Deep learning 第六篇 如何使用随即numbers
人对于生的记忆是缓慢的,而且还会忘记,尽管忘记不是坏事。
随机数很多时候会在处理噪声时使用。但是即使没用用又能怎样?我无法保证我学习到的东西都能有用。
srng=RandomStreams(seed=234)
#澄清seed的概念,是一个用来产生随机数的值。具体算法不清楚。
rv_u=srng.uniform((2,2)) #
rv_n=srng.normal((2,2))
f=function([],rv_u)
g=function([],rv_n,no_default_updates=True)
nearly_zeros = function([],rv_u+rv_u-2*rv_u)
print f()
print g()
随机数很多时候会在处理噪声时使用。但是即使没用用又能怎样?我无法保证我学习到的东西都能有用。
srng=RandomStreams(seed=234)
#澄清seed的概念,是一个用来产生随机数的值。具体算法不清楚。
rv_u=srng.uniform((2,2)) #
rv_n=srng.normal((2,2))
f=function([],rv_u)
g=function([],rv_n,no_default_updates=True)
nearly_zeros = function([],rv_u+rv_u-2*rv_u)
print f()
print g()