大数据标准研制处起步阶段 元数据研究待加强
从IT 时代到DT 时代，大数据已成为一场革命，正在改变人们的生活、工作和思维方式。大数据标准研制作为产业很容易商城发展基础，目前仍处于起步阶段。为实现数据间无歧义沟通，元数据标准研究与应用显得更为迫切。
在研国标有10项
大数据领域的标准化工作是支撑大数据产业发展和应用的重要基础。《中国电子报》记者近日从全国信标委大数据标准工作组第二次会议上获悉，目前大数据相关标准研制还处于起步阶段。国际上有4 大标准化组织针对大数据进行专门研究，分别是ISO/IEC JTC1 SC32、ISO/IEC JTC1 WG9、ITU 和NIST。
为了推动和规范我国大数据产业的快速发展，建立大数据的产业链，与国际标准接轨，我国在2014 年12 月正式成立了全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组（以下简称工作组）。工作组主要负责制定和完善我国大数据领域标准体系，组织开展大数据相关技术和标准的研究，申报国家、行业标准，承担国家、行业标准制修订计划任务，宣传、推广标准实施，组织推动国际标准化活动。目前，工作组正在研制的国家标准有10 项，其中《信息技术大数据术语》和《信息技术大数据技术参考模型》两项国家标准已经完成相应的草案，准备进入征求意见阶段。
“目前已有138 家单位申请成为工作组成员。”中国电子技术标准化研究院副院长高林表示，“工作组下一步将继续完善和维护工作组工作平台，加强元数据、数据分类、数据开放共享等方面的标准化研究，同时将积极开展测试评价、认证等相关准备工作。”
值得一提的是，在研究提出大数据技术框架的基础上，结合数据全周期管理，数据自身标准化特点，当前各领域推动大数据应用的初步实践，以及未来大数据发展的趋势，工作组提出了大数据标准体系框架。大数据标准体系由五个类别的标准组成，分别为：基础标准、技术标准、产品和平台标准、大数据安全标准及应用和服务标准。
有专家认为，针对大数据，我国在数据管理、云计算、信息安全等方面，已经发布和在研一些标准，适用于大数据环境，提供了一定的基础，但是缺乏标准化整体规划； 数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，数据处理平台、开放数据集、数据服务平台类新型产品和服务形态的标准较为缺乏，亟须研制。
需加强元数据标准研究
近年来，大数据技术已经开始步入高速发展阶段，国内外从事大数据方面研究和服务的公司越来越多，行业分得越来越细。不过，在行业应用中，由于缺乏统一的数据描述，数据在解释、同步、转换过程中时常会存在歧义，数据拥有者不能及时地按业务要求提供正确的数据时有发生。因此，在大数据时代，借助于元数据了解数据元素含义和上下文的需求越来越强烈。
记者了解到，ISO/IEC JTC1 SC32 下设4个工作组研究不同领域的标准研制，其中就包括元数据。其范围涉及研制开发和维护有利于规范和管理的元数据、元模型和本体的标准，此类标准有助于理解和共享数据、信息和过程，支持互操作性，电子商务以及基于模型和基于服务的开发，包括：建议用于规定和管理元数据、元模型和本体的框架；规定和管理元数据、元模型和本体；规定和管理过程、服务和行为数据；开发管理元数据、元模型和本体的机制，包括注册和存储；开发交换元数据、元模型和本体的机制，包括基于互联网很容易商城、局域网等的语义。
对于我国元数据标准制定，有专家就指出，我国迫切需要加强元数据标准或元数据模型的研究与应用，健全完善元数据标准规范及元数据模型。需要充分结合政府各部门现有数据资源建设情况，针对当前政务大数据资源、科技大数据资源、电子商务大数据资源等重点领域，研制元数据标准或统一的元数据标准模型框架，使得大数据向着标准化、条理化、脉络化方向发展，实现无歧义沟通、理解和使用数据。解决当前数据在交易、使用等过程中存在的问题，更好地对数据进行管控，挖掘大数据，发挥数据价值。来源：中国电子报、电子信息产业网
在研国标有10项
大数据领域的标准化工作是支撑大数据产业发展和应用的重要基础。《中国电子报》记者近日从全国信标委大数据标准工作组第二次会议上获悉，目前大数据相关标准研制还处于起步阶段。国际上有4 大标准化组织针对大数据进行专门研究，分别是ISO/IEC JTC1 SC32、ISO/IEC JTC1 WG9、ITU 和NIST。
为了推动和规范我国大数据产业的快速发展，建立大数据的产业链，与国际标准接轨，我国在2014 年12 月正式成立了全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组（以下简称工作组）。工作组主要负责制定和完善我国大数据领域标准体系，组织开展大数据相关技术和标准的研究，申报国家、行业标准，承担国家、行业标准制修订计划任务，宣传、推广标准实施，组织推动国际标准化活动。目前，工作组正在研制的国家标准有10 项，其中《信息技术大数据术语》和《信息技术大数据技术参考模型》两项国家标准已经完成相应的草案，准备进入征求意见阶段。
“目前已有138 家单位申请成为工作组成员。”中国电子技术标准化研究院副院长高林表示，“工作组下一步将继续完善和维护工作组工作平台，加强元数据、数据分类、数据开放共享等方面的标准化研究，同时将积极开展测试评价、认证等相关准备工作。”
值得一提的是，在研究提出大数据技术框架的基础上，结合数据全周期管理，数据自身标准化特点，当前各领域推动大数据应用的初步实践，以及未来大数据发展的趋势，工作组提出了大数据标准体系框架。大数据标准体系由五个类别的标准组成，分别为：基础标准、技术标准、产品和平台标准、大数据安全标准及应用和服务标准。
有专家认为，针对大数据，我国在数据管理、云计算、信息安全等方面，已经发布和在研一些标准，适用于大数据环境，提供了一定的基础，但是缺乏标准化整体规划； 数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，数据处理平台、开放数据集、数据服务平台类新型产品和服务形态的标准较为缺乏，亟须研制。
需加强元数据标准研究
近年来，大数据技术已经开始步入高速发展阶段，国内外从事大数据方面研究和服务的公司越来越多，行业分得越来越细。不过，在行业应用中，由于缺乏统一的数据描述，数据在解释、同步、转换过程中时常会存在歧义，数据拥有者不能及时地按业务要求提供正确的数据时有发生。因此，在大数据时代，借助于元数据了解数据元素含义和上下文的需求越来越强烈。
记者了解到，ISO/IEC JTC1 SC32 下设4个工作组研究不同领域的标准研制，其中就包括元数据。其范围涉及研制开发和维护有利于规范和管理的元数据、元模型和本体的标准，此类标准有助于理解和共享数据、信息和过程，支持互操作性，电子商务以及基于模型和基于服务的开发，包括：建议用于规定和管理元数据、元模型和本体的框架；规定和管理元数据、元模型和本体；规定和管理过程、服务和行为数据；开发管理元数据、元模型和本体的机制，包括注册和存储；开发交换元数据、元模型和本体的机制，包括基于互联网很容易商城、局域网等的语义。
对于我国元数据标准制定，有专家就指出，我国迫切需要加强元数据标准或元数据模型的研究与应用，健全完善元数据标准规范及元数据模型。需要充分结合政府各部门现有数据资源建设情况，针对当前政务大数据资源、科技大数据资源、电子商务大数据资源等重点领域，研制元数据标准或统一的元数据标准模型框架，使得大数据向着标准化、条理化、脉络化方向发展，实现无歧义沟通、理解和使用数据。解决当前数据在交易、使用等过程中存在的问题，更好地对数据进行管控，挖掘大数据，发挥数据价值。来源：中国电子报、电子信息产业网