搬：美团算法部门前员工的谈算法与骑手安全

9月9日，美团外卖算法部门前员工在潇湘晨报与腾讯新闻联合出品的栏目——“第一人称voice”栏目中，讲述关于美团外卖配送时间的算法问题。

以下是美团外卖算法部门前员工在 “第一人称voice”栏目中的发声：

大家好，我两年前在美团外卖算法部门工作过，应潇湘晨报与腾讯新闻联合出品的栏目——“第一人称voice”的邀请，讲述下此前我所知道的美团外卖配送时间的算法问题。

一份外卖送达的时间决定因素有：商家的出餐时间（每个店和每个菜品都有记录和预估）和骑手送餐时间，骑手时间考虑了天气因素、楼层、当前区域的交通指数。当前区域骑手的送餐时间要求其实是综合了所有骑手的速度得出的平均值，骑得快的人越多，平均速度就提上去了，算法部门采用的就是这个平均值。

美团的预计送达时间算法优先考虑的是用户体验，之所以提升速度是为了美团用户的订餐体验。调度算法的优化目标就是提升外卖员的效率，把时间省下来。算法部门的首要kpi就是提高效率，也就在合理的范围内缩短送达时间。美团之所以能赢饿了么，也是因为送餐效率高，送餐快，用户满意，以前还曾经专门做pr宣传这个。确实没怎么考虑骑手的安全风险。

美团的产品和算法是经常要跟外卖员做调研的，以前也会经常派程序员出去送外卖，当然，他们大部分都超时了，而且也知道很累。

其实遇到天气恶劣的时候，运营人员会手动触发爆单，手动限制用户的访问量，以保证不给外卖员压力，所以指责美团不考虑天气因素是不对的。比如下雨时，美团会限制用户访问，比如你打开美团只能看到几家外卖推荐，平时能看到十几家。美团通过人工限流，避免小哥的单太多，送不了。

外卖小哥的送餐路线其实是内嵌的第三方地图服务，不是美团的算法，如果出现故意指导逆行的问题，也是地图的服务。这种bug应该很少。

《外卖骑手困在系统里》那个文章我看过，有些部分其实是夸大的。算法预估的时间其实是留足了余量的，不可能那么容易超时，不然用户投诉率会很高。骑手侧也有自己的客服系统，如果遇到意外，比如用户改地址、下雨等问题，客服会取消超时处罚，并不苛刻。

不过美团确实该考虑下算法效率与骑手安全之间的问题，不应该把效率作为终极目标。

饿了么今天的回应很逗比，强行把道德压力转给用户，听说在阿里内部论坛上也被骂惨了。

其实就算系统给骑手多出5分钟时间，他们不会因此就遵守交通规则的，他们会抓紧再接下一单，赚更多的钱。所以骑手闯红灯，不都是美团的错……生活都不容易。