Python金融方向学习顺序

sy9978
来自: sy9978 (北京) 2020-08-28 03:39:13创建   2020-08-30 00:48:28更新
16 人关注
1
来自:豆瓣读书
9.1 (3955人评价)
作者: [美] 埃里克·马瑟斯
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2016-7-1
评语:非常容易入手的书籍,能看的进去书的人入门的最优选。
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2
来自:豆瓣读书
8.9 (924人评价)
作者: Al Sweigart
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2016-7-1
评语:与入门的那本作为两件套,这本就是深入的基础学习,更多的是实际应用
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3
来自:豆瓣读书
8.2 (50人评价)
作者: [美]Michael Dawson
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2014-10-1
评语:可以作为入门系列的补充学习,如果前面的学习效果比较好的话,建议直接放弃本书
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4
来自:豆瓣读书
9.3 (452人评价)
作者: [美] Jake VanderPlas
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2018-1-20
评语:学完了基础之后就应该学习各个包和模块了,这本书网评挺好,可以作为进阶之用。 学完了Python的基本代码以及各个数据包之后,需要停下来去学习金融和数学的思考框架,Python是工具而不是目的,而数学与金融的思考框架是Python在金融方面的灵魂。
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5
来自:豆瓣读书
8.7 (108人评价)
作者: 约翰·赫尔
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2018-7
评语:衍生品定价方面的书。
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6
来自:豆瓣读书
(9人评价)
作者: 诚讯金融培训公司(编)
出版社: 中国金融出版社
出版年: 2018-8
评语:公司估值方法的书,就可以开始着手估值了。
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7
来自:豆瓣读书
9.2 (207人评价)
作者: [美] 劳伦斯 G. 麦克米伦
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2015-2-1
评语:衍生品投资策略方面的书
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8
来自:豆瓣读书
9.8 (218人评价)
作者: 史蒂文·E.施里夫
出版社: 上海财经大学出版社
出版年: 2008-10
评语:数学方法的书
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9
来自:豆瓣读书
9.0 (207人评价)
作者: [美] Ruey S.Tsay
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2009-6-1
评语:数学方法的书
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10
来自:豆瓣读书
9.1 (157人评价)
作者: Donald Treiman (唐启明)
出版社: 社会科学文献出版社
出版年: 2012-7
评语:量化分析思路的书
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11
来自:豆瓣读书
9.1 (57人评价)
作者: [德] Yves Hilpisch
出版社: 电子工业出版社
出版年: 2017-8
评语:建模定价方法的Python工具包。回归Python工具技巧
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12
来自:豆瓣读书
7.8 (166人评价)
作者: [德] 伊夫·希尔皮斯科
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2015-12
评语:回到Python进行数据分析,但是本书的评分有点低,暂时没有完美替代品
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13
来自:豆瓣读书
8.7 (1620人评价)
作者: Wes McKinney
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2013-11-18
评语:Python金融数据分析的替代品,没有金融,只有数据分析。
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14
来自:豆瓣读书
9.4 (1215人评价)
作者: [巴西] Luciano Ramalho
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2017-5-15
评语:可以解决实际应用Python中遇到的一些问题,工具书
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15
来自:豆瓣读书
9.2 (446人评价)
作者: David M. Beazley / Brian K. Jones
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2015-5-1
评语:可以解决Python实际应用中的一些问题,工具书
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16
来自:豆瓣读书
9.4 (1036人评价)
作者: [美] 弗朗索瓦·肖莱
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2018-8
评语:Python其他方向的优质高分书籍,也许读了之后会对金融分析也有不小的启发。
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17
来自:豆瓣读书
9.2 (844人评价)
作者: [英] Tariq Rashid
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2018-4
评语:Python其他方向优质高分书籍,对金融方向或许具有启发作用。
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18
来自:豆瓣读书
9.4 (1853人评价)
作者: [美] Robert Sedgewick / [美] Kevin Wayne
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2012-10-1
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19
来自:豆瓣读书
8.5 (282人评价)
作者: 安德烈亚斯•安东诺普洛斯 (Andreas M.Antonopoulos)
出版社: 中信出版社
出版年: 2018-4-1
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