科研院所1个月专业课题项目
ifortune(只为生活更精彩!)
参团对象:研究生,本科生
活动时间:2019暑假
项目地点:大陆
出发城市:不限
建议人数:4-6人
项目费用:25,000元/人
名额有限,欲报从速!
项目亮点
★ 国际级平台 国际级科研平台,立足科学前沿,整合科研优势,参与重点实验室国家战略重大科研方向。
★ 成果导向的专业课题 本次活动学生们会在专家带领下,深入学习科研知识,运用相关技术,处理实验数据,撰写英文专利并完成专利申请。
★ 高效的科研方式 本次活动将使用基础知识学习 技术实践 专利申请的形式开展,在课题实践开展之前,我们会组织学生学习专业相关基础知识,通读专业文献,进而引导学生完成技术实践,处理实验数据等。
★ 推荐信 细致到不同的研究角色、测序数据处理、数据分析、专利撰写等等方面互相协调,通力协作来解决问题。科研课题项目完成后将获得高含金量推荐信。
项目介绍
我们正留学普遍发展的时代,硬件背景固然是申请名校的必要条件,但名校申请部门庭若市,切且请者大多毕业于国内顶尖大学,要想脱颖而出,背景提升似乎成为一个捷径。
太傻留学致力于打造高端留学申请服务,与国内顶尖科研平台通力合作,为准留学生提供优秀背景提升机会和选择。本次项目有别于其他短期类培训项目,学生不仅学习专业知识,更重要的是参与科研课题中并最终拿到专利,将活动的实践效果提升到最大!
内容模块
◆ 基因大数据专业课题
自人类启动基因组计划以来,各项工程已逐步开始揭示人类基因组与疾病间关联的奥秘。随着测序技术的不断进步,仅用1000美元即可识别出基因组。 海量的数据会给计算分析和存储带来前所未有的压力,在医疗档案中整合基因组数据主要是为医生对疾病的诊治提供参考,其中一个应用是药物基因组学。临床药物基因组学实施联盟(CPIC)分析了药物和基因的关系,将相关信息存储在PharmGKB数据库中,并可供临床使用。 基因大数据分析,是精准医疗及生物统计领域极为重要的组成部分,是计算机科学,生物科学,医学和生物统计学之间的相互作用的领域。 本课题由专业科研团队指导,在专家带领下,深入学习基因大数据技术的发展史,及在精准医学及生物统计的应用进展。运用计算机及基因分析相关技术(blast 、BWA -Samtools、GATK、Python、ANNOVAR等等),处理实验数据,撰写英文专利并完成专利申请。
◆ 自然语言处理专业课题
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。 自然语言是人与人之间彼此交流的最直接最广泛的方式,人类70%以上的信息都是通过自然语言来传递的。自然语言处理是语言信息处理技术的一个重要研究方向,是人工智能领域的一个核心课题,它的任务是建立一种计算机模型,这种模型能够像人那样理解、分析和处理自然语言文本的意义。自然语言处理是融语言学、计算机科学、数学、信息论等于一体的科学,涉及文本数据处理、中文分词、实体命名、文本分类、机器学习等领域知识。自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。 本课题由专业科研团队指导,在专家带领下,深入学习自然语言处理技术的背景和历史,及其在人工智能领域最前沿的应用进展。运用自然语言处理相关技术(中文分词、马尔科夫模型、维特比算法、实体命名、文本分类等),处理实验数据,撰写英文专利并完成专利申请。
◆ 传感器信号系统控制专业课题
传感器是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。智能化传感器一般主要由主传感器、辅助传感器及微机硬件系统三大部分构成。也就是说,智能化传感器是一种带有微处理器的传感器,它兼有检测判断和信息处理功能。 物联网是新兴产业,智能传感器是物联网的基础,其技术水平同时也是影响物联网应用普及的关键因素,当获取了传感器的各种信号后,通过滤波、检测、去燥、识别等各种传感器信号系统控制技术,实现传感器智能化。传感器信号系统控制,是计算机科学,人工智能和电子工程之间的相互作用的领域。 本课题由专业科研团队指导,在专家带领下,深入学习传感器信号系统控制技术的发展史,及其智慧家居及智能制造领域应用进展。运用传感器信号系统控制相关技术(微弱信号放大及线性化处理、输出信号噪音控制、自补偿和计算、自诊断功能设置等等),处理实验数据,撰写英文专利并完成专利申请。
◆ 纳米材料工程设计专业课题
纳米级结构材料简称为纳米材料(nano material),纳米材料广义上是三维空间中至少有一维处于纳米尺度范围或者由该尺度范围的物质为基本结构单元所构成的超精细颗粒材料的总称。 纳米材料具有量子尺寸效应、表面效应、小尺寸效应、宏观量子隧道效应、介电限域效应等特殊性质。因而,纳米材料在磁学、电学、力学、光学、热学、化学等方面具有优于常规材料的特性,在磁性材料、光电器件、生物医学、催化、航空航天、能源动力、环境资源等先进领域有着广阔的应用前景。 纳米材料工程设计是集纳米、化学、物理及计算机等多领域交叉的新型学科。 本课题由专业科研团队指导,在专家带领下,深入学习纳米材料技术的发展史,及在材料及化学应用的进展。运用计算机、光干涉和光学、电子及扫描隧道显微镜等相关纳米技术(SEM、TEM、AFM、STM、XRD、XPS、IR、EDS等等)对材料进行表征并利用专业软件处理实验数据,撰写英文专利并完成专利申请。
◆ 快脉冲电子信号专业课题
粒子加速器全名为“荷电粒子加速器”,是使带电粒子在高真空场中受磁场力控制、电场力加速而达到高能量的特种电磁、高真空装置。是人为地提供各种高能粒子束或辐射线的现代化装备。 要想了解物质的微观结构,首先要把它打碎。粒子加速器就是用高速粒子去“打碎”被测物质,加速器使用电磁力加速带电粒子,由此产生的粒子束可沿设定的方向运动。当移动着的带电粒子经过某个原子时,就能与原子中的电子相互作用,改变其运行轨道和连结方式,导致一些化合物分解并与其他元素结合而形成新的聚合物[3] ,进而使我们了解物质的基本性质。 快脉冲电子信号,是加速器及高能物理领域极为重要的组成部分,是计算机科学,高能物理,和电子工程之间的相互作用的领域。 本课题由专业研究团队指导,在专家带领下,深入学习粒子加速器技术的发展史,及在电子工程及核物理的应用进展。利用傅里叶变换和仪器在频域将纷乱的时域信号简单化,分析数据撰写英文专利并完成专利申请。
◆ 游戏设计专业课题
开发游戏可能是学习编程的理由中最吸引人的一条了。但如何从零开始入门,达到能够开发游戏的编程水平,是困扰无数勇敢少年们的传统难题。 游戏编程指利用计算机编程语言,如C编程语言、C 、java等,编写计算机、手机或游戏机上的游戏。目前流行的游戏编程语言为C 编程语言,游戏编程接口为DirectX9.0、OpenGL和SDL等。现在手机上玩的游戏分为Android与IOS两种平台,分别是用java和swift。当然时下也流行一些跨平台的编程引擎,例如cocos2d-x、unity 3D等。 游戏编程,是游戏设计领域极为重要的组成部分,是计算机科学,人工智能和设计之间的相互作用的领域。 本课题由专业团队指导,在专家带领下,深入学习游戏编程技术的发展史,及人工智能在该领域应用进展。运用机器学习及人工智能相关技术(Convolutional Neural Network、Deep Q-Network、Q-Learning、Deep Learning等等),处理实验数据,撰写英文专利并完成专利申请。
◆ 图像识别专业课题
图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域重要的应用价值。图像识别中的模式识别,是一种从大量信息和数据出发,在专家经验和已有认识的基础上,利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字、字符格式和图形自动完成识别、评价的过程。 图像处理,是图像识别领域极为重要的组成部分,是计算机科学,人工智能和图像识别之间的相互作用的领域。 本课题由专业团队指导,在专家带领下,深入学习图像识别技术的发展史,及人工智能在该领域应用进展。运用机器学习及人工智能相关技术(conditional Generative Adversarial Networks 、Convolutional Neural Network、Deep Q-Network、Q-Learning、Deep Learning等等),处理实验数据,撰写英文专利并完成专利申请。
参考行程
注:以下为项目参考日程,具体日程可能会有所调整。
- W课题背景材料及基础理论知识 在课题实践开展之前,会组织学生学习相关科研专业辅导,如:基因大数据处理、基因分析与高通量测序,自然语言处理、机器学习与人工智能,传感器信号系统控制技术、机器学习与人工智能,纳米材料、纳米设计与材料化学,数据处理、数据分析与粒子加速器,Game Training、机器学习与人工智能,图像处理、机器学习与人工智能等相关的基础知识,分析相关产业国家战略,为科研做充分的理论基础。
- W分析方法及分析相关软件 运用基因分析、自然语言处理、传感器信号系统控制、纳米、快脉冲电子信号、机器学习及人工智能等领域的专业相关技术进行实验数据的处理。
- W数据分析 分析处理数据的相关性联系,得出结论。
- W英文专利撰写及申请 在导师指导下完成英文专利的撰写及申请。
- 备补充说明 注:实际安排会根据具体专业科研课题项目略有调整。
项目证书




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