滴滴打车宝贵经验
张博：第一是如何应对大流量、高并发的挑战。比如每一个接口可能被访问频次如何设计，背后访问多少次缓存，数据库会读写多少次，后端每一个服务，瞬间并发量能到什么级别，每一层压力测试要扛住多大读写并发，10台机器能扛住多大读写并发等，都要做到心中有数。再比如每一次营销活动前，要对系统做一次体检，评估到底可以承接多大的量。第二是要有非常好的运维工具，要能实时监测线上每一个后端服务模块的负载，能够及时发现问题并报警。第三是设定多套应急预案，当问题发生时，团队可以尽快反应，做准备好的动作。第四是要有降级策略，在大流量冲击下，要优先保证主流层。对滴滴而言就是发单，用户发单、司机抢单是主流程，在这样的特殊情况中，积分商城等都是非主流层，可以被舍弃。
http://www.csdn.net/article/2015-06-25/2825058-didi
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