时代兴华留学：美国芝加哥大学金融数学硕士项目介绍

MS in Financial Mathematics

芝加哥大学金融数学硕士开设于数学系下。本项目根据入学考试情况，分为5个学季（15个月），或3个学季（9个月），均为秋季学季开学，次年秋季学季毕业。学生均需修满1350个学分（包括所有的必修课和300个单位学分的选修课），依据分班考试成绩与移民身份，所需学分可以最少减少到1200个。

申请要点

◇ 不接受GMAT，接受GRE

◇ TOEFL要求90分以上， IELTS要求7分以上

◇ 建议有相关工作经验

◇ 必须有足够的数学功底，熟悉多变量微积分、线性代数和概率

◇ 最好有计算机编程基础（熟悉C++或其他基于对象的编程语言,MATLAB等），开学前未通过计算机编程分班考试的学生，还需另外完成Computing

for Finance in C++课程的学习

◇ 申请截止日期：1月3日

◇学费：100个单位学分的课程：$6,381/门

课程设置

Q1秋季学季：

必修课：

Mathematical Foundations of Option Pricing

Computing for Finance in Python (counts toward computingrequirement)

Introduction to Finance and Markets (possible to test outthrough placement exam; cannot be taken for elective credit)

Portfolio Theory and Risk Management I

Probability for Risk Management

Career Seminar

选修课：

Financial Mathematics Practicum

Q2冬季学季：

必修课：

Stochastic Calculus

Numerical Methods

Computing for Finance in C++ (possible to test outthrough placement exam; counts toward computing requirement)

Portfolio Theory and Risk Management II

选修课：

Project Lab

Financial Mathematics Practicum

Q3春季学季：

必修课：

Regression Analysis and Quantitative Trading Strategies

Fixed Income Derivatives

Advanced Computing for Finance (counts toward computingrequirement)

Foreign Exchange: Markets, Products, and Pricing

选修课：

Analysis of Financial Time Series @ Chicago Booth

Project Lab

Financial Mathematics Practicum

Q4夏季学季：

选修课：

Introduction to HPC in Finance

Project Lab

Financial Mathematics Practicum

Q5秋季学季：

选修课：

Multivariate Data Analysis via Matrix Decompositions

Case Studies in Computing for Finance (can count towardcomputing requirement)

Topics in Economics

Machine Learning in Finance (can count toward computingrequirement)

Statistical Inference for Risk Management

Mathematical Market Microstructure without RationalityAssumptions

Applied Algorithmic Trading

Regulatory and Compliance Requirements for FinancialInstitutions

Project Lab

Financial Mathematics Practicum

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