Weta特效师:“阿丽塔”代表目前最先进的表演捕捉程度(文末有福利)

豆瓣影人PRO 豆瓣影人PRO 2019-02-02 01:47:16
一只氧气
2019-02-02 02:41:40 一只氧气

阿丽塔的眼睛太大了,有点恐怖

Dark Idol
2019-02-02 10:49:42 Dark Idol

想到小四的“爵迹”所谓“顶级真人CG特效”简直笑死

Insl
2019-02-02 12:33:29 Insl

设定太帅了

Insl
2019-02-02 12:33:31 Insl

设定太帅了

水流蓝
2019-02-02 12:55:47 水流蓝 (君为风舞绿,我为水流蓝)

先看成片怎样吧,不然吹得再好都没用

萧星星
2019-02-03 14:16:18 萧星星 (116910565745082366635)

对特效确实很激动,本身对片子也很期待;但是也有个疑问,阿丽塔不能直接用真人演绎么? 为啥要CG化? 为了获得更大的眼睛!?

安普洛希亚
2019-02-03 15:09:55 安普洛希亚

第一次看预告时就被阿丽塔的眼睛shock到了,为什么搞真么大,为什么只有阿丽塔面部是CG捕捉,其他都是正常人类,希望观影时能有更合理的代入感,最后心疼一下女主,做了主角却不是自己的脸,未尝不遗憾呀~

soleilzhang
2019-02-03 19:55:03 soleilzhang

这是一部必看的大片

潘冠
2019-02-04 08:44:07 潘冠 (你我不尽相同,而世事皆有规律。)

非常期待~会不会中奖呢?请回答╰😎╮

木哥
2019-02-04 10:04:37 木哥
对特效确实很激动,本身对片子也很期待;但是也有个疑问,阿丽塔不能直接用真人演绎么? 为啥要C 对特效确实很激动,本身对片子也很期待;但是也有个疑问,阿丽塔不能直接用真人演绎么? 为啥要CG化? 为了获得更大的眼睛!? ... 萧星星

是不是因为她是赛博格

absessive
2019-02-04 11:49:14 absessive

初中时代最爱的经典漫画~!一直在期待!

混斗
2019-02-04 13:42:36 混斗 (FRQ)
想到小四的“爵迹”所谓“顶级真人CG特效”简直笑死 想到小四的“爵迹”所谓“顶级真人CG特效”简直笑死 Dark Idol

为什么要贬低爵迹呢?

Catkin
2019-02-05 13:00:26 Catkin (世路如今已惯,此心到处悠然。)

期待很久了,虽然目前看烂番茄有点崩的样子.....

Housebody
2019-02-05 14:42:32 Housebody (No Pain No Gain)

随着技术的进步和设备的更新,迟早有一天CG的水平能直逼真实世界。到那个时候,电影特效就彻底不值钱了,内涵方面还是要回归本心人性。我更担心的是技术引发的种种犯罪问题,但愿我是杞人忧天罢……

上野听风
2019-02-05 19:13:10 上野听风

最性感的大嘴唇不见了

我要快乐。
2019-02-06 17:27:06 我要快乐。

重技术轻剧情了

PureSucker
2019-02-07 01:54:27 PureSucker
想到小四的“爵迹”所谓“顶级真人CG特效”简直笑死 想到小四的“爵迹”所谓“顶级真人CG特效”简直笑死 Dark Idol

笑什么,中国电影就这个水平。

Dark Idol
2019-02-07 16:42:37 Dark Idol
想到小四的“爵迹”所谓“顶级真人CG特效”简直笑死 想到小四的“爵迹”所谓“顶级真人CG特效”简直笑死 Dark Idol

好了好了,没其他意思

梦朝大海
2019-02-07 18:16:53 梦朝大海 (一件事情坚持三次第三次一定成功)

这篇作为影视特效的科普文章来说是典型的假大空的不合格样本。作为广告来说是可以让很多对于计算机图形技术不了解的人来说看着就像天书,里面充斥了大量的庞大数据来冲击不明真相观众的眼球来做到尽可能的广告效应。但是在于了解行业的人来说,简直就是个不好笑的冷笑话。

首先我来简介的来描述一下这里面的图片内容,其实图片内容就很明显的说明了何为表情捕捉的技术特征。首先第一张绿幕图片,这张图片是早期的动作捕捉的设备装置,大家很容易的看到白色的类似乒乓球的东西,那些东西其实是关节活动的关键点。简单的来说如果各位看过火柴人的动画就很明白这个原理了。举个简单的例子膝关节假定是一个点的话,它的空间位置就决定了人是蹲着还是站着。早期的动作捕捉就是根据膝盖乒乓球来确定代入得3D人物模型得对应得膝关节来确定人物当前得动作位置得。

第二张猩球崛起里面得表情捕捉,说到表情捕捉,难度比动作捕捉就上去了。因为人得脸上得肌肉是运动得你不能给脸上贴上那么大得乒乓球来确定模型得位置,于是捕捉系统就进化了。人得脸上得表情也对应于人物多边形模型得关键点,当关键点越多,那么表情控制得精度就越细微。可以看一下第二张猩球崛起和第六张“阿丽塔”制作幕后表情捕捉演员脸上得标记点,两者一模一样完全没什么变化。很多人也许会发现为什么两张图片都带着头盔,而且脸前都有个伸出去得部分东西。那个东西不是麦克风不起收集演员得声音,而是提供标记点光照和接受脸上标记点得光学反馈得东西。

所以说,在表情捕捉这一块,“阿丽塔”和之前得猩球崛起没什么根本性得科技进步。事实上,未来得表情捕捉应该定位于更加广泛得肌肉群运动而不是关键点得位移变化。此外,表情捕捉头盔也是阻碍演员沉侵表演得障碍。试想想如果你带个摩托车头盔表演你感觉会很自在吗?加上脸前永远照着一束光。

未来得表情捕捉应该是没有任何头盔和障碍物,我个人觉得也许微型无人机可以像是小苍蝇一样围着演员,然后演员脸上得表情肌肉得整体位移和运动都被无人机监控下来来反应到人物模型上面去。这才是真正科技得进步。

有这样一些数据可以佐证:《阿凡达》用了1比特字节的数据空间,而“阿丽塔”是其四倍;“阿丽塔”的每个场景需要100个小时来渲染,所以总共用了5.5亿个 小时的渲染时间,《阿凡达》则用了1.5亿个小时。Weta工作室里三万台电脑轰轰地运转,蒸腾起来的热气甚至都局部改变了惠灵顿地区的气温。

以上这段话很荒谬,首先什么叫做1比特字节 ,在数字世界里没有电影、没有杂志、没有一首首的乐曲,只有一个个的数字“1”和“0”。以前人们对于数字世界中的这两个数字还不知道如何命名,直到现1946年普林斯顿大学的统计学家约翰.土吉(john turkey)把它定为进制,才有了比特(Bit)这一术语。比特是电脑当中的单位。

一个字节可以存放八个二进制数字或一个字符(一个汉字占两个字节),1024个字节称为一个千字节,记为1KB;1024个千字节称为一个兆字节,记为1MB;1024个兆字节称为一个吉字节,记为1GB。
所以什么叫做《阿凡达》用了1比特字节的数据空间???完全听不懂。

另外渲染动画是比较消耗时间,但是不要忘记计算机CPU和图形卡GPU得快速发展和翻代得变化。热量消耗居然可以改变地区温度闻所未闻。

另外下一段主要描述了所谓多边形数量得问题,这个的确是目前多边形建模得基础,多边形越多,模型精度越圆润细节越丰富这是没错的。但是事实上随着计算机机能的大幅度进步,阻止模型精准可以感染人的已经不是多边形数量问题了,而是更多的深层的细节问题。这就是为什么使用同样的图形工作站,国内的特效远远不如国外的原因,也就是决定特效的已经不是机器问题,而是操作的人员的艺术素养和科学素养的问题了。

gtxyxyz
2019-02-07 19:53:27 gtxyxyz
为什么要贬低爵迹呢? 为什么要贬低爵迹呢? 混斗

可能是因为片子不咋地,还比较能吹吧。

alaaaa
2019-02-07 20:11:56 alaaaa

不清楚片子主题和内涵,希望之后看了能给我惊喜吧;这次熊出没电影相比于之前的系列,电影技术有很大提高,但其中的主题表现和电影主旨没有以前处理得好,希望导演在主旨上是下了大功夫的。还是先点个赞

夺命顽猴
2019-02-07 22:52:44 夺命顽猴

表情捕捉?!十年前的阿凡达不就是玩这个技术么?再者,01年的魔戒护戒使者里面的咕噜(安迪瑟金斯)不也把这个技术玩得很好了么?也就是说将近20年来。。。细思极恐啊

沙漏之瞳
2019-02-09 01:43:14 沙漏之瞳 (没有撩你 别往上凑)

此片必扑。。

夜X
2019-02-09 02:13:53 夜X
为什么要贬低爵迹呢? 为什么要贬低爵迹呢? 混斗

贬低意为“故意降低应有的评价”。

saitama1997
2019-02-09 18:29:15 saitama1997

就你还最先进的动作捕捉 你怕是没有见过我们郭导的爵迹

小黑车
2019-02-10 14:34:31 小黑车

从高中看漫画的时候,漫画杂志上有电影的消息,一直等到现在,我都快三十啦

清风配咖啡
2019-02-10 17:54:00 清风配咖啡

这个动作捕捉感觉还是有点面瘫,多多少少影响到观影感受

PureSucker
2019-02-11 14:09:04 PureSucker
表情捕捉?!十年前的阿凡达不就是玩这个技术么?再者,01年的魔戒护戒使者里面的咕噜(安迪瑟金 表情捕捉?!十年前的阿凡达不就是玩这个技术么?再者,01年的魔戒护戒使者里面的咕噜(安迪瑟金斯)不也把这个技术玩得很好了么?也就是说将近20年来。。。细思极恐啊 ... 夺命顽猴

你识字吗? 现在是表演捕捉

梦朝大海
2019-02-11 14:45:49 梦朝大海 (一件事情坚持三次第三次一定成功)
你识字吗? 现在是表演捕捉 你识字吗? 现在是表演捕捉 PureSucker

以前表情无法捕捉,现在是动作带表情一起捕捉了, 变成了所谓的表演捕捉,人家单指表情这块哪里错了???行业里面很多时候表情捕捉也是可以单独做的。

夺命顽猴
2019-02-11 16:11:15 夺命顽猴
你识字吗? 现在是表演捕捉 你识字吗? 现在是表演捕捉 PureSucker

认识个字就敢出来卖弄了?你以为随便冲别人嚷嚷不用负责的吗?没受过教育吗?

PureSucker
2019-02-11 18:45:05 PureSucker
认识个字就敢出来卖弄了?你以为随便冲别人嚷嚷不用负责的吗?没受过教育吗? 认识个字就敢出来卖弄了?你以为随便冲别人嚷嚷不用负责的吗?没受过教育吗? 夺命顽猴

不用。没有。

PureSucker
2019-02-11 18:46:05 PureSucker
以前表情无法捕捉,现在是动作带表情一起捕捉了, 变成了所谓的表演捕捉,人家单指表情这块哪里 以前表情无法捕捉,现在是动作带表情一起捕捉了, 变成了所谓的表演捕捉,人家单指表情这块哪里错了???行业里面很多时候表情捕捉也是可以单独做的。 ... 梦朝大海

20年来你不也没进步么 细思恐极啊

夺命顽猴
2019-02-11 19:34:09 夺命顽猴
不用。没有。 不用。没有。 PureSucker

你是说不用负责?
你空间留言都暴露了你觉得别人都比不上你的性格和心理,觉得只有你看得懂电影,而别人都是猴子
。你这种人是典型的不懂得为人处世容易招人怼的类型,想必你平时没少挨骂,还说不用负责,挨骂没挨够是吧。隔着网路都被人看的这么透,你活成这样也是够失败的。 你说你没有受过教育,那是你活该

夺命顽猴
2019-02-11 19:38:28 夺命顽猴
以前表情无法捕捉,现在是动作带表情一起捕捉了, 变成了所谓的表演捕捉,人家单指表情这块哪里 以前表情无法捕捉,现在是动作带表情一起捕捉了, 变成了所谓的表演捕捉,人家单指表情这块哪里错了???行业里面很多时候表情捕捉也是可以单独做的。 ... 梦朝大海

他这么不懂事这个人应该是个未成年。相互都不认识,用不着跟这种孩子一般见识,社会和他身边的环境会替我们教训他

bahumt
2019-02-11 20:15:06 bahumt

《铳梦》是武者的梦,是战斗的梦,是一个化身为锋利武器的女孩的梦……
漫画从头至尾充满着梦幻般每秒的战斗场面,和挥洒血肉追求强者之路与追求人上人之路的勇气与热情。
这是一部将战斗浪漫化的歌剧。
我已经期待这部作品改编电影很多很多年了。
罗伯特·罗德里格兹常年拍摄动作片,应该能感受并理解原作的传达出的热情与渴望吧。
希望这部电影作品可以给世界留下深刻的印象。

ZeonGin Sou
2019-02-11 23:10:09 ZeonGin Sou (现著名伪非GEEK)
对特效确实很激动,本身对片子也很期待;但是也有个疑问,阿丽塔不能直接用真人演绎么? 为啥要C 对特效确实很激动,本身对片子也很期待;但是也有个疑问,阿丽塔不能直接用真人演绎么? 为啥要CG化? 为了获得更大的眼睛!? ... 萧星星

因为,她真的不是真人……

蓝希
2019-02-12 01:00:52 蓝希 (去野,去也。)

阿丽塔这个女战士形象超级棒啊,尤其是她刚刚变身出场的那几个镜头,影史经典!可惜这部电影是真人+动画结合的,不然恐怕是奥斯卡最佳动画片了!

PureSucker
2019-02-12 15:12:48 PureSucker
你是说不用负责? 你空间留言都暴露了你觉得别人都比不上你的性格和心理,觉得只有你看得懂电 你是说不用负责? 你空间留言都暴露了你觉得别人都比不上你的性格和心理,觉得只有你看得懂电影,而别人都是猴子 。你这种人是典型的不懂得为人处世容易招人怼的类型,想必你平时没少挨骂,还说不用负责,挨骂没挨够是吧。隔着网路都被人看的这么透,你活成这样也是够失败的。 你说你没有受过教育,那是你活该 ... 夺命顽猴

你这个id 很适合你

梦朝大海
2019-02-12 19:28:40 梦朝大海 (一件事情坚持三次第三次一定成功)

别争论了。自己狗屁不懂就看到一个单词就扯,电影行业不是看到一个单词就能成行家。毫无论据的指摘只能说明你自己几斤几两,我就看一笑话而已。

terrybebop
2019-02-12 21:52:41 terrybebop

铳梦 生锈的天使是我最喜欢的科幻漫之一 虽然这个CG女主脸有点崩 。。也不影响我一定会支持这部电影 还有请让我中奖吧 我好喜欢那个钥匙扣 能买得到吗

重庆事变
2019-02-13 00:26:29 重庆事变

抽奖是在这里留言就行了吗?

张群儿
2019-02-13 07:38:45 张群儿

已看过 alita的大眼睛完全正常不会出戏 cg技术真的是从未见过的顶级 观感就像在看真人演员不像cg做出来的 除此之外剧情也比较扎实 但是感觉节奏不是很好 结尾处理得太差了 电影只拍到漫画初恋的部分 等于只拍了个开头 漫画真正展开的地方完全没有涉及 稍微有些失望吧

王大仁
2019-02-13 09:08:13 王大仁 (Hello.)

片子看了!!!特效CG还有动作设计真的没话说!!!但是剧情确实有些太平淡了!劝大家当成一部特效动作大片去看,别抱太高的人生哲理冲破世界观的期待值会比较好。

漠然roast
2019-02-13 09:14:44 漠然roast
笑什么,中国电影就这个水平。 笑什么,中国电影就这个水平。 PureSucker

水平不够能理解,只是胡乱吹容易让人反感啊

清风配咖啡
2019-02-13 10:01:34 清风配咖啡
片子看了!!!特效CG还有动作设计真的没话说!!!但是剧情确实有些太平淡了!劝大家当成一部特 片子看了!!!特效CG还有动作设计真的没话说!!!但是剧情确实有些太平淡了!劝大家当成一部特效动作大片去看,别抱太高的人生哲理冲破世界观的期待值会比较好。 ... 王大仁

哎,也许是这类电影的怪圈,是不是编剧和导演花了大量的精力去搞特效、场面,就无暇顾及到这么多了。像《魔戒》三部曲那样的电影,真是十几年甚至几十年才有一部呀!

stonerao
2019-02-13 11:21:38 stonerao
这篇作为影视特效的科普文章来说是典型的假大空的不合格样本。作为广告来说是可以让很多对于计算 这篇作为影视特效的科普文章来说是典型的假大空的不合格样本。作为广告来说是可以让很多对于计算机图形技术不了解的人来说看着就像天书,里面充斥了大量的庞大数据来冲击不明真相观众的眼球来做到尽可能的广告效应。但是在于了解行业的人来说,简直就是个不好笑的冷笑话。 首先我来简介的来描述一下这里面的图片内容,其实图片内容就很明显的说明了何为表情捕捉的技术特征。首先第一张绿幕图片,这张图片是早期的动作捕捉的设备装置,大家很容易的看到白色的类似乒乓球的东西,那些东西其实是关节活动的关键点。简单的来说如果各位看过火柴人的动画就很明白这个原理了。举个简单的例子膝关节假定是一个点的话,它的空间位置就决定了人是蹲着还是站着。早期的动作捕捉就是根据膝盖乒乓球来确定代入得3D人物模型得对应得膝关节来确定人物当前得动作位置得。 第二张猩球崛起里面得表情捕捉,说到表情捕捉,难度比动作捕捉就上去了。因为人得脸上得肌肉是运动得你不能给脸上贴上那么大得乒乓球来确定模型得位置,于是捕捉系统就进化了。人得脸上得表情也对应于人物多边形模型得关键点,当关键点越多,那么表情控制得精度就越细微。可以看一下第二张猩球崛起和第六张“阿丽塔”制作幕后表情捕捉演员脸上得标记点,两者一模一样完全没什么变化。很多人也许会发现为什么两张图片都带着头盔,而且脸前都有个伸出去得部分东西。那个东西不是麦克风不起收集演员得声音,而是提供标记点光照和接受脸上标记点得光学反馈得东西。 所以说,在表情捕捉这一块,“阿丽塔”和之前得猩球崛起没什么根本性得科技进步。事实上,未来得表情捕捉应该定位于更加广泛得肌肉群运动而不是关键点得位移变化。此外,表情捕捉头盔也是阻碍演员沉侵表演得障碍。试想想如果你带个摩托车头盔表演你感觉会很自在吗?加上脸前永远照着一束光。 未来得表情捕捉应该是没有任何头盔和障碍物,我个人觉得也许微型无人机可以像是小苍蝇一样围着演员,然后演员脸上得表情肌肉得整体位移和运动都被无人机监控下来来反应到人物模型上面去。这才是真正科技得进步。 有这样一些数据可以佐证:《阿凡达》用了1比特字节的数据空间,而“阿丽塔”是其四倍;“阿丽塔”的每个场景需要100个小时来渲染,所以总共用了5.5亿个 小时的渲染时间,《阿凡达》则用了1.5亿个小时。Weta工作室里三万台电脑轰轰地运转,蒸腾起来的热气甚至都局部改变了惠灵顿地区的气温。 以上这段话很荒谬,首先什么叫做1比特字节 ,在数字世界里没有电影、没有杂志、没有一首首的乐曲,只有一个个的数字“1”和“0”。以前人们对于数字世界中的这两个数字还不知道如何命名,直到现1946年普林斯顿大学的统计学家约翰.土吉(john turkey)把它定为进制,才有了比特(Bit)这一术语。比特是电脑当中的单位。 一个字节可以存放八个二进制数字或一个字符(一个汉字占两个字节),1024个字节称为一个千字节,记为1KB;1024个千字节称为一个兆字节,记为1MB;1024个兆字节称为一个吉字节,记为1GB。 所以什么叫做《阿凡达》用了1比特字节的数据空间???完全听不懂。 另外渲染动画是比较消耗时间,但是不要忘记计算机CPU和图形卡GPU得快速发展和翻代得变化。热量消耗居然可以改变地区温度闻所未闻。 另外下一段主要描述了所谓多边形数量得问题,这个的确是目前多边形建模得基础,多边形越多,模型精度越圆润细节越丰富这是没错的。但是事实上随着计算机机能的大幅度进步,阻止模型精准可以感染人的已经不是多边形数量问题了,而是更多的深层的细节问题。这就是为什么使用同样的图形工作站,国内的特效远远不如国外的原因,也就是决定特效的已经不是机器问题,而是操作的人员的艺术素养和科学素养的问题了。 ... 梦朝大海

看来您是专业人士,流浪地球的特效您觉得处于什么水平?

ZETA
2019-02-13 13:41:03 ZETA (keep looking,don't settle)

这个钥匙扣很好看啊,电影还不知道,不过很期待。

夺命顽猴
2019-02-13 18:55:34 夺命顽猴
你这个id 很适合你 你这个id 很适合你 PureSucker

你的id倒是很适合你,你帮别人suck一次多少钱啊?

萧星星
2019-02-14 10:30:45 萧星星 (116910565745082366635)
因为,她真的不是真人…… 因为,她真的不是真人…… ZeonGin Sou

真人怎么界定?赛博格的脑也是人脑啊
可以想想《机械姬》里的坎妹啊 一样义体化了的

happy轩蕾
2019-02-14 14:35:57 happy轩蕾

很好奇这样又CG又真人的形式怎么能看起来更融合,期待度100分

fakebruce
2019-02-14 16:03:00 fakebruce

感觉好绕阿,电影里我看着一个演员给另外一个演员抹眼泪,我感觉很伤心,阿丽塔里面,我看见一个演员给阿丽塔抹眼泪,我应该觉得好牛逼?

天日之骏
2019-02-14 18:41:55 天日之骏

原来指望着只能拍到第一部第一段。结果竟然把竞技场拍出来了。预告里面的动态画面简直是目前的最高特效水平。那么问题来了,这得删掉原著多少段落。剧情还有保证么?

天日之骏
2019-02-14 19:08:22 天日之骏
真人怎么界定?赛博格的脑也是人脑啊 可以想想《机械姬》里的坎妹啊 一样义体化了的 真人怎么界定?赛博格的脑也是人脑啊 可以想想《机械姬》里的坎妹啊 一样义体化了的 萧星星

漫画里面所有的纯人类其实都是电子脑,所有的赛博客其实都是原生大脑。
非常反讽的。

你高兴就好
2019-02-14 21:27:34 你高兴就好

这应该是在疯狂动物城以及寻梦环游记之后,唯一期待并愿意去电影院看的电影了;

萧星星
2019-02-15 00:03:55 萧星星 (116910565745082366635)
漫画里面所有的纯人类其实都是电子脑,所有的赛博客其实都是原生大脑。 非常反讽的。 漫画里面所有的纯人类其实都是电子脑,所有的赛博客其实都是原生大脑。 非常反讽的。 天日之骏

这几天正在补呢 你就给我剧透了么 😂

大曚
2019-02-15 13:28:11 大曚 (玩儿)

我要约上豆瓣伙伴们去电影院支持阿丽塔!!鼠标垫太赞了吧,希望能拥有一个~~嘻嘻

A邪眼どおりB
2019-02-15 16:40:53 A邪眼どおりB

虽然没看过原作,不过我相信任何一个人看过预告片后都会为这电影而发自内心的期待能看到成品

Jon
2019-02-16 11:08:35 Jon

很期待这部电影

伟'
2019-02-17 10:40:02 伟'

今天下午看了B-Box。这部期待已久的电影还是没让我失望的。特效和动作非常惊艳!!很久都没看过这样让人血脉贲张的电影了——机械质感真实,战斗拳拳到肉。缺点是故事说的不够严谨,人物可能受时长限制没塑造丰满,而且阿丽塔的态度转变之快让我有点摸不着头脑。现在非常期待第二部!!最好是卡梅隆亲自导演出一个阿丽塔宇宙。

战神ps3
2019-02-17 14:24:23 战神ps3 (708影视-分享新旧影视)

期待,希望是部好片


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