一个豆瓣统计
上午蛋疼的做了个粗略统计,得出这样一个结论:说豆瓣是个用户黏度很高的网站,这是不恰当的,应该说,豆瓣是一家拥有大量的深度用户的网站。
豆瓣第一千万个用户是 09年9月注册的,现在差不多是八千万了,四年七千万的增量,随机在其中取了2010年,一月一号到年底,http://www.douban.com/people/31158907/ ----------- http://www.douban.com/people/48478907/,一千七百万新用户,没有严重偏离每年的用户变化量。 在其中分散的输了50个id得出的数据:
微0 微 微0
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0 活跃 0 0 0
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微 0 0 0 0
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0 0 0 微 0
微表示有头像、个人说明、两个关注以下、广播一年内没有更新的用户;
这个活跃的成员最新数据是9月18号点了一次喜欢,有9个关注8个被关注 28个小组。
数据量太小都没碰上注销、停用、改id的用户,并不能判断活跃用户比例有多少,应该不超过10%,但能粗略的说明豆瓣的活跃用户比例并不高,用户黏度并不大,说豆瓣用户黏度很大的,视野局限于他能看到的豆瓣用户,而他能看到的用户都特么是活跃用户。
另一组数据aleax:
豆瓣
日均 IP 访问量[一周平均] 日均 PV 浏览量[一周平均]
≈ 2,166,000 ≈ 24,909,000
微博
日均 IP 访问量[一周平均] 日均 PV 浏览量[一周平均]
≈ 16,362,000 ≈ 103,898,700
这个数据太特么模糊了,浏览量多少页的Ip个数分别是多少,这个才重要。如果能显示周均Ip访问量,豆瓣的数据可能会比较凄惨的,因为两极化严重,有一定比例是深度用户每天刷很多页(豆瓣对于他们是款和现实生活结合的游戏),所说的用户黏度是活跃用户对豆瓣网的认同比例高。
媒体说推出豆瓣东西是为了流量变现,不知道你们厂工怎么看,我想目前的流量空间并不大的,因为能看到豆瓣东西的人是活跃用户,他们的总数并不多;而另一部分人,他们来了是看书评、电影分数的,看完头也不回的走了。即便是豆瓣东西短期能做大,也只能靠自己创造流量,而不是依赖于现在的流量。
多年来豆瓣的产品做得足够好,都不用做运营的。但也因为缺乏#外部运营#始终小众着,至少现在看来是这样,当然如果用几十年为周期的话肯定不能这样看了。在这个浮躁的社会里应该加强些外部运营。
另个一建议,就是 非登陆页面,来豆瓣看书评电影评分的,悬浮一个登陆框,引导他们发现整个豆瓣版图。
豆瓣第一千万个用户是 09年9月注册的,现在差不多是八千万了,四年七千万的增量,随机在其中取了2010年,一月一号到年底,http://www.douban.com/people/31158907/ ----------- http://www.douban.com/people/48478907/,一千七百万新用户,没有严重偏离每年的用户变化量。 在其中分散的输了50个id得出的数据:
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0 活跃 0 0 0
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微表示有头像、个人说明、两个关注以下、广播一年内没有更新的用户;
这个活跃的成员最新数据是9月18号点了一次喜欢,有9个关注8个被关注 28个小组。
数据量太小都没碰上注销、停用、改id的用户,并不能判断活跃用户比例有多少,应该不超过10%,但能粗略的说明豆瓣的活跃用户比例并不高,用户黏度并不大,说豆瓣用户黏度很大的,视野局限于他能看到的豆瓣用户,而他能看到的用户都特么是活跃用户。
另一组数据aleax:
豆瓣
日均 IP 访问量[一周平均] 日均 PV 浏览量[一周平均]
≈ 2,166,000 ≈ 24,909,000
微博
日均 IP 访问量[一周平均] 日均 PV 浏览量[一周平均]
≈ 16,362,000 ≈ 103,898,700
这个数据太特么模糊了,浏览量多少页的Ip个数分别是多少,这个才重要。如果能显示周均Ip访问量,豆瓣的数据可能会比较凄惨的,因为两极化严重,有一定比例是深度用户每天刷很多页(豆瓣对于他们是款和现实生活结合的游戏),所说的用户黏度是活跃用户对豆瓣网的认同比例高。
媒体说推出豆瓣东西是为了流量变现,不知道你们厂工怎么看,我想目前的流量空间并不大的,因为能看到豆瓣东西的人是活跃用户,他们的总数并不多;而另一部分人,他们来了是看书评、电影分数的,看完头也不回的走了。即便是豆瓣东西短期能做大,也只能靠自己创造流量,而不是依赖于现在的流量。
多年来豆瓣的产品做得足够好,都不用做运营的。但也因为缺乏#外部运营#始终小众着,至少现在看来是这样,当然如果用几十年为周期的话肯定不能这样看了。在这个浮躁的社会里应该加强些外部运营。
另个一建议,就是 非登陆页面,来豆瓣看书评电影评分的,悬浮一个登陆框,引导他们发现整个豆瓣版图。