五分钟读完2015年FT/麦肯锡最佳商业图书——《机器人时代：技术、工作与经济的未来》
在科技日益进步的今天，机器人替代人工这一话题也离我们越来越近，那我们往更远处想想，是不是以后就真的出现《终结者》里面的情节呢？
在此前马丁·福特接受的采访之中，当谈论到为什么要选择“机器人时代”这一话题的时候，马丁·福特这样回复道：“科技和机器会夺走人类的工作，这个话题的讨论在美国已经持续很长时间了。许多人都担忧，但没有发生。我相信技术已经发展到了一个节点，我们需要担心机器人，智能软件夺走许多工作机会。在美国，我们已经看到了一些征兆，在未来十到二十年会成为一个大事。”
《机器人时代：技术、工作与经济的未来》一书中，说的核心，就是这样的状况。
核心概念：
·机器人制造技术出现了突破性的进展，表现为硬件的成本逐渐下降，标准的机器人操作系统的出现，以及云计算的快速发展。
·机器人带来的自动化对蓝领技术工人产生了严重的威胁。由于机器速度更快、操作更加精准，并且成本更低，因此将会取代制造业、农业以及服务业中正在工作的劳动力。
·人工智能则会威胁白领的工作，尤其是在财务和法律等领域。
·新的经济危机可能会到来。先进技术将会进一步增大收入和消费领域的不公平程度，并影响消费需求，最终降低经济的活力。
·为了应对即将到来的经济模式转型，政府必须推出有效的政策来保护收到大规模失业潮影响的公民。
在2006年前，《终结者》系列震撼人心，但未能动摇人类仍然主宰世界的自信心，一直以来机器人还并没有真正地产生威胁是因为在两个方面的能力它们尚且无法与人类相比：即视觉和决策。而这一切都在2006年开始发生了改变。2006年Nintendo推出了Vii视频游戏，这可谓是第一款真正拥有眼睛的机器人。微软推出的Kinect，则因为拥有三维视觉能力，具有与人类接近的对环境进行感知和交互能力的机器。
以Rethink Robotics公司开发的Baxter机器人为代表，机器自动化技术的快速发展不是一蹴而就的，而是由于技术的集中性进步推动而来。比如核心部件不再昂贵；再比如免费的开源机器人开发软件平台蓬勃发展都使机器人的制造和开发变得更加容易。大规模的机器人自动化将会影响以下几个方面：
服务： Momentum公司开发了可以根据订单制作汉堡包的机器人，由于这些机器人非常节能又环保，可以预见大多数的快餐行业的服务人员都将被取代掉。
零售：电商对传统零售业的冲击就不用说了；而在是线下的环境中，类似于自动贩卖机的设备将逐渐取代零售服务人员；而在后台进行的那些工作，如摆放货品、清理库存等等领域，也已经有自动化的机器人可以染指了。
农业：机器人可以大规模的提高农业生产效率，比如消耗更少的自然资源而且会采摘或收割更多的作物。（更不用提它们是不用睡觉的）
在《机器人时代》中，马丁·福特认为，随着技术发展的不断加快和机器自动化的发展，对人的需求将会减少。人工智能已经在大步迈进，所谓的“好工作”将会过时。随着技术的进一步发展，蓝领和白领工作都将蒸发。同时，人们的家庭还要经受生活成本上涨的冲击，尤其是教育成本和医疗保健成本的上涨。福特警告说：“未来可能会早在我们准备好之前到来。”
前所未有的“破坏”力量
信息科技(IT)由于能弥补人类在认知技能方面的不足，现在已经进化成为了渗透进入经济、社会与金融系统等重要领域的普遍技术。同时，IT技术的进化速度也远比其他技术领域要快得多。比如像汽车和飞行器，其进化曲线呈现S形：开始时创新的速度很慢，紧接着快速膨胀，并逐渐成熟进入平台期。然而IT技术似乎越过了平台期。根据摩尔定律，总有新的技术和创新手段会支持计算速度不断的更快发展下去。
观点：随着信息技术的快速发展，它正在向社会组织以及整体经济更加纵深的方向渗透着…
持“相对优势”观点的经济学家不认为机器会对人类劳动力造成威胁，因为每个岗位都是由有专业技能的人或机器从事的。当机器在某些领域胜任的时候，必然会有更加由人来胜任的岗位需要人类来从事。然而这种论调过于乐观了，更有可能发生的是，现有的蓝领工作将被少量的机器取代，而人工智能将会夺走白领的工作。
我们可以简单的这样来理解机器学习：机器通过探索大数据来自我训练，形成某种算法；算法成型了以后，将会主动去寻找新的数据从而不断的自我进化。“机器学习”将对以知识技能为依托的职业造成威胁：
从短期来看，大数据会将有些职业和任务变得自动化，比如记者和分析师等等；而从长期来看，大数据将会变革现有的公司和政府的管理方式，随着基于大数据的平台预测能力全面超越人类的判断，原来需要人类去从事的收集与分析信息类的岗位将会消失；同时由于各类组织的结构将会更加扁平，从事分析类、乃至中层管理人员的岗位也会消失。
高等教育将受到冲击
一直以来高等教育模式不太容易受到高科技的影响。然而创新领域的最新发展
表明那些以接受过高等教育为门槛的工作也将受到威胁：
自动评分算法：教授们都坚称机器不可能完成“读”的这项活动。然而最新的研究表明，机器算法不仅可以公正、客观并且有效率地完成给论文评分的这件事情，甚至比人类做的更好。
网络公开课程MOOC：对于那些愿意主动学习并且自律的学生来说，从网络公开课程上面完全可以满足他们学习的目的。在美国的高等教育行业价值千亿美元，有近300万从业者；而MOOC模式可以充分利用少部分的精英教育机构-如斯坦福的网络课程来颠覆整个行业。当然，现在MOOC存在着完成率低，分数作假难以防范的问题；然而随着模式逐渐成熟，MOOC的学分与大学学分对接的那一天还是会到来的。
适应性的学习系统：新的教育科技将更加切合每一个学生的个性特点、学习进度以及学习的节奏来提供针对性的教学指导与帮助，而这是传统的教育方式所无法实现的。
医疗与健康的挑战
人工智能和大数据的结合将颠覆医疗健康产业。通过汇总所有的药物知识以及诊断技巧，新的科技可以大幅度的提高诊断的精确性并且提高药物治疗的有效性。很多公司都在致力于这方面的研究。IBM的Watson人工智能系统通过与嫁接MD Adserson癌症中心的诊断与医疗数据，可以为癌症病患提供最优的治疗方案，这个系统一旦成熟，可以为全世界的医生和病人所用。除了可以更快地提供更好的治疗方案以外，机器人与人工智能还具备以下的特点：
作为对现有医疗体系的可以信赖的代替系统，可以大幅度的减少大众的医疗成本；
为病人提供精准的诊断与有效的治疗方案，可以减少医生亲自对每个病人的探访；
提供了新的药物治疗方式，由专业医师来负责与病患进行沟通与检查，剩下的就交给机器人来负责；
可以为老年人提供独特的看护方案；
对于如糖尿病一类的慢性病，可以又传感器来持续的收集与管理病人的血糖数据从而来进行更精准的诊断与治疗；
未来的技术与工业
持“破坏性创新”观点的人认为，随着技术会消灭一些工作，自然会产生新的行业和工作机会。反观过去的几百年，破坏性创新总是这样的路数来不断的推进技术的疾病。
3D打印：几乎所有的材料都可以成为3D打印的原料，从饼干到人类组织，无所不包。因为这种打印技术可以“生产”出任何产品，这种自动化的技术的颠覆作用远大于其刺激就业的作用。
自动驾驶汽车：有了自动驾驶汽车之后，人们只要租或者雇一辆可以自动驾驶的汽车就可以了，也就没有必要去买一辆汽车。如果汽车的产权模式遭到了冲击，想想后果吧。汽车代理体系，汽车售后维护与保养体系以及加油站；这些庞大的传统体系都首先需要革新；随之而来的还有与汽车行业紧密相关的制造业、保险行业等等都将以Google这样的公司为中心。
新的经济模式
在机器人时代，就业市场将是金字塔状而非阶梯状。在金字塔的顶端将由一小群具备独特技能的专家和企业家占领。而金字塔的底部则是由大量的人从事着重复性操作性的工作。尽管很明显，自动化的机器人将会侵占金字塔底部的那类重复性工作；然而事实情况是那些看起来很安全的金字塔顶端的工作也将被人工智能所侵占。更糟糕的是，面对这一窘境，目前似乎没有很好地解决方案：
更多的教育：教育从前是判定金字塔尖的一条康庄大道，然而现如今高等教育已经越来越让人失望了。研究显示，美国的大学毕业生要么就是没有达到岗位的要求，要么就是远高于岗位的要求；而随着越来越多人有机会接收到高等教育，其影响作用也在降低。
阻止自动化进程：想要强制停止人类向自动化迈进的脚步似乎不现实。企业主以追逐利益为第一要务，如果能用机器人来更高效、更便宜的生产产品，为什么还要雇佣更多的人类员工呢。要想停止自动化，必须以政府补贴的形式来干预才能实现。
Ford在最后提出唯一能解决大规模失业的方法就是给民众以最基本的收入保障，也就是通过补贴的形式来进行收入再分配，那么与以往的刺激形式不同，将不会再也效率以及生产率来决定人们的收入差异。然而最终的结果是人们虽然可以得到收入，但收入仍然不足以让所有的人过上非常舒适的生活，也就是陷入一种聊胜于无的“收入陷阱”的状态。随着工作逐渐变得更加稀缺，人们想要去工作的动力会降低，因此政府需要通过相应的政策来进行刺激：比如消除不那么有效的社会福利保障制度、住房补贴等等政策，换以更为灵活的税收制度。企业也需要通过将收入放入共同基金的方法由政府来进行统一分配，最终收益用来保证每个人的基本收入。
取决于我们的选择，结果可能会非常好。每个人都能得到教育，每个人都能学习想学的知识，会享有更多的休闲时间，机器人、计算机、机器能做那些人不愿意做的工作，没人做不想做的事情。也许一些人能够发现传统工作，一些人做其他事情，回到学校学习更多的东西，做一些喜欢的事情，做义务工作、社区工作等等。人人都有一定收入，不用太担心钱的问题，因为机器会做所有事情。
坏的结果是，如果我们没有适应这个未来，许多工作会失去，许多人会找工作，许多人会没钱。社会上最顶层的一小部分人，那些拥有所有机器的人，会变得极为富裕，基本上会拥有一切，其余大部人会失去所有，过得十分艰难，这个世界会在目前已经不平等的情况下变得极度不平等。现在中国和美国，1%的上层阶层过的十分好，其他所有人过的并不太好，我认为情况会变得更糟。
那是人类要进行的社会和政治的选择，这也是我本书的主要目的，我希望开启一个讨论，让人们能够思考和讨论这个事情，希望最终的结果会向积极的方向发展。
——摘自马丁福特访谈实录（搜狐）
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《机器人与未来》
作者：I.R.诺巴克什 译者：刘锦涛 李静
出版社：西安交通大学出版社
在本书中，机器人专家I.R. 诺巴克什(Illah R. Nourbakhsh)对此进行了思考。诺巴克什对未来进行了想象：包括提供用户互动消息的广告机器人；通过“视线跟踪”交互的玩具飞行机器人；通过机器人实现的多模式、多地域的临场遥感；甚至借助于纳米机器人，可以让我们呈现出不同的物理形态。诺巴克什在对每一个机器人未来进行展望后，都紧接着介绍了相关的技术并探讨了在此情景下的社会影响。
在此前马丁·福特接受的采访之中，当谈论到为什么要选择“机器人时代”这一话题的时候，马丁·福特这样回复道：“科技和机器会夺走人类的工作，这个话题的讨论在美国已经持续很长时间了。许多人都担忧，但没有发生。我相信技术已经发展到了一个节点，我们需要担心机器人，智能软件夺走许多工作机会。在美国，我们已经看到了一些征兆，在未来十到二十年会成为一个大事。”
《机器人时代：技术、工作与经济的未来》一书中，说的核心，就是这样的状况。
核心概念：
·机器人制造技术出现了突破性的进展，表现为硬件的成本逐渐下降，标准的机器人操作系统的出现，以及云计算的快速发展。
·机器人带来的自动化对蓝领技术工人产生了严重的威胁。由于机器速度更快、操作更加精准，并且成本更低，因此将会取代制造业、农业以及服务业中正在工作的劳动力。
·人工智能则会威胁白领的工作，尤其是在财务和法律等领域。
·新的经济危机可能会到来。先进技术将会进一步增大收入和消费领域的不公平程度，并影响消费需求，最终降低经济的活力。
·为了应对即将到来的经济模式转型，政府必须推出有效的政策来保护收到大规模失业潮影响的公民。
在2006年前，《终结者》系列震撼人心，但未能动摇人类仍然主宰世界的自信心，一直以来机器人还并没有真正地产生威胁是因为在两个方面的能力它们尚且无法与人类相比：即视觉和决策。而这一切都在2006年开始发生了改变。2006年Nintendo推出了Vii视频游戏，这可谓是第一款真正拥有眼睛的机器人。微软推出的Kinect，则因为拥有三维视觉能力，具有与人类接近的对环境进行感知和交互能力的机器。
以Rethink Robotics公司开发的Baxter机器人为代表，机器自动化技术的快速发展不是一蹴而就的，而是由于技术的集中性进步推动而来。比如核心部件不再昂贵；再比如免费的开源机器人开发软件平台蓬勃发展都使机器人的制造和开发变得更加容易。大规模的机器人自动化将会影响以下几个方面：
服务： Momentum公司开发了可以根据订单制作汉堡包的机器人，由于这些机器人非常节能又环保，可以预见大多数的快餐行业的服务人员都将被取代掉。
零售：电商对传统零售业的冲击就不用说了；而在是线下的环境中，类似于自动贩卖机的设备将逐渐取代零售服务人员；而在后台进行的那些工作，如摆放货品、清理库存等等领域，也已经有自动化的机器人可以染指了。
农业：机器人可以大规模的提高农业生产效率，比如消耗更少的自然资源而且会采摘或收割更多的作物。（更不用提它们是不用睡觉的）
在《机器人时代》中，马丁·福特认为，随着技术发展的不断加快和机器自动化的发展，对人的需求将会减少。人工智能已经在大步迈进，所谓的“好工作”将会过时。随着技术的进一步发展，蓝领和白领工作都将蒸发。同时，人们的家庭还要经受生活成本上涨的冲击，尤其是教育成本和医疗保健成本的上涨。福特警告说：“未来可能会早在我们准备好之前到来。”
前所未有的“破坏”力量
信息科技(IT)由于能弥补人类在认知技能方面的不足，现在已经进化成为了渗透进入经济、社会与金融系统等重要领域的普遍技术。同时，IT技术的进化速度也远比其他技术领域要快得多。比如像汽车和飞行器，其进化曲线呈现S形：开始时创新的速度很慢，紧接着快速膨胀，并逐渐成熟进入平台期。然而IT技术似乎越过了平台期。根据摩尔定律，总有新的技术和创新手段会支持计算速度不断的更快发展下去。
观点：随着信息技术的快速发展，它正在向社会组织以及整体经济更加纵深的方向渗透着…
持“相对优势”观点的经济学家不认为机器会对人类劳动力造成威胁，因为每个岗位都是由有专业技能的人或机器从事的。当机器在某些领域胜任的时候，必然会有更加由人来胜任的岗位需要人类来从事。然而这种论调过于乐观了，更有可能发生的是，现有的蓝领工作将被少量的机器取代，而人工智能将会夺走白领的工作。
我们可以简单的这样来理解机器学习：机器通过探索大数据来自我训练，形成某种算法；算法成型了以后，将会主动去寻找新的数据从而不断的自我进化。“机器学习”将对以知识技能为依托的职业造成威胁：
从短期来看，大数据会将有些职业和任务变得自动化，比如记者和分析师等等；而从长期来看，大数据将会变革现有的公司和政府的管理方式，随着基于大数据的平台预测能力全面超越人类的判断，原来需要人类去从事的收集与分析信息类的岗位将会消失；同时由于各类组织的结构将会更加扁平，从事分析类、乃至中层管理人员的岗位也会消失。
高等教育将受到冲击
一直以来高等教育模式不太容易受到高科技的影响。然而创新领域的最新发展
表明那些以接受过高等教育为门槛的工作也将受到威胁：
自动评分算法：教授们都坚称机器不可能完成“读”的这项活动。然而最新的研究表明，机器算法不仅可以公正、客观并且有效率地完成给论文评分的这件事情，甚至比人类做的更好。
网络公开课程MOOC：对于那些愿意主动学习并且自律的学生来说，从网络公开课程上面完全可以满足他们学习的目的。在美国的高等教育行业价值千亿美元，有近300万从业者；而MOOC模式可以充分利用少部分的精英教育机构-如斯坦福的网络课程来颠覆整个行业。当然，现在MOOC存在着完成率低，分数作假难以防范的问题；然而随着模式逐渐成熟，MOOC的学分与大学学分对接的那一天还是会到来的。
适应性的学习系统：新的教育科技将更加切合每一个学生的个性特点、学习进度以及学习的节奏来提供针对性的教学指导与帮助，而这是传统的教育方式所无法实现的。
医疗与健康的挑战
人工智能和大数据的结合将颠覆医疗健康产业。通过汇总所有的药物知识以及诊断技巧，新的科技可以大幅度的提高诊断的精确性并且提高药物治疗的有效性。很多公司都在致力于这方面的研究。IBM的Watson人工智能系统通过与嫁接MD Adserson癌症中心的诊断与医疗数据，可以为癌症病患提供最优的治疗方案，这个系统一旦成熟，可以为全世界的医生和病人所用。除了可以更快地提供更好的治疗方案以外，机器人与人工智能还具备以下的特点：
作为对现有医疗体系的可以信赖的代替系统，可以大幅度的减少大众的医疗成本；
为病人提供精准的诊断与有效的治疗方案，可以减少医生亲自对每个病人的探访；
提供了新的药物治疗方式，由专业医师来负责与病患进行沟通与检查，剩下的就交给机器人来负责；
可以为老年人提供独特的看护方案；
对于如糖尿病一类的慢性病，可以又传感器来持续的收集与管理病人的血糖数据从而来进行更精准的诊断与治疗；
未来的技术与工业
持“破坏性创新”观点的人认为，随着技术会消灭一些工作，自然会产生新的行业和工作机会。反观过去的几百年，破坏性创新总是这样的路数来不断的推进技术的疾病。
3D打印：几乎所有的材料都可以成为3D打印的原料，从饼干到人类组织，无所不包。因为这种打印技术可以“生产”出任何产品，这种自动化的技术的颠覆作用远大于其刺激就业的作用。
自动驾驶汽车：有了自动驾驶汽车之后，人们只要租或者雇一辆可以自动驾驶的汽车就可以了，也就没有必要去买一辆汽车。如果汽车的产权模式遭到了冲击，想想后果吧。汽车代理体系，汽车售后维护与保养体系以及加油站；这些庞大的传统体系都首先需要革新；随之而来的还有与汽车行业紧密相关的制造业、保险行业等等都将以Google这样的公司为中心。
新的经济模式
在机器人时代，就业市场将是金字塔状而非阶梯状。在金字塔的顶端将由一小群具备独特技能的专家和企业家占领。而金字塔的底部则是由大量的人从事着重复性操作性的工作。尽管很明显，自动化的机器人将会侵占金字塔底部的那类重复性工作；然而事实情况是那些看起来很安全的金字塔顶端的工作也将被人工智能所侵占。更糟糕的是，面对这一窘境，目前似乎没有很好地解决方案：
更多的教育：教育从前是判定金字塔尖的一条康庄大道，然而现如今高等教育已经越来越让人失望了。研究显示，美国的大学毕业生要么就是没有达到岗位的要求，要么就是远高于岗位的要求；而随着越来越多人有机会接收到高等教育，其影响作用也在降低。
阻止自动化进程：想要强制停止人类向自动化迈进的脚步似乎不现实。企业主以追逐利益为第一要务，如果能用机器人来更高效、更便宜的生产产品，为什么还要雇佣更多的人类员工呢。要想停止自动化，必须以政府补贴的形式来干预才能实现。
Ford在最后提出唯一能解决大规模失业的方法就是给民众以最基本的收入保障，也就是通过补贴的形式来进行收入再分配，那么与以往的刺激形式不同，将不会再也效率以及生产率来决定人们的收入差异。然而最终的结果是人们虽然可以得到收入，但收入仍然不足以让所有的人过上非常舒适的生活，也就是陷入一种聊胜于无的“收入陷阱”的状态。随着工作逐渐变得更加稀缺，人们想要去工作的动力会降低，因此政府需要通过相应的政策来进行刺激：比如消除不那么有效的社会福利保障制度、住房补贴等等政策，换以更为灵活的税收制度。企业也需要通过将收入放入共同基金的方法由政府来进行统一分配，最终收益用来保证每个人的基本收入。
取决于我们的选择，结果可能会非常好。每个人都能得到教育，每个人都能学习想学的知识，会享有更多的休闲时间，机器人、计算机、机器能做那些人不愿意做的工作，没人做不想做的事情。也许一些人能够发现传统工作，一些人做其他事情，回到学校学习更多的东西，做一些喜欢的事情，做义务工作、社区工作等等。人人都有一定收入，不用太担心钱的问题，因为机器会做所有事情。
坏的结果是，如果我们没有适应这个未来，许多工作会失去，许多人会找工作，许多人会没钱。社会上最顶层的一小部分人，那些拥有所有机器的人，会变得极为富裕，基本上会拥有一切，其余大部人会失去所有，过得十分艰难，这个世界会在目前已经不平等的情况下变得极度不平等。现在中国和美国，1%的上层阶层过的十分好，其他所有人过的并不太好，我认为情况会变得更糟。
那是人类要进行的社会和政治的选择，这也是我本书的主要目的，我希望开启一个讨论，让人们能够思考和讨论这个事情，希望最终的结果会向积极的方向发展。
——摘自马丁福特访谈实录（搜狐）
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《机器人与未来》
作者：I.R.诺巴克什 译者：刘锦涛 李静
出版社：西安交通大学出版社
在本书中，机器人专家I.R. 诺巴克什(Illah R. Nourbakhsh)对此进行了思考。诺巴克什对未来进行了想象：包括提供用户互动消息的广告机器人；通过“视线跟踪”交互的玩具飞行机器人；通过机器人实现的多模式、多地域的临场遥感；甚至借助于纳米机器人，可以让我们呈现出不同的物理形态。诺巴克什在对每一个机器人未来进行展望后，都紧接着介绍了相关的技术并探讨了在此情景下的社会影响。
