[读书笔记]当重复囚徒困境遇到自然选择

Ent Ent 2013-06-27 00:11:18
Æ
2013-06-27 00:14:46 Æ

补一个链接:
《进化动力学》
http://book.douban.com/subject/4739526/

待清退
2013-06-27 00:16:38 待清退

所以更社会化的分析应该是一个稳定的行为策略集合里各种策略的比例和重复博弈后的生存状况

夏笳
2013-06-27 00:20:00 夏笳 (再见北京)

鼓掌撒花~~

Rick-C137
2013-06-27 00:27:25 Rick-C137

13亿老好人

还没学会自由泳
2013-06-27 00:39:05 还没学会自由泳 (:)

我在追一个人,他有时主动给我发微信有时不发,有时回复有时不回,我决定从明天开始用wsls对付他

东京biang哥
2013-06-27 00:40:04 东京biang哥 (小心我把你家饭店吃倒闭)

mark回头看。
我有研究过关于复杂网络里无尺度结构的内容、有空交流
http://www.douban.com/note/280098202/

Ent
2013-06-27 00:43:00 Ent (料青山见我只是又特么一个灵长类)
我在追一个人,他有时主动给我发微信有时不发,有时回复有时不回,我决定从明天开始用wsls对付他 我在追一个人,他有时主动给我发微信有时不发,有时回复有时不回,我决定从明天开始用wsls对付他 还没学会自由泳

他/她明显是在用斯金纳小鼠策略对付你……
斯金纳的小鼠实验里,如果一拉杆就100%掉食物,那么一旦食物槽空了,小鼠就会迅速停止拉杆行为。
但如果拉杆不必然导致掉落,那么就算食物槽空了,小鼠也会在很长时间内继续拉,万一下一次又掉了呢。
#以上全是胡扯#

还没学会自由泳
2013-06-27 00:50:01 还没学会自由泳 (:)
他/她明显是在用斯金纳小鼠策略对付你…… 斯金纳的小鼠实验里,如果一拉杆就100%掉食物,那么 他/她明显是在用斯金纳小鼠策略对付你…… 斯金纳的小鼠实验里,如果一拉杆就100%掉食物,那么一旦食物槽空了,小鼠就会迅速停止拉杆行为。 但如果拉杆不必然导致掉落,那么就算食物槽空了,小鼠也会在很长时间内继续拉,万一下一次又掉了呢。 #以上全是胡扯# ... Ent

没看懂,到底要不要wsls啊(>_<)
明天再研究
我关注你了,大湿,help me追到他
我要告诉他征服他的不是我而是科学

Rick-C137
2013-06-27 00:53:10 Rick-C137
他/她明显是在用斯金纳小鼠策略对付你…… 斯金纳的小鼠实验里,如果一拉杆就100%掉食物,那么 他/她明显是在用斯金纳小鼠策略对付你…… 斯金纳的小鼠实验里,如果一拉杆就100%掉食物,那么一旦食物槽空了,小鼠就会迅速停止拉杆行为。 但如果拉杆不必然导致掉落,那么就算食物槽空了,小鼠也会在很长时间内继续拉,万一下一次又掉了呢。 #以上全是胡扯# ... Ent

好棒

Ent
2013-06-27 01:00:53 Ent (料青山见我只是又特么一个灵长类)
没看懂,到底要不要wsls啊(>_<) 明天再研究 我关注你了,大湿,help me追到他 我要告诉他征服 没看懂,到底要不要wsls啊(>_<) 明天再研究 我关注你了,大湿,help me追到他 我要告诉他征服他的不是我而是科学 ... 还没学会自由泳

-_-b你这只是发短信,又谈不上合作背叛……怎么套wsls啊

南舟
2013-06-27 01:10:38 南舟 (总是在重新上路。)

现实生活中可以终止和某人的后续合作,和这种多次随机相遇的模型差异还是蛮大啊。好人群体往往不带坏人玩了。。。

imac
2013-06-27 02:01:52 imac
没看懂,到底要不要wsls啊(>_<) 明天再研究 我关注你了,大湿,help me追到他 我要告诉他征服 没看懂,到底要不要wsls啊(>_<) 明天再研究 我关注你了,大湿,help me追到他 我要告诉他征服他的不是我而是科学 ... 还没学会自由泳

你和对方之间不存在囚徒困境,所以里面的任何一种策略都不能直接套用。

乌鸦乌鸦
2013-06-27 05:26:08 乌鸦乌鸦

任何复杂的分析也不如行为主义一条简单的定理(WSLS)……

不过,GTFT和WSLS的区别只是,在面对大好人和大坏人的时候,GTFT都可以保本,WSLS大赚大赔。

科学的伏波将军
2013-06-27 05:33:50 科学的伏波将军 (臣心有铁一寸,可刳妖蟆痴肠)

『这个ALLD - TFT - GTFT - ALLC - ALLD 的循环是极其普遍的,而且它的普遍不止存在于博弈论模型里』

五德轮回。#不科学你妹啊#

乌鸦乌鸦
2013-06-27 05:39:16 乌鸦乌鸦

WSLS宣誓了行为主义的全面胜利,行为主义光芒照耀全球!

科学的伏波将军
2013-06-27 05:40:16 科学的伏波将军 (臣心有铁一寸,可刳妖蟆痴肠)
WSLS宣誓了行为主义的全面胜利,行为主义光芒照耀全球! WSLS宣誓了行为主义的全面胜利,行为主义光芒照耀全球! 乌鸦乌鸦

WSのLS

落落樱花
2013-06-27 08:19:54 落落樱花 (坚持是件很牛逼的事情)

原本以为混社会情商重要,现在更为自己的智商捉急了。。

苏C
2013-06-27 08:34:33 苏C (愉快~)

请教出处,多谢~ ^_^

木遥
2013-06-27 08:49:52 木遥 (A New New Yorker)

Very interesting! 唯一的问题是这个策略空间本身是确定的。应该允许个体自发发明新策略……

木遥
2013-06-27 09:11:18 木遥 (A New New Yorker)

仔细想了想,这真的是不难实现的一件事:所谓策略,不外乎是从“经验”到“行为”的一个随机函数。在这里“行为”事实上只有合作和背叛两种,所以这个随机变量可以被一个[0,1]之间的实数完全刻划,而“经验”是一个离散集合,在文中所描述的所有策略里,所用到的不外是“自己前一轮的行为”,“自己前一轮的遭遇”和“对方前一轮的行为”这三个变量,这是一个只有八个点的集合。我们完全可以把它扩展为“自己前几轮的行为”,“自己前几轮的遭遇”加上“对方前几轮的行为”等等,这也不过就是一个有限集合(虽然会随着记忆长度的增加指数变大),而一个策略就是这个集合到[0,1]的一个映射。这是完全可以精确控制其定义和进化的。

我都忍不住今晚就写一个程序模拟这事了……

夏笳
2013-06-27 09:26:36 夏笳 (再见北京)

我都忍不住今晚就写一个程序模拟这事了……
——————————

哦哦哦好棒,超期待~
明天搬小板凳过来坐等!

木遥
2013-06-27 09:38:10 木遥 (A New New Yorker)

@RDX 老师建议了两个机制:装好人(装好人的特点就是在一个1-N的游戏次数里面,坏蛋会不定期地当坏蛋)和小道消息(发现谁是坏蛋立马传播开来),前者可以被我的模型涵盖,后者需要引入一个新的 reputation 变量,并且不太容易用贴近现实而又足够简单的模型来实现,不过也是可以操作的。。。

Lobo-duo|船长
2013-06-27 09:43:26 Lobo-duo|船长 (卡农)
我都忍不住今晚就写一个程序模拟这事了…… —————————— 哦哦哦好棒,超期待~ 明 我都忍不住今晚就写一个程序模拟这事了…… —————————— 哦哦哦好棒,超期待~ 明天搬小板凳过来坐等! ... 夏笳

闲逛意外捕获夏笳一只!
同期待带经验进化的程序模拟~

龍在田
2013-06-27 09:57:42 龍在田 (故园行迹)

Axelrod 的实验并没有到TFT就结束了,他还进行了后续的研究,考虑了博弈重复概率的影响、噪音、多对多博弈、规则和组织的出现等等。比单纯的一对一博弈更能适用于解释社会。
详见《合作的复杂性》:http://book.douban.com/subject/3094759/

思故渊
2013-06-27 10:14:48 思故渊 (我要拿什么给她们消愁?)

今天在推特上看到漂亮的人对人很nice的说法,我想了下这也属于进化策略:因为漂亮的人一般对人nice的原因时人们都对他们nice。展开说,就是他们对人nice所获得的回报比其他人要大的多,所以对人nice自然成为优势生存策略。

所以这里完全可以引入新的变量:不同的生存单位的gain是不同的。有些个体的R比其他个体大,有些个体的S比其他个体要小。这样整个策略空间就多了一个维度,如果按照序数排列而不是基数排列,那样可以降低系统复杂度,这样的策略空间会演进出什么策略,真是很有趣呢。

龍在田
2013-06-27 10:16:46 龍在田 (故园行迹)
@RDX 老师建议了两个机制:装好人(装好人的特点就是在一个1-N的游戏次数里面,坏蛋会不定期地当 @RDX 老师建议了两个机制:装好人(装好人的特点就是在一个1-N的游戏次数里面,坏蛋会不定期地当坏蛋)和小道消息(发现谁是坏蛋立马传播开来),前者可以被我的模型涵盖,后者需要引入一个新的 reputation 变量,并且不太容易用贴近现实而又足够简单的模型来实现,不过也是可以操作的。。。 ... 木遥

装好人这个问题不存在,因为实验设定里并没有“好人”的定义以及这个判断对策略的影响,影响{合作,背叛}行为的参数只有:此前有限次博弈中的自己行为、博弈结果(包括对方行为和自己遭遇,由双方行为和噪音决定)。
如果要考虑装好人和小道消息,就要在参数中加入对对方是否“好人”的判断、传播消息的机制、是否积极传播消息以及传播真消息还是假消息的策略,这样问题就复杂多了。

Ent
2013-06-27 10:22:30 Ent (料青山见我只是又特么一个灵长类)
Axelrod 的实验并没有到TFT就结束了,他还进行了后续的研究,考虑了博弈重复概率的影响、噪音、 Axelrod 的实验并没有到TFT就结束了,他还进行了后续的研究,考虑了博弈重复概率的影响、噪音、多对多博弈、规则和组织的出现等等。比单纯的一对一博弈更能适用于解释社会。 详见《合作的复杂性》:http://book.douban.com/subject/3094759/ ... 龍在田

我知道,那本书我当然读过……虽然网上的介绍很少讲那些后续部分。只是我个人对Nowak 的这个后续思路更感兴趣而已。

Ent
2013-06-27 10:24:57 Ent (料青山见我只是又特么一个灵长类)
仔细想了想,这真的是不难实现的一件事:所谓策略,不外乎是从“经验”到“行为”的一个随机函数 仔细想了想,这真的是不难实现的一件事:所谓策略,不外乎是从“经验”到“行为”的一个随机函数。在这里“行为”事实上只有合作和背叛两种,所以这个随机变量可以被一个[0,1]之间的实数完全刻划,而“经验”是一个离散集合,在文中所描述的所有策略里,所用到的不外是“自己前一轮的行为”,“自己前一轮的遭遇”和“对方前一轮的行为”这三个变量,这是一个只有八个点的集合。我们完全可以把它扩展为“自己前几轮的行为”,“自己前几轮的遭遇”加上“对方前几轮的行为”等等,这也不过就是一个有限集合(虽然会随着记忆长度的增加指数变大),而一个策略就是这个集合到[0,1]的一个映射。这是完全可以精确控制其定义和进化的。 我都忍不住今晚就写一个程序模拟这事了…… ... 木遥

你等着我找几篇更详细的文献给你看……

易
2013-06-27 10:35:08

看了前几段就想到《合作的进化》这本书,多次博弈下不同策略的对比,文中列举得接口试图说明“一报还一报”的表现最好。分析中还说,多次博弈下一报还一报能够享受到合作的利益也可以惩罚那些不愿意合作的人。

最后还有一些更深的分析,没太看懂,好像扯到优胜劣汰什么的

壹
2013-06-27 10:38:48 (沉静笃定)

很有意思

易
2013-06-27 10:39:46

“文中列举得接口试图”->文中列举得例子试图
打错字了~

6小时
2013-06-27 10:47:05 6小时 (喵)

现实世界是有些被背叛一次就会死掉,也就说很多选择合作的没有机会再次博弈。

Ent
2013-06-27 10:47:52 Ent (料青山见我只是又特么一个灵长类)
@RDX 老师建议了两个机制:装好人(装好人的特点就是在一个1-N的游戏次数里面,坏蛋会不定期地当 @RDX 老师建议了两个机制:装好人(装好人的特点就是在一个1-N的游戏次数里面,坏蛋会不定期地当坏蛋)和小道消息(发现谁是坏蛋立马传播开来),前者可以被我的模型涵盖,后者需要引入一个新的 reputation 变量,并且不太容易用贴近现实而又足够简单的模型来实现,不过也是可以操作的。。。 ... 木遥

名誉问题 有篇 05年的文章: http://www.nature.com/nature/journal/v437/n7063/abs/nature04131.html

╭ SiMplE╰
2013-06-27 10:49:08 ╭ SiMplE╰ (求神清气爽日子3天)

好赞,人才济济,我想看@木遥 的程序模拟了。

SWX
2013-06-27 11:10:30 SWX (écrasez l'infâme)

其实文明4是一个非常有意思的博弈论空间。里面的AI有几个不同的策略,疯狗(铁木真蒙特祖玛),蘑菇(大流士曼萨穆萨),石头(居鲁士汉尼拔),还有装好人但是总是会背叛的阴谋家(凯瑟琳),在一块大陆上的时候蘑菇几乎没有胜出的可能性,但是在分大陆就很有意思。

龍在田
2013-06-27 12:27:22 龍在田 (故园行迹)
现实世界是有些被背叛一次就会死掉,也就说很多选择合作的没有机会再次博弈。 现实世界是有些被背叛一次就会死掉,也就说很多选择合作的没有机会再次博弈。 6小时

“被背叛一次就会死掉”是被背叛的代价超过了自身的生存能力。
所以,在现实中,合作的收益和代价、自身积累的生存能力,也会影响决定的策略。模型只能抽取某些变量进行简化模拟。

Rick-C137
2013-06-27 12:38:48 Rick-C137
仔细想了想,这真的是不难实现的一件事:所谓策略,不外乎是从“经验”到“行为”的一个随机函数 仔细想了想,这真的是不难实现的一件事:所谓策略,不外乎是从“经验”到“行为”的一个随机函数。在这里“行为”事实上只有合作和背叛两种,所以这个随机变量可以被一个[0,1]之间的实数完全刻划,而“经验”是一个离散集合,在文中所描述的所有策略里,所用到的不外是“自己前一轮的行为”,“自己前一轮的遭遇”和“对方前一轮的行为”这三个变量,这是一个只有八个点的集合。我们完全可以把它扩展为“自己前几轮的行为”,“自己前几轮的遭遇”加上“对方前几轮的行为”等等,这也不过就是一个有限集合(虽然会随着记忆长度的增加指数变大),而一个策略就是这个集合到[0,1]的一个映射。这是完全可以精确控制其定义和进化的。 我都忍不住今晚就写一个程序模拟这事了…… ... 木遥

我对一个额外的话题感兴趣想请教,如果要写程序模拟,什么语言实现一个可视化的效果来展示这个模拟最快呢?你准备用什么语言做呢,谢谢!

viola
2013-06-27 13:26:19 viola (被光照耀的微尘)

对木遥的程序模拟很感兴趣。

木遥
2013-06-27 14:18:09 木遥 (A New New Yorker)

我……坚持不住要先睡觉了 T_T

慕善
2013-06-27 15:46:41 慕善 (無量善克滿志者惟一永在天主)

留名

繁星
2013-06-27 19:31:22 繁星 (O型血射手座隐性抖S)

留名

Lo
2013-06-27 21:02:25 Lo

去年做了一个小规模的囚徒困境策略设计赛,最后赢出的是Master & Slave策略。这里好像完全没有看到

Ent
2013-06-27 21:17:23 Ent (料青山见我只是又特么一个灵长类)
去年做了一个小规模的囚徒困境策略设计赛,最后赢出的是Master & Slave策略。这里好像完全没有看 去年做了一个小规模的囚徒困境策略设计赛,最后赢出的是Master & Slave策略。这里好像完全没有看到 ... Lo

Master & Slave这样的玩法严格说是犯规的……好吧未必违反比赛本身的规则,但这种东西是不可能在自然选择的场景下实现的。

东京biang哥
2013-06-27 21:34:07 东京biang哥 (小心我把你家饭店吃倒闭)

总觉得这种相对简单规则下的单纯仿真模拟对噪音的抵抗比较差,健壮性不够强。如果定一个回合数限制定期过滤一部分可能会出现的噪音也许会好一点。
话说本来之前也大概研究过名誉问题和囚徒困境,后来偶然发现这些问题对元胞自动机的一些影响,有进而去看了下复杂网络,发现其实这些理论都可以相互杂糅实验出一些新模型游戏。推荐一本书 http://book.douban.com/subject/1478764/#

Sunny的漫游~
2013-06-28 15:20:12 Sunny的漫游~ (知而不行,犹若未知。)

mark 回头看!!

夜空中最亮的星
2013-06-28 17:20:19 夜空中最亮的星

社会生物学吗

nine_ends
2013-06-28 17:23:57 nine_ends (懒得冒泡的天秤矛盾体)

mark 仿真模拟还是很发人省醒的

胖次
2013-06-28 17:56:13 胖次 (鼻涕妹,我再也剪不了西瓜头了)

m.....

[已注销]
2013-06-28 18:06:42 [已注销]

LZ你是果壳的Ent吗

Scott-Wong
2013-06-28 18:10:05 Scott-Wong

在《自私的基因》里看到过关于重复博弈的论述,受益匪浅

Mamluk
2013-06-28 18:54:35 Mamluk (哟,好久没来了)

这是“博弈论入门”文章么。。。。。。。。

Clay
2013-06-28 19:12:07 Clay (l'amour)

《失控》里有写用计算机模拟进化,我觉得策略也可以写进程序里模拟个几万代然后看结果

元气小米米
2013-06-28 19:42:38 元气小米米

不懂.......智商还没这么高 上课老师经常讲!囧

嗨,冲鸭
2013-06-28 20:13:34 嗨,冲鸭 (L)

没看完 但开头的部分很有意思

不重复的话是不是也可以用来解释-----善无善报,恶无恶报

我爱林檸井
2013-06-28 20:15:06 我爱林檸井

看不懂。。我以为我在果壳

C
2013-06-28 21:33:32 C (请看我表情。)

范里安微观现代观点里的博弈论其实已经都提过类似的观点和试验了,更浅显一点的。

paratroopt
2013-06-28 22:17:45 paratroopt

留名,继续关注。。。

paratroopt
2013-06-28 22:19:06 paratroopt

对于前面讲的TFT策略我不太懂什么意思lz能不能详细的说说额。。。

kk332r
2013-06-28 22:23:01 kk332r
对于前面讲的TFT策略我不太懂什么意思lz能不能详细的说说额。。。 对于前面讲的TFT策略我不太懂什么意思lz能不能详细的说说额。。。 paratroopt

对方合作则合作,对方背叛则背叛

嘿,流香
2013-06-28 22:54:54 嘿,流香 (去看去听去感受!)

有趣,围观。

迪恩-迪伦
2013-06-29 11:38:42 迪恩-迪伦 (莫里亚蒂)

看看

yuer2700
2013-06-29 11:43:50 yuer2700

M

山不见
2013-06-29 11:54:18 山不见

现实的困难在于无法准确估计TPRS的量,就好比所谓的效益值一样,本身就是个虚拟量。。

sicong
2013-06-29 12:22:16 sicong

不知道是我看疏漏了还是lz真的没提到,有种策略在TFT上做了改进。不仅仅像TFT那样只考虑对手上轮的出牌,会记录对手历史上所有的出牌。也就是说,如果这是对手第一次背叛,那下一次我也背叛。但是如果是对手第二次,(哪怕你的第一次背叛是很久远之前的事)那我就连续背叛两次。也就是说,我对背叛的惩罚的越来越严厉。

Ent
2013-06-29 12:26:34 Ent (料青山见我只是又特么一个灵长类)
不知道是我看疏漏了还是lz真的没提到,有种策略在TFT上做了改进。不仅仅像TFT那样只考虑对手上轮 不知道是我看疏漏了还是lz真的没提到,有种策略在TFT上做了改进。不仅仅像TFT那样只考虑对手上轮的出牌,会记录对手历史上所有的出牌。也就是说,如果这是对手第一次背叛,那下一次我也背叛。但是如果是对手第二次,(哪怕你的第一次背叛是很久远之前的事)那我就连续背叛两次。也就是说,我对背叛的惩罚的越来越严厉。 ... sicong

在这个策略空间里没有。这个空间是短视的。你的这个改进方案实际上就是声誉系统了。关于声誉系统的一个变体请参见文末链接日志。

无锋之刃
2013-06-29 13:53:05 无锋之刃 (午夜梦回,孤单躺在心里)

尝试用Go写一个楼主所描述的游戏看看,能玩的话放出来让大家过把瘾。

琚斯顿
2013-06-29 14:20:31 琚斯顿 (一只走下坡路的蜗牛)
没看懂,到底要不要wsls啊(>_<) 明天再研究 我关注你了,大湿,help me追到他 我要告诉他征服 没看懂,到底要不要wsls啊(>_<) 明天再研究 我关注你了,大湿,help me追到他 我要告诉他征服他的不是我而是科学 ... 还没学会自由泳

为这句话鼓掌撒花!!

浅夏
2013-06-29 14:20:50 浅夏

先去好好研究一下囚徒困境,之后再看。

琚斯顿
2013-06-29 14:22:18 琚斯顿 (一只走下坡路的蜗牛)
没看懂,到底要不要wsls啊(>_<) 明天再研究 我关注你了,大湿,help me追到他 我要告诉他征服 没看懂,到底要不要wsls啊(>_<) 明天再研究 我关注你了,大湿,help me追到他 我要告诉他征服他的不是我而是科学 ... 还没学会自由泳

对了,祝你成功!!

海伦里斯本
2013-06-29 14:30:10 海伦里斯本 (海伦要崛起啊~~~)

之前在战略思维又看到类似的,但po主的分析得很详细,虽然有些还是不明白,不过真的很赞~

菲莉葩
2013-06-29 14:33:47 菲莉葩 (啪啦啪啦飞呀~飞呀~)

M

MagicIce
2013-06-29 16:04:43 MagicIce

大神...

Vae格洛米
2013-06-29 16:07:34 Vae格洛米
仔细想了想,这真的是不难实现的一件事:所谓策略,不外乎是从“经验”到“行为”的一个随机函数 仔细想了想,这真的是不难实现的一件事:所谓策略,不外乎是从“经验”到“行为”的一个随机函数。在这里“行为”事实上只有合作和背叛两种,所以这个随机变量可以被一个[0,1]之间的实数完全刻划,而“经验”是一个离散集合,在文中所描述的所有策略里,所用到的不外是“自己前一轮的行为”,“自己前一轮的遭遇”和“对方前一轮的行为”这三个变量,这是一个只有八个点的集合。我们完全可以把它扩展为“自己前几轮的行为”,“自己前几轮的遭遇”加上“对方前几轮的行为”等等,这也不过就是一个有限集合(虽然会随着记忆长度的增加指数变大),而一个策略就是这个集合到[0,1]的一个映射。这是完全可以精确控制其定义和进化的。 我都忍不住今晚就写一个程序模拟这事了…… ... 木遥

话说,您是程序员呐?

Lotus
2013-06-29 16:25:57 Lotus

这个,囚徒困境一下子吸引了进来,但是好像根本看不懂。。。。

无锋之刃
2013-06-29 16:52:47 无锋之刃 (午夜梦回,孤单躺在心里)

1 "TFT1" "collaborator" -2 "ALLD" "traitor" 3
2 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
3 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
4 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
5 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
6 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
7 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
8 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
9 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
10 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
11 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
12 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
13 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
14 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
15 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
16 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
17 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
18 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
19 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1
20 "TFT1" "traitor" -1 "ALLD" "traitor" -1

TFT1 -21
TFT2 0
ALLC 0
ALLD -16
ALLF1 0
ALLF2 0

TFT与ALLD单挑20回合。

张鑫
2013-06-29 16:59:38 张鑫

请问lz,这是读的哪本书?请指示一下书的名字,谢谢.

从此隐姓埋名
2013-06-29 18:54:56 从此隐姓埋名 (哎呦)

不明 觉厉。。

九叶灵花
2013-06-29 19:11:42 九叶灵花

受教!!!

nisea
2013-06-29 20:13:20 nisea (❤❤)

mark

金曜日
2013-06-29 21:30:22 金曜日 (坐等天明)

囚徒的困境

,  三娘
2013-06-29 22:54:49 , 三娘 (.你懂我的 我对你从来就不会假装)

, 推荐本漫画 欺诈游戏 , 里面把这个道理阐述的言简意赅.

田标
2013-06-30 02:57:34 田标

心理史学雏形?

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2013-06-30 15:47:51 [已注销]
我在追一个人,他有时主动给我发微信有时不发,有时回复有时不回,我决定从明天开始用wsls对付他 我在追一个人,他有时主动给我发微信有时不发,有时回复有时不回,我决定从明天开始用wsls对付他 还没学会自由泳

我觉得他可能没那么喜欢你。在人面前,理论都是浮云。

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2013-06-30 15:51:13 [已注销]

我比较好奇楼主是干神马的。

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2013-06-30 16:16:42 [已注销]

先百度了下囚徒困境,再强忍着放弃的念头,粗略的看了一遍,还是蛮实用的。我觉得大多数时候是ALLC,也希望一直是。

还没学会自由泳
2013-06-30 18:29:48 还没学会自由泳 (:)
我觉得他可能没那么喜欢你。在人面前,理论都是浮云。 我觉得他可能没那么喜欢你。在人面前,理论都是浮云。 [已注销]

he is not that into youT T
是的,昨晚给他打电话挂掉了,所以今天我没有再尝试联系他了T T

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2013-06-30 19:51:16 [已注销]
he is not that into youT T 是的,昨晚给他打电话挂掉了,所以今天我没有再尝试联系他了T T he is not that into youT T 是的,昨晚给他打电话挂掉了,所以今天我没有再尝试联系他了T T 还没学会自由泳

哎~同时天涯沦落人啊!

还没学会自由泳
2013-06-30 22:54:19 还没学会自由泳 (:)
哎~同时天涯沦落人啊! 哎~同时天涯沦落人啊! [已注销]

我想听他说 im your boy= =

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2013-06-30 23:00:51 [已注销]
我想听他说 im your boy= = 我想听他说 im your boy= = 还没学会自由泳

好吧。祝你早日找到心仪又into u的他。

还没学会自由泳
2013-06-30 23:20:56 还没学会自由泳 (:)
好吧。祝你早日找到心仪又into u的他。 好吧。祝你早日找到心仪又into u的他。 [已注销]

这茬还没过去呢,没心思想下一茬,不过还是谢谢你,你也一样

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2013-06-30 23:28:30 [已注销]
他/她明显是在用斯金纳小鼠策略对付你…… 斯金纳的小鼠实验里,如果一拉杆就100%掉食物,那么 他/她明显是在用斯金纳小鼠策略对付你…… 斯金纳的小鼠实验里,如果一拉杆就100%掉食物,那么一旦食物槽空了,小鼠就会迅速停止拉杆行为。 但如果拉杆不必然导致掉落,那么就算食物槽空了,小鼠也会在很长时间内继续拉,万一下一次又掉了呢。 #以上全是胡扯# ... Ent

又仔细看了一遍,越发觉得我之前追人追得很傻,毫无章法!唉,但愿傻人有傻福。

还没学会自由泳
2013-06-30 23:44:38 还没学会自由泳 (:)
又仔细看了一遍,越发觉得我之前追人追得很傻,毫无章法!唉,但愿傻人有傻福。 又仔细看了一遍,越发觉得我之前追人追得很傻,毫无章法!唉,但愿傻人有傻福。 [已注销]

但愿
ps 在这么高端严肃的帖子里聊感情,我很惭愧- -

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2013-07-01 01:11:52 [已注销]
但愿 ps 在这么高端严肃的帖子里聊感情,我很惭愧- - 但愿 ps 在这么高端严肃的帖子里聊感情,我很惭愧- - 还没学会自由泳

没事,楼主貌似不在。

韦广政
2013-07-01 06:57:46 韦广政

...

Kelunar
2013-07-01 11:48:01 Kelunar (U:I‘m On Your Side)

参考意义简单来说就是判断形势最重要,根据形势决定使用哪种合作策略,以达到选择最优化~

1982mile
2013-07-01 14:01:05 1982mile

哎呀,这就是我05年本科毕业论文写的内容啊!!!!终于遇见知音了~~~~

heyyeti
2013-07-01 16:46:38 heyyeti

这个居然有1000多人喜欢。

Ent
2013-07-01 16:54:36 Ent (料青山见我只是又特么一个灵长类)
这个居然有1000多人喜欢。 这个居然有1000多人喜欢。 heyyeti

我也不能理解……还有上次一篇关于糖的读书笔记 http://www.douban.com/note/282081618/ 也是。豆瓣最近很奇怪……

木遥
2013-07-02 09:29:50 木遥 (A New New Yorker)
名誉问题 有篇 05年的文章: http://www.nature.com/nature/journal/v437/n7063/abs/nature04131 名誉问题 有篇 05年的文章: http://www.nature.com/nature/journal/v437/n7063/abs/nature04131.html ... Ent

ENT 老师,我写了个试验报告:http://www.douban.com/note/285711803/

smallandred
2013-07-02 10:48:27 smallandred (Let the Stars Decide)

其实和Ent老师原文关系不太大了。。。不过我觉得在真实的人类社会里,前几轮较量的结果基本上就会导致阶级的出现了,前几轮的赢家会更强,在以后的竞争中更有优势,输家会变弱甚至被搞死。。。不知道能否在实验里有所体现


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Ent
Ent

果壳网的主笔。 通常来说豆瓣是用来吐槽的里人格,但写了正经文章也会往...

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