私人图书馆“终极解决方案”——藏书管理和笔记系统
十二月_Dec.
长期以来没有找到符合自己需求的书籍管理工具，手机APP和Excel各有其局限。
于是利用周末时间搭建一个书籍管理系统。
使用的是Obsidian软件 + Dataview、QuickAdd等插件。
可实现以下几类功能：
1. 通过豆瓣导入书籍基本信息，或选择手动录入。
2. 生成表格显示所有书籍相关信息，并自由选择按照哪种方式进行排序。
3. 完成各类信息的统计
可根据基本字段分类统计书籍，如按作者、出版社等。也可以根据基本信息拓展更多的分析方法，如根据购买时间统计每个月购买书籍的数量和花费情况。
4. 统计阅读情况
5. 记录阅读笔记，构建自己的知识系统
下面分享一下主要搭建过程，感兴趣的可以参考，需要熟悉obsidian和相关插件的使用。如果没有这方面知识，强烈推荐视频：https://www.bilibili.com/video/BV1YT4y167dL/?vd_source=6d02c197c6cb438dff451b14b29c6080
讲解的很详尽，从豆瓣导入书籍信息的工具就是从这里学来的，非常感谢up主。
书籍管理功能实现
1. 建立所有书籍的数据库
1.1 首先建立一个书籍信息模板
模板顶部为一段YAML格式的数据（在md文件中就是2行`---`之间的字段），其包含所有想要录入的书籍字段。
具体包含哪些字段可以根据自己需求增减，这些信息就是书籍的metadata数据，是后续使用dataview生成表格基础，比如我的模板：
1.2 为每本书建立“书名.md”文件并录入对应字段信息。
每次添加一本书就是为其建立一个单独的md文件，然后填写对应字段的信息。下面是录入信息的方法：
1.2.1 笨方法：手动录入
即全部手动输入这些信息，很直接也很好理解，缺点是信息太多，每次录入比较繁琐。
1.2.2 自动录入书籍基本信息
使用的工具是：QuickAdd插件+Java脚本，实现此功能步骤麻烦一些，具体实现方法和工具下载同样可参考上文提到的视频，有详细的讲解步骤，再次感谢up主。
此方法可以从豆瓣自动导入书籍的基本信息，如书名、作者、出版社、豆瓣评分等等。剩下的字段如阅读、购买相关的信息仍需根据自己需要选择是否录入。最后完成书籍所有信息的录入。如下图：
1.3 完成1.2之后，就得到了对应书籍的md文件。
以后所有关于这本的书操作——如信息改动、记笔记等，都在这个文件中进行。
2. 使用dataview整理书籍信息
假设按照步骤1完成了多本书籍的metadata信息的录入（最好使用同一个文件夹存放所有书籍文件，方便管理。），接下来就可以使用obsidian中的dataview插件，根据自己需求把所有书籍信息以表格或列表的形式展现出来。
2.1 首先建立一个md文件，用于书架展示
2.2 在此文件中添加dataview语句完成所需功能
使用dataview的基本格式：
```dataview
需要输入的指令语句
```
dataview的强大之处在于通过简单的指令语句和函数，可以很方便的实现信息可视化，完成诸如排序、分类统计等很多功能。
2.3 所有书籍信息
比如，建立一个表格，展示所有图书信息：
```dataview
TABLE without id
"![bookcover|50]("+封面+")" AS "封面",
file.link as "书名",
作者,
出版社,
elink(豆瓣页面, string(豆瓣评分)) AS "豆瓣评分",
总页数,
字数 AS "字数(万)",
(date(读完时间) - date(开始时间)) AS 阅读用时,
阅读状态 + " " + round(已读页数/总页数, 3)*100 + "%" AS "阅读进度",
我的评级,
定价,
买入价,
round((买入价/定价), 2) AS "折扣",
date(购买时间) AS "购买时间",
购买渠道 AS "平台",
file.etags[1] + file.etags[2] AS "标签"
FROM "藏书/纸质书籍"
Sort 购买时间 Desc
```
- TABLE关键字（不区分大小写）表明生成的是表格，此外也可以生成列表（List关键字）。接下来的语句就是每一列要显示的信息。
- FROM关键字表示检索文件的路径。
- SORT关键字指定排序方法，如这个例子中是按购买时间倒序（DESC）排序。
更详细的使用方法和语法介绍请参考官方文档：Dataview.
这段命令生成的表格如下：
- 可以根据自己喜好选择显示metadata数据中哪些字段，也可以利用已有信息进行简单的计算，实现更多信息的统计和展示，如根据`已读页数`和`总页数`计算阅读进度。
- 点击书名可以跳转到对应书籍的文件，方便修改信息、记录笔记等操作。
2.4 各类统计功能
按照出版社、作者、标签分类、购买月份、购买平台等统计书籍信息。用到的是`GROUP`关键字。
如下为一些dataview示例。
以上只介绍了使用dataview统计书籍各类信息的基本用法，大家还可以根据自己需求完成更多的功能。
最后，总结一下，使用obsidian+dataview整理图书，相比于excel表格，优势在于信息管理和数据统计更灵活，同时借助obsidian的双向链接功能很方便的建立自己的知识（笔记）系统，有利于知识、笔记的管理；而相比于APP应用，优势在于所有数据保存在本地，不用担心丢失风险和APP停服风险。
唯一的缺点是录入信息工作比较繁琐，尤其是想要录入的字段比较多时，比如我用了两三个小时才录了60多本（后续可以探索更自动化的方法）。但字段越多，意味着分析书籍信息的角度越多，而且以后每次添加书籍，所有表格和统计信息会自动更新，所以长期来看，是一劳永逸的。因此录入也不着急一时间全部完成。
以上。
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