Gary Smith《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》一点笔记

此处Gary Smith与J. Searle错法儿一样。我多次提到关于“理解”的问题。什么是理解？你拥有关于对象的多少知识，你就对该对象有多少的“理解”。chatGPT即使只知道词语之间的统计数据，也算是对它们有所“理解”，只是理解极其贫乏而已。

这就是我认为chatGPT这类语言大模型的“智能”有限的原因，看上去它只是对人类的“话语”有一种模仿而来的简单智力。不过Gary Simith这种说法很容易误导人。计算机或电脑≠数据统计；当前的计算机智能之所以依据海量数据进行统计，不过是当前时代的人把它设计成这样，就像当初比马车还慢的火车，当时慢不等于永远慢，你可以改变计算机智能的设计，比如打造一个电子世界模拟器。

Gary Smith这是在狭义上定义“智能”，就像Max Tegmark一样，把一些“高级”能力，如想象力、推理能力、创造力看作是“智能”，这是受人下意识的anthropocentric偏见产生的误解。我把“加工信息”的能力看作智能，所以广义上连捕鼠夹都拥有智能。

这世界上无数的人还信神呢（宗教的存在简直滑稽）。（信鬼，信灵异，信风水，……）信计算机、数据的人，在我看来智力至少不输信鬼神的人。

这也是以己推人导致的误解。我们是进化来的进行生存竞争的产物，于是以“竞争”的眼光看世界万物，以为机器人也跟我们一样。

此处实际上是在探讨当代“人工智能”或“机器智能”表现得有些智障，在许多方面不及人类，由此来破除我们身边的许多人对这些聪明的“人工智障”的迷之相信。如我之前所说，计算机、机器智能之所以表现得像智障，不及人类，是因为我们自己笨蛋，尚未设计出聪明以及比人类更聪明的机器人工智能而已，并不是说“计算机智能”有问题。“一旦编程结束”——这里Gary以为计算机智能只能是1+1=2这种，简单、确定，这是对（人工）智能有所误解。