自学数据分析,分享一点收获,今年想换工作好难呐
欧阳汤姆
年后想转数据岗,买了一套数据分析课,抛开技术部分不谈,总结一点个人学习体会,仅作参考。
以下是正文
1
什么是数据分析
我们常说数据、数据,放在公众号里,无非是阅读量、转发量、关注、取关等;放在线下门店里,也就是每日人流、到店顾客、单量、客单价等,呈现出来的形式,不过是一堆数字、几张图表,理解起来似乎没多大困难。
可在这一堆数字、图表背后,又包含了什么意义呢?所以呐,理解这些数字报表,就是我们常说的数据分析。举个例子来说明。
比如说,假如某一天你辞职准备摊煎饼创业,那怎么卖才能赚更多钱呢?
现在让我们设想一下摊煎饼的过程,与钱有关的部分:你的采购成本、你的人力成本、你的销售额、你的每日成交数量、你的每日到店人数、你的客单价等等。
初次看这些数据呢,会不会有点不着边际,那其实我们可以汇总一下,让整个条理相对清晰一点。比如,我们依照上述数据对应的应用场景,将摊煎饼的过程分为三部分:人、货、场景。
依照这三部分的逻辑,相对应的可以细化为:
- 人——你的顾客、你的人力成本、客单价;
- 货——你的采购、你的仓储、你的售价、你的损耗;
- 场景——人流量、到店量、成交量。
那我们画一张脑图来看:

2
结构化思维
下面呢,说一下数据分析中常见一种思维,结构化思维。
通过上文中的拆解卖煎饼的过程,我想你应该可以大体理解结构化,在数据分析中的概念。我再举个例子,说一下这种思维的应用。
比如,按照赚钱最简单的赚钱逻辑,我们的利润=销售额-我们的成本,如果我们发现我们每天都赚不到钱,从公式里看,影响我们的因素无非是两个嘛,销量低、成本高。
按照上面我们罗列的场景,我们在再细化一下,影响我们致富梦的可能是:

可能看到这里有人会问了,这些东西我都知道,可你的承诺呢,你的数据分析呢?
OK,那我们举个例子来看,假如说我们的煎饼摊是加盟模式,只要交一笔加盟费,总部会直接派人来掌管你的店铺生意,按照统一的标准支付工资、进货、销售,并且顾客对你的加盟品牌相对认可,购买率、复购率相对较高。
那么这时候就很明确了,影响你收入的,无非就是销售场景,也就是你的店铺租金、人流、以及人流的消费能力。在如此小的变量因素下,赚钱的几率就相应地大了很多。
说到底呢,归纳其实就是帮你把复杂问题分解成多种单一因素的过程,并且将这些因素加以归纳和整理,使之条理化、纲领化,让各因素之间不互相干扰,确保数据对最后结果起到直接作用。
3
假设演绎推理
说到这里我想你大概能理解,数据分析不是说你得到数字就可以了,而是说你要对数字进行计算分析,而计算分析最常用的方法就是对比,比如说控制单一变量的前后对比。
那看到这里你可能会说了,可你上面说的,还是基于过往历史数据的分析,那你对未来的预测呢?
OK,别急,我继续用摊煎饼举个例子。假如说最近你生意还行,可收入一直不见增长,秉承着少赚就是赔的原则,你想涨价。
那么,涨价之后,你一定能赚更多钱么?
- 首先我们假设,涨价之后,销量一定会下降的,但问题是,销量下降多少,不知道。
- 然后假设在你涨价期间,你的其他因素是不变的,尤其是你的流量入口,也就是你的店面的人流不变,其实就变成了,我们需要知道价格对转化率的影响如何。

- 找出平时的转化率,譬如20%,促销活动期间的转化率,例如25%,甚至其他时间内的转化率数字,根据这些数字的变化,我们进行合理预估,预估转化率的变化。 那你可能会有疑问了,根据这些数字预估靠谱么?
随便胡诌当然不靠谱,但根据统计学上的预测模型进行合理预测,当然靠谱。至于哪些预测呢,后面我们再说。
当然你也可以进行相关用户调研,根据调研的数字再进行合理预估。
所以呢,我们可以对假说演绎稍微总结一下,所谓假说演绎呢,其实就是先以假设作为思考的起点,一步步根据已有的数字去验证假设的正确性,甚至最终预估一个合理值。
4
小结
以上呢,就是今天这篇文章的主要内容,主要描述了数据分析的入门,以及基础的两种最常见思维,实际情况可能稍微复杂,但万变不离其宗,只是在具体应用时,根据业务进行相应的变换即可。
最后再做一下预告,后面会继续更新我对数据学习的总结,下周将更新指标化思维的运用。
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