快速注册

六度空间理论与邓巴数字

清远 2019-08-04 12:51:02

“六度空间”理论又称作六度分隔（Six Degrees of Separation）理论，由时任哈佛大学的心理学教授斯坦利·米尔格兰姆(Stanley Milgram，1933-1984)提出。该理论认为“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过五个，也就是说，最多通过五个中间人你就能够认识任何一个陌生人。”

1967年，斯坦利·米尔格兰姆从堪萨斯州威奇塔市招募到一批志愿者，请他们邮寄一个信函，收信人是麻萨诸塞州剑桥市某指定地点的股票经纪人。

参加者只能把信交给他认为有可能把信送到目的地的熟人，可以亲自送或者通过他的朋友。当时有50个人参与了实验，3封信送到了目的地，也即6%的信被送达。其中一封信在不到4日的时间内，就被传达到了目的地。

有了第一次的实验，米尔格兰姆又做了两次连锁实验，因完成连锁的比例太低，实验结果未被发表。

后来，研究人员又进行了一系列的研究，发现一些有意思的现象：很多微妙的因素会对连锁信实验的结果产生极大的影响。研究者尝试在不同种族和不同收入人群中来重复实验，他们发现巨大的差异。如果信件的最终接受者为黑人，实验的送达率为13%，而如果是白人，则送达率上升为33%，尽管实验者开始的时候并不知道接受者的种族。

米尔格兰姆对实验进行了改良，现信件或包裹在人们心目中的价值是影响人们决定继续传递它的重要因素。他成功将送达率提升至35%，后来更上升为97%。米尔格拉姆还发现了漏斗效应，他发现大部分的传递都是由那些极少数的明星人物完成的。在一个5%的飞行员实验中，他发现2/3成功的传递是由同一些“明星”来完成的。

尽管如此，这个实验仍然存在着一个具有挑战性的假设：它假设传递链条中所有的实验者都完全有能力发掘链条终端的两个人传递的有效性。

2001年，哥伦比亚大学社会学系的登肯·瓦兹主持了一项最新的对“六度分离”理论的验证工程。166个不同国家的六万多名志愿者参加了该研究。瓦兹随机选定18名目标，要求志愿者选择其中的一名作为自己的目标，并发送电子邮件给自己认为最有可能发送邮件给目标的亲友。研究表明，邮件要达到目标，平均也只要经历5～7个人左右。

数字时代，六度空间理论也得到了验证。

微软的研究人员 Jure Leskovec 和 Eric Horvitz过滤2006年某个单一月份的MSN简讯，利用2.4亿使用者的300亿通讯息进行比对，结果发现任何使用者只要平均通过6.6人就可以和全数据库的1,800百亿组配对产生关连。48%的使用者在6次以内可以产生关连，78%的使用者在7次以内可以产生关。并且发现，当人们具有相似的年龄，语言和地点时，他们倾向于彼此沟通更多，并且跨性别对话比同性别的对话更频繁且持续时间更长。

2016年，Facebook的团队研究了当时已注册的15.9亿使用者资料，并发表了《Three and a half degrees of separation》的研究结果，发现这个神奇数字的“网络直径”是4.57，也即每个人与其他人间隔为3.57人。对于美国使用者而言，这个数字会降到平均3.46个人。并且，这个数字一直在变化。2011年，使用Facebook 7.21亿使用者资料时这个数字是3.74。现在 Facebook 的人口成长将近2倍，这个数字却降低了一些。

六度空间理论可以用邓巴数字进行解释。

邓巴数（Dunbar's number）并没有精确的数值，它处于100到230之间，而通常人们使用150邓巴数，也称150定律，指能与某个人维持紧密人际关系的人数上限。这里的人际关系是指某个人知道其他人是谁并且了解那些人之间的关系。

邓巴数由进化心理学家罗宾·邓巴于20世纪90年代提出，他发现社会群体层级结构似乎存在一种规律的数字结构，而且遵循非常简单的规模法则。是新皮质的大小决定的，并因此成为了一个团队规模的限制。新皮质处理能力决定了能与某个人维持紧密人际关系的人数上限。此外，这个数量包括熟悉的老同学和老同事，也就是说实际的亲密的朋友数量会更少，直至接近个位数。

在层级结构的最内层，在任何时刻，与普通个体有最紧密联系关系的人只有5个，他们通常是家人，也可能是极其亲密的朋友或伙伴。

外一层级包括通常被人们称为亲密朋友的人，这一层级通常包括15人，再往外一层级则是被称作朋友的人，这一层级通常会有50人。

人们口中的普通朋友，大约为150人，仅仅知道他们的名字，并且与他们存在社会联系。这个数字，也被称为邓巴数字。数字150代表了一个普通人通常能够与其保持联系，视为普通朋友，并因此成为其社交网络成员的个体的最大数量。

这个普遍性的源头是人类大脑认知结构的进化：我们不具备管理超出这一规模的社会关系的计算能力。群体规模超过这个数量，会使得社会稳定性、连贯性和连接性减弱，并最终导致群体解散。对于那些以群体认同和凝聚性为核心因素的群体而言，意识到这一局限性非常重要。对于以稳定性、了解其他个体、社会关系作为衡量表现优劣的必要因素的情况而言，更是如此。在公司、军队、政府管理机构和官僚机构、大学以及研究机构中，这些信息和这一思考方式有助于提升其业绩、生产力和组织所有成员的普遍幸福感。

依据邓巴数，若每个人认识150人，其六度就是150^6 ＝11,390,625,000,000（约11.4万亿）。消除一些节点重复，也能覆盖地球上所有人口（当前地球人口是77亿）。如果不考虑重复，按照150的邓巴数，那么度数是log(77亿)/log(150) = 4.5。也即，每隔3.5人，就能找到地球人的任何一个人。

邓巴数字在实际生活中也有一定的体现。譬如步兵连的人数在120左右；新时期时代农村规模大约是150人；古罗马军队的基本单位也是150人，Facebook用户的平均好友人数是120人。

参考资料

https://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%85%AD%E5%BA%A6%E7%A9%BA%E9%97%B4%E7%90%86%E8%AE%BA

https://wiki.mbalib.com/wiki/150%E5%AE%9A%E5%BE%8B

[lanetary-Scale Views on a Large Instant-Messaging Network](http://research.microsoft.com/~horvitz/Messenger_graph_www.htm)

http://erichorvitz.com/leskovec_horvitz_www2008.pdf

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%82%93%E5%B7%B4%E6%95%B0

《规模》