托这类老手机公司,并且开创了智能手机时代,于是这段话开始批判大数据的无用之处,甚至有嘲笑的意味。
有幸家里有位学Machine learning出身的“专家”,在看过这段话后我突然想到我跟他某天探讨过的一个类似的问题“究竟是先有公式,还是先有演算结果”。几千年以来,数学家们笃定数学公式是解决一切数学问题的根本,只要套入公式,一切问题都迎刃而解。即使是最高的研究层次,也是希望能找到规律,找到某种公式。而AI的出现彻底改变了这种思维,人们发现AI不需要公式,只要给它足够的数据,它就能自己给出结果,而现在人们在研究的,正是它如何能做到通过数据来得出结果的这一过程。
回到刚才的话题,诺基亚收集的大数据,究竟有没有用?我觉得是很有用的,因为当数据庞大到一定程度的时候,有序就会变成无序,而无序又会推动有序的进步,所以人类真正想看到的,是AI最后自己也可以随机想出一种新型的智能设备,此为大数据真正的内涵。
有幸家里有位学Machine learning出身的“专家”,在看过这段话后我突然想到我跟他某天探讨过的一个类似的问题“究竟是先有公式,还是先有演算结果”。几千年以来,数学家们笃定数学公式是解决一切数学问题的根本,只要套入公式,一切问题都迎刃而解。即使是最高的研究层次,也是希望能找到规律,找到某种公式。而AI的出现彻底改变了这种思维,人们发现AI不需要公式,只要给它足够的数据,它就能自己给出结果,而现在人们在研究的,正是它如何能做到通过数据来得出结果的这一过程。
回到刚才的话题,诺基亚收集的大数据,究竟有没有用?我觉得是很有用的,因为当数据庞大到一定程度的时候,有序就会变成无序,而无序又会推动有序的进步,所以人类真正想看到的,是AI最后自己也可以随机想出一种新型的智能设备,此为大数据真正的内涵。