人工智能
查看话题 >20170513 哪些工作会被机器人取代掉
还是说这个公式,总工作价值=单个任务的价值 *任务数量/单位时间 人由于有自己的反应速度和需要休息的瓶颈,而机器以后设计的完善之后反应速度和工作时间可以优于人类,所以就要看这件事情的价值是否机器能代替。或者是说,机器能不能做你需要做的事? 也就是说, when输出价值相同, if 机器(任务数量/单位时间 )>人类(任务数量/单位时间 ), then人类就会被取代掉。
或者
机器(质量* 任务数量)>人类(质量* 任务数量/单位时间 )
机器在不太长的时间内,因为机器的时间不值钱。。。只要做的比人做的好,还是会取胜。
比如我家扫地机器人,经常要扫1个多小时才能打扫两个房间,也许我自己扫20分钟就打扫好了,可是我还是愿意让我的扫地机器人打扫,另外,我还买了个拖地机器人。
恩,真的,就像当年的马车的灭亡,蜡烛的对手不是更长效点燃的蜡烛,而是电灯; 马的对手不是其他的马一样,而是汽车; 就和你的对手不是你的同事一样,而是智能计算机。 为了了解我们什么地方优于机器,我们可以看看先进的机器能做什么。 让我们来看看机器学习算法中的两种。我之前上了一点点斯坦福的机器学习,看着Andrew Ng 的课程学了一点点。 监督学习 Supervised-Learning-Algorithms.png 输入数据称为训练数据,并且每次具有已知的标签或结果,例如猫咪和非猫咪图片,比如说给一些房地产的数据,哪个地方的房产具体在什么地方对应什么价位。 通过训练过程准备模型,其中需要进行预测并在那些预测错误时被校正。训练过程继续,直到模型对训练数据达到期望水平的准确度。 无监督学习 Unsupervised-Learning-Algorithms.png 输入数据未标记,并且没有已知结果。比如说给出大量基因数据,让计算机自己分析特点,总结结果 通过推导存在于输入数据中的结构来准备模型。这可能是提取一般规则。可以通过数学过程系统地减少冗余,或者可以通过相似性来组织数据。 机器是否会做一件事,可能是因为机器积累了大量的数据和算法,好像alphago 和李世石下棋,下棋虽然是很难的事情,但是机器由于积累够多的案例,所以也能做正确的决定。 比如俄罗斯用谷歌的deepdream技术发明的软件Prisma,可以用大师绘画风格的算给照片滤镜,以产生类似风格的照片。这个简单来说就是滤镜,复杂点来说就是根据实际情况的机器对其作出判断。 这里是网上的几张照片,我也装了Prisma,打算以后也拍点好玩的照片玩玩。


哪些东西机器马上要代替人类或者已经代替人类了? 已经替代 咖啡机替代了人自己冲咖啡 自动取款机代替了柜台 叉车搬运代替了人自己去搬东西 摄像头可以检测和报警代替了保安 网上数据推荐你喜欢的替代了售货员的推荐 挖矿机器取代人挖矿 简单的理解意思时候,Google翻译代替人工翻译 google 百度代替了信息台的工作人员 导航代替了路边指路的人,导航自己也快被手机代替了。。。


机器能夺走他们的工作,如果我们不做好准备,不久之后机器也将夺走我们的工作。 马上要替代 收银员 理货员 操作工 快递员 服务员 低级的数据收集测量员工 低级的接线员,秘书 低级的工程师 驾驶员 消防员 以后会替代 金融服务计算 各行各业的简单数据收集分析和处理人员 这个单子太长,我现在想着也觉得心里很不安。 哪些事情机器暂时做不了?我觉得暂时有几种事情机器做不了。 人的情感,机器无法给人类很舒服的感觉,好比你的一个好朋友,你和这个朋友在一起你觉得很舒服,这个人能很好的宽慰你,你也知道他或者她也有缺点,你们可以互相鼓励,互相聊天,互相激励,互相一起玩。 机器没有没设定的东西或者无法推算的东西做不了,暂时机器的指令还是都之前给定了的,它的学习,也是基于之前的东西的学习,高级的战略创新如果机器还是做不了。 暂时机器没有多方面的只是融会贯通,无法识别复杂系统里面的细节问题。人的直觉是机器没有的。所以像查理芒格说的,要学习多元思维考虑问题。 总的来说我们要注意提高自己的价值,特别是提高那些机器取代不了的价值。并学会终生学习,这个也是Andrew Ng 办coursera的道理。他自己就是研究人工智能的,当然清楚机器和人的竞争的必然性和危害性,正式这样,他才办了免费的教育系统,希望全人类能共同学习。 吴恩达接受美国《时代》周刊采访时称,人工智能将来会影响每一个行业,尤其是娱乐、零售和物流等行业。他说:“我们将人工智能比作一种新型电力。电力曾经改变了很多产业,如农业、交通、通信和制造业。我认为,我们现在已经很清楚地看到,人工智能技术肯定会推动多个产业转型。”

To do list 要了解人工智能,对自己的 工作学会了解和机器合作 增强自己的技能,掌握机器不容易学会的技能,如何人类的相处沟通。 了解自己,正确做决策,学会多元思维学会思考 终生学习,积累。 一些相关文章 20170511 STEAM 教育 https://www.douban.com/note/619966607/ 20170421 到底怎么判断工作价值 https://www.douban.com/note/616883715/ 20170510 创业到底是什么意思 https://www.douban.com/note/619807653/ 20170512 为什么我们的工作会被机器人取代掉 https://www.douban.com/note/620119074/ 20170513 哪些工作会被机器人取代掉 https://www.douban.com/note/620191239/ 文章索引 https://www.douban.com/note/620300991/
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