acm小猿的成长之路

也宜
来自: 也宜 (广州) 2012-11-06 23:18:41创建   2015-04-26 23:14:16更新
关于acm学习的一些必看之书。
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来自:豆瓣
8.9 (459人评价)
类别: 移动应用
「iHour·时间投资计划」是一个帮助你规划、记录自己时间投入的 app,可以帮助你记录「背单词多少小时」「练琴多少小时」「看书多少小时」「Coding 多少小时」等需要时间累积来提高的技能。特有每日定时提醒,事...
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来自:豆瓣读书
7.0 (1359人评价)
作者: 严蔚敏 / 吴伟民
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2007-3-1
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来自:豆瓣读书
7.0 (11人评价)
作者: 吴昊
出版社: 中国铁道出版社
出版年: 2007-8
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8.6 (25人评价)
作者: 王桂平//王衍//任嘉辰
出版社: 北京大学出版社
出版年: 2011-1
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来自:豆瓣读书
5.9 (84人评价)
作者: N216(倪燕农) / 张磊 / 吉阳
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2011-5-5
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来自:豆瓣读书
7.3 (43人评价)
作者: 吴亮 / 周金桥 / 李春雷 / 周礼
出版社: 华中科技大学出版社
出版年: 2011-4
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来自:豆瓣读书
8.2 (1226人评价)
作者: Venkat Subramaniam / Andy Hunt
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2010-01
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来自:豆瓣读书
(3人评价)
作者: 黎陟
出版社: 中国水利水电出版社
出版年: 2007-4
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来自:豆瓣读书
8.5 (2139人评价)
作者: [美]Robert C. Martin
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2010-1-1
评语:是JAVA的。
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8.2 (22921人评价)
作者: 罗伯特•M.波西格 (Robert M.Pirsig)
出版社: 重庆出版社
出版年: 2011-9-1
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6.5 (25人评价)
作者: Rajeev Motwani / Prabhakar Raghavan
出版社: 高等教育出版社
出版年: 2008.10
评语:这本书的难度不亚于taocp
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来自:豆瓣读书
8.3 (22人评价)
作者: Peter Brass
出版社: Cambridge University Press
出版年: 2008-9-8
评语: 高级数据结构,这应该是市面上唯一一本比较系统的介绍高级数据结构的书
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来自:豆瓣读书
8.6 (385人评价)
作者: Zbigniew Michalewicz / David B.Fogel
出版社: 中国水利水电出版社
出版年: 2003-2-1
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来自:豆瓣读书
(5人评价)
作者: Richard L. Burden / J. Douglas Faires
出版社: Brooks Cole
出版年: 2000-12-29
评语:数值分析,讨论各种数值算法,比如插值、拟合、积分、微分方程的求解、线性和非线性方程组求解等。
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来自:豆瓣读书
9.6 (38人评价)
作者: William Feller
出版社: John Wiley & Sons
出版年: 1968-1-1
评语:概率论多么重要。前不久一个同学问我个问题,我半天弄了一个程序给他,他说:这里就不是相关系数么,Excel一下就完事!我晕,我还真不知道那就是相关系数
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来自:豆瓣读书
8.5 (687人评价)
作者: 刘汝佳
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2004-1
评语:如果算法导论是九阳神功,那这本无疑就是九阴真经。本书是专为参加一些诸如ACM之类程序设计比赛的同学而写的,江湖人称“黑书”。里面讲的都是一些在编程比赛中常用的算法、数据结构,以及一些数论和计算几何等。
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来自:豆瓣读书
9.0 (443人评价)
作者: [美] G. 波利亚
出版社: 上海科技教育出版社
出版年: 2002-6
评语:二十世纪最伟大的数学思想家之一波利亚的力作,讲一般性的解题方法:怎么认识问题,怎么转换问题,怎么解决问题,如何在问题中得到启发,如何找到一个通往答案的方向。
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8.1 (51人评价)
作者: 布拉萨德
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2005-7
评语:此书的动态规划章节犹为出彩。应该是很经典的一本书,个人以为足以和算法导论等所谓当世经典平分秋色,但是怎么好像被人提到的不多,或许是我孤陋寡闻了。
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9.3 (418人评价)
作者: Sanjoy Dasgupta / Christos H. Papadimitriou / Umesh Vazirani
出版社: McGraw-Hill Education
出版年: 2006-10-16
评语: 短小精悍,别具一格,准经典之作。 一个坏消息: 同算法导论,该书没有习题答案。 习题很经典,难度也适中,只需花点点时间自己也都能做出来。
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8.7 (73人评价)
作者: (美)莱维丁(Levitin/A.)/潘彦
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2004年1月1日
评语:很有趣的一本算法书,有许多在别的书上找不到的趣题,看完此书绝对能让你大开眼界,实在是一本居家旅行,面试装逼的必备佳作。
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8.7 (326人评价)
作者: 布鲁迪
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2005-2
评语: 整体还好,就是莫比乌斯反演一节格外的稀烂, 不仅表述不清,有些推导过程还是错的。
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9.5 (857人评价)
作者: [美] Ronald L. Graham / Donald E. Knuth / Oren Patashnik
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2002-8
评语: 有人说看TAOCP之前应该先弄清楚这本书的内容,要真是如此的话那我恐怕是看不到TAOCP了。零零碎碎的看了一大半,很多东西都没有时间来好好消化。如果你是刚进大学不久的本科生,有着大把的可自由支配时间,那你幸运又幸福了,花上几个月时间好好的研读一下此书吧,收获绝对大于你的期望值。
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8.5 (641人评价)
作者: Peter Seibel
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2011-1-1
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9.0 (11127人评价)
作者: [美] 理查德·费曼
出版社: 生活·读书·新知三联书店
出版年: 1997-12
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8.1 (328人评价)
作者: Michael Feathers
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2007-09-25
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