机器学习常见的错误

飞林沙 飞林沙 2014-09-03 04:58:31
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2014-09-03 09:21:33 [已注销]

我的想法,讨论下?
1.损失函数带权
2.用非常多树的不剪枝的rf或者反复试验gbdt
3.用鲁棒的模型
4.用liblinear而不要rbf核
5.对特征做映射到-1到1
6.多重共线性用elastic net regularization

Mr.团
2014-09-03 10:03:28 Mr.团 (头像即本人)

对1~3比较有感触 之前做一个邮件营销的用户分类预测就遇到过类似的问题;
6的话以前看lasso的时候会涉及到很多演化的方法 不知道是否有价值

飞林沙
2014-09-03 13:48:07 飞林沙 (此账号吐槽的方法已被注释)
我的想法,讨论下? 1.损失函数带权 2.用非常多树的不剪枝的rf或者反复试验gbdt 3.用鲁棒的 我的想法,讨论下? 1.损失函数带权 2.用非常多树的不剪枝的rf或者反复试验gbdt 3.用鲁棒的模型 4.用liblinear而不要rbf核 5.对特征做映射到-1到1 6.多重共线性用elastic net regularization ... [已注销]

1. 我觉得这当然是一种办法,但是还不如干脆直接修改损失函数来的快 2. 这个方法就很多了 3. 我的意思还是要分清到底是为什么是异常值,至于选择什么模型都好说 4. 本身核函数就是希望完成特征空间的映射,选择线性核相当于把锁死的映射方式 6. 我没看过,我学习下

error
2014-12-19 11:18:54 error

关于第5个问题,在提取特征之前就要做些数据的归一化操作吧。

铁马冰河
2015-07-21 11:53:07 铁马冰河

6 用pca去相关

南亚南
2016-08-07 19:13:55 南亚南

豆瓣账号可以注销 真人性


飞林沙
飞林沙 (广东深圳)

记录一些话以随时警醒自己: A 看起来很有力的吐槽,其实真的会很有力地...

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