吉光片羽

最近我订阅的一个feed一直在讨论information cascade，从全球变暖到病毒式营销，从房价泡沫到最近的米价上涨，处处可以看到它的身影。
简单来说，如果大家仅仅根据对别人的观察和模仿来确定自己的行为，而不是依据自己本身的信息和分析进行判断，由此引发的一系列广泛传播的后果就可以称为information cascade。我们小时候听过的咕咚来了的故事，十七世纪荷兰的郁金香泡沫，以及2007年中国A股市场的狂热，都可以作为它的注脚。令人郁闷的是，以常理观察，处于information cascade之中的人们几乎是毫无理性的：如果你周围的人都说小麦亩产十万斤，那么你有很大可能会成为他们之中的一员。不过，这其中的原因并不仅仅是意志薄弱、缺乏思考那么简单，这很可能与我们现代人类近十万年的进化过程有关。有分析表明，随大流是进化稳定的策略(Evolutionary Stable Strategy)，人云亦云可能是我们祖先在早期渔猎生活中进化而来的明哲保身的妙法；这篇文章，进一步认为学习别人的策略可以减少试错的过程。
当然，产生information cascade并不一定都是坏事。有人认为，笑，是一种典型的cascade，不过这好像应该称做physical cascade；很多新产品的成功，也离不开它；Digg是一个例子，MySpace和Facebook又何尝不是呢。事实上，The tipping point中的很多例子也可以用information cascade来解释。
我最近在看的The Social Atom提到的两个模型也与这种现象相关，一个是Thomas Schelling(2005年诺贝尔经济学奖获得者)的Segregation Model，另一个是Mark Granovetter的Threshold Model。如果想作进一步了解，可以看看Jon Kleinberg的Cascading Behavior in Networks，叙述的条理很清楚，数学推导严谨但不乏味。
另外，MSN上挂红心和前几天的抵制某某某，也是典型的cascading behavior阿，看了上面几篇论文的同学可以分析一下。