读SQL进阶教程笔记14_SQL编程要点

1.消灭NULL 1.1.NULL惹人讨厌的原因 1.1.1.进行SQL编码时,必须考虑违反人类直觉的三值逻辑 1.1.2.指定IS NULL、IS NOT NULL的时候,不会用到索引,SQL语句执行起来性能低下 1.1.2.1. 1 + NULL = NULL
2- NULL = NULL
3 * NULL = NULL
4 / NULL = NULL
NULL / 0 = NULL 1.1.3.四则运算以及SQL函数的参数中包含NULL,会引起“NULL的传播” 1.1.4.接收SQL查询结果的宿主语言中,NULL的处理方法没有统一标准 1.1.4.1.Oracle不区分空字符串和NULL 1.1.4.2.Visual Basic是区分的 1.1.5.与一般列的值不同,NULL是通过在数据行的某处加上多余的位(bit)来实现的,使程序占据更多的存储空间,使得检索性能变差 1.2.无法完全消除NULL 1.2.1.仅仅靠在表中所有列加上NOT NULL的约束是不够的 1.2.2.在使用外连接,或者SQL-99中添加的带CUBE或ROLLUP的GROUP BY时,还是很容易引入NULL的 1.3.消除NULL的具体做法 1.3.1.首先分析能不能设置默认值 1.3.2.仅在无论如何都无法设置默认值时允许使用NULL 1.3.3.编号:使用异常编号 1.3.3.1.ISO的性别编号 1.3.3.1.1.“1:男性”“2:女性” 1.3.3.1.2.“0:未知”“9:不适用” 1.3.3.1.2.1.编号9可用于法人的情况 1.3.3.1.2.2.由Codd区分的两类NULL“未知”和“不适用”相吻合了 1.3.3.2.插入编号未知的顾客信息时,定义一个表示未知的编号“×××××”就可以了 1.3.3.2.1.避免使用“99999”这样的编号作为异常编号 1.3.3.2.2.可能会出现用来表示异常的编号和真实的顾客编号重复的情况 1.3.3.3.编号列应该使用字符串类型 1.3.4.名字:使用“无名氏” 1.3.4.1.赋予表示未知的值 1.3.4.1.1.UNKNOWN 1.3.5.数值:用0代替 1.3.5.1.对于数值型的列,将NULL转换为0再存储到数据库中 1.3.5.2.如果允许NULL,那么就必须在统计数据时使用NULLIF函数或者IS NOT NULL谓词来排除NULL 1.3.5.3.如果一定要区分0和NULL,那么允许使用NULL 1.3.5.4.“没有油箱的车”和“空油箱”是不同的 1.3.6.日期:用最大值或最小值代替 1.3.6.1.开始日期和结束日期这样的“期限”的时候,我们可以使用0000-01-01或者9999-12-31这样可能存在的最大值或最小值来处理 1.3.6.2.当NULL的含义是“未知”的时候,可以允许使用NULL 1.3.6.2.1.当默认值原本就不清楚的时候,例如历史事件发生的日期,或者某人的生日等 2.名字和意义 2.1.如果没有为索引和约束显式地指定名称,DBMS就会自动为之分配随机的名称,这也是应该避免的 2.2.为内联视图命名 2.3.命名时允许的字符有以下3种 2.3.1.英文字母 2.3.2.阿拉伯数字 2.3.3.下划线“_” 2.4.标准SQL中规定名称的第一个字符应该是英文字母 3.属性和列 3.1.列代表的是“属性”,应该具有一贯性 3.2.“根据位置调用数据”是明确禁止的 3.2.1.对于存储了“年份不同格式就不同的报表”这类值的表,格式切换的时间点不同,某一列中存储的值的意义就会发生变化 3.2.2.使用某一列去管理多种编号(都道府县编号或客户编号等) 4.注释 4.1.“--”单行注释的写法 4.2.“/* */”去写多行注释 5.缩进 5.1.代码难以阅读的原因 5.1.1.没有进行缩进 5.1.2.没有对长代码划分模块,所有的都揉在一起 5.2.所有关键字都顶格左齐的写法比让关键字右齐的写法更好 5.2.1.紧接着的列名或表名的位置也能对齐,代码更易读 6.大小写 6.1.不成文的约定 6.1.1.关键字使用大写字母,列名和表名使用小写字母 7.空格 7.1.不管用什么语言编程都一样,代码中需要适当地留一些空格 8.逗号 8.1.前置逗号 8.1.1. SELECT col_1
, col_2
, col_3
, col_4
FROM tbl_A; 8.1.1.1.删掉最后一列“col_4”后执行也不会出错 8.1.1.2.每行中逗号都出现在同一列,因此使用Emacs等可以进行矩形区域选择的编辑器就会非常方便操作 8.1.2.把逗号写在要素和要素的中间 8.1.3.SQL格式化/美化 8.1.3.1.dbeaver不支持 8.1.3.2.navicat不支持 8.1.3.3.sql prompt 支持 9.不使用通配符 9.1.因为结果的格式依赖于列的排列顺序,所以修改表中列的排列顺序,或者添加、修改列就会导致结果的格式发生变化 10.ORDER BY中不使用列编号 10.1.这个功能在SQL-92中已经被列为了“未来会被删除的功能” 10.2.一般来说会受列的顺序和位置影响的写法都应该避免,这也是一条铁律 11.SQL标准语法 11.1.不使用依赖各种数据库实现的函数和运算符 11.1.1.DECODE(Oracle)、IF(MySQL)、NVL(Oracle)、STUFF(SQL Server)等 11.1.2.使用CASE表达式或者COALESCE、NULLIF等标准函数代替 11.2.SIGN或ABS、REPLACE这些,虽然标准SQL没有定义它们,但是几乎所有的数据库都实现了 11.3.标准SQL中有定义,但是各数据库实现情况不同的功能 11.3.1.日期函数EXTRACT,以及用于字符串连接的运算符“||”或者POSITION函数 12.连接操作 12.1.使用INNER或CROSS等表明连接类型的关键字,连接条件可以使用ON子句分开写 12.1.1.一眼就能看明白连接的类型和条件,代码可读性很好 12.2.外连接请使用LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN或者FULL OUTER JOIN来写 12.3.标准SQL中允许省略关键字OUTER,但是这个关键字便于我们理解它是外连接而非内连接,所以还是写上吧 12.4.左连接有一个优势:一般情况下表头都出现在左边 13.从FROM子句开始写 13.1.SQL中各部分的执行顺序是:FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT(→ORDER BY) 13.2.严格地说,ORDER BY并不是SQL语句的一部分,因此可以排除在外
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