社会规律｜机器学习拟人--“单目标优化”比起“多目标优化”更容易得到好结果。

看了一下互联网人的烦恼，基本就是想要同时追求学历、金钱、名声、外貌、爱情、生活品味、身材......很多方面，患得患失，最后不知道如何取舍，精力也不够用，明明很累了还是不一定满足自己的期望。

但如果一直很坚定只追求一个目标，达到一定的高度了之后，再顺势追求别的方面，可能别的方面最终也不算差。

比如说就一门心思先赚钱，所有的决定都不考虑婚育、面子之类的，现在什么可能赚钱就去做什么，哪怕去X音摇花手。也不会emo想自己学历低或者长得不好看，只想办法寻觅商机。如果长期坚持、不断尝试，等到以后有钱了，那再去学历提升、有空健身、提升品味也会更容易。

但现实生活中这么做的人非常少，我只认识一个叔叔，年轻时就只想“发财”，书不好好读，也不恋爱结婚，一会儿摆地摊一会儿创业的，大概陆陆续续折腾了十几年，有什么赚钱又不太要本金的风口他都去试试，从早年的广东做生意、北京买房、第一批开网店、比特币......他全关注过，全错过了，后面撞上了一个代理卖菜刀，一年之内突然就财富自由了。

然后很快就结婚了，几年内儿女双全，家庭美满，40多岁时拿了成人本科，天天旅游健身，在朋友圈分享他的兴趣爱好，感觉人也比之前年轻了好多。

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类比来源于机器学习的实践经验，如果你想训练一个模型去同时做两件事，那是非常困难的，要非常精细地设计模型、分配两件事的权重，很可能还需要不止两倍的训练时间/参数。

而如果开始时你只给它设置单一的目标，可能它很快就能做得不错，然后这时再利用它已经学到的东西，再去学第二个目标(fine-tune)，可能只需要非常短的时间，非常少的代价，就也可以做第二件事了。