自学数据分析，分享一点收获，今年想换工作好难呐
欧阳汤姆
年后想转数据岗，买了一套数据分析课，抛开技术部分不谈，总结一点个人学习体会，仅作参考。
以下是正文
1
什么是数据分析
我们常说数据、数据，放在公众号里，无非是阅读量、转发量、关注、取关等；放在线下门店里，也就是每日人流、到店顾客、单量、客单价等，呈现出来的形式，不过是一堆数字、几张图表，理解起来似乎没多大困难。
可在这一堆数字、图表背后，又包含了什么意义呢？所以呐，理解这些数字报表，就是我们常说的数据分析。举个例子来说明。
比如说，假如某一天你辞职准备摊煎饼创业，那怎么卖才能赚更多钱呢？
现在让我们设想一下摊煎饼的过程，与钱有关的部分：你的采购成本、你的人力成本、你的销售额、你的每日成交数量、你的每日到店人数、你的客单价等等。
初次看这些数据呢，会不会有点不着边际，那其实我们可以汇总一下，让整个条理相对清晰一点。比如，我们依照上述数据对应的应用场景，将摊煎饼的过程分为三部分：人、货、场景。
依照这三部分的逻辑，相对应的可以细化为：
- 人——你的顾客、你的人力成本、客单价；
- 货——你的采购、你的仓储、你的售价、你的损耗；
- 场景——人流量、到店量、成交量。
那我们画一张脑图来看：
2
结构化思维
下面呢，说一下数据分析中常见一种思维，结构化思维。
通过上文中的拆解卖煎饼的过程，我想你应该可以大体理解结构化，在数据分析中的概念。我再举个例子，说一下这种思维的应用。
比如，按照赚钱最简单的赚钱逻辑，我们的利润=销售额-我们的成本，如果我们发现我们每天都赚不到钱，从公式里看，影响我们的因素无非是两个嘛，销量低、成本高。
按照上面我们罗列的场景，我们在再细化一下，影响我们致富梦的可能是：
可能看到这里有人会问了，这些东西我都知道，可你的承诺呢，你的数据分析呢？
OK，那我们举个例子来看，假如说我们的煎饼摊是加盟模式，只要交一笔加盟费，总部会直接派人来掌管你的店铺生意，按照统一的标准支付工资、进货、销售，并且顾客对你的加盟品牌相对认可，购买率、复购率相对较高。
那么这时候就很明确了，影响你收入的，无非就是销售场景，也就是你的店铺租金、人流、以及人流的消费能力。在如此小的变量因素下，赚钱的几率就相应地大了很多。
说到底呢，归纳其实就是帮你把复杂问题分解成多种单一因素的过程，并且将这些因素加以归纳和整理，使之条理化、纲领化，让各因素之间不互相干扰，确保数据对最后结果起到直接作用。
3
假设演绎推理
说到这里我想你大概能理解，数据分析不是说你得到数字就可以了，而是说你要对数字进行计算分析，而计算分析最常用的方法就是对比，比如说控制单一变量的前后对比。
那看到这里你可能会说了，可你上面说的，还是基于过往历史数据的分析，那你对未来的预测呢？
OK，别急，我继续用摊煎饼举个例子。假如说最近你生意还行，可收入一直不见增长，秉承着少赚就是赔的原则，你想涨价。
那么，涨价之后，你一定能赚更多钱么？
- 首先我们假设，涨价之后，销量一定会下降的，但问题是，销量下降多少，不知道。
- 然后假设在你涨价期间，你的其他因素是不变的，尤其是你的流量入口，也就是你的店面的人流不变，其实就变成了，我们需要知道价格对转化率的影响如何。
- 找出平时的转化率，譬如20%，促销活动期间的转化率，例如25%，甚至其他时间内的转化率数字，根据这些数字的变化，我们进行合理预估，预估转化率的变化。 那你可能会有疑问了，根据这些数字预估靠谱么？
随便胡诌当然不靠谱，但根据统计学上的预测模型进行合理预测，当然靠谱。至于哪些预测呢，后面我们再说。
当然你也可以进行相关用户调研，根据调研的数字再进行合理预估。
所以呢，我们可以对假说演绎稍微总结一下，所谓假说演绎呢，其实就是先以假设作为思考的起点，一步步根据已有的数字去验证假设的正确性，甚至最终预估一个合理值。
4
小结
以上呢，就是今天这篇文章的主要内容，主要描述了数据分析的入门，以及基础的两种最常见思维，实际情况可能稍微复杂，但万变不离其宗，只是在具体应用时，根据业务进行相应的变换即可。
最后再做一下预告，后面会继续更新我对数据学习的总结，下周将更新指标化思维的运用。
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