小白请进 · Disco Diffusion · 教程合集
十四(..............)
Disco Diffusion 是发布于 Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于 MIT 许可协议的开源工具，可以在 Google Drive 直接运行，也可以部署到本地运行，目前最新的版本是 Disco Diffusion v5.2。
主创是 Somnai（@Somnai_dreams）和 Adam Letts（@gandamu_ml），在 Chris Allen（@zippy731）、HostsServer（@HostsServer）和 Tom Mason（@nin_artificial）的协作下迭代到了今天的版本。
用白话讲 Disco Diffusion 的基本工作就是把你给出的 Prompts（提示/描述）由文字信息变成图像信息，把你用文字描述的画面「画」出来。实际操作也基本如此，很简单，先来看几张用 Disco Diffusion 生成的图片。
图片下方是我给出的 Prompts，Disco Diffusion 会根据这些内容去生成画面，并且每一次都会产生不同的结果，这些还是我初期基本按默认参数渲染的，所以精度其实不算太高，如果提高参数设置，做出更好的描述，你会得到质量更高的图片。下面就进入教程环节吧。
准备工作______________________________________________________________________ 注册一个谷歌账号。
入门教程______________________________________________________________________ 01. 使用浏览器打开 Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode]。 02. 点击页面右上角「登录」按钮，登入你的谷歌账号。 03. 点击「复制到云端硬盘」或点击「文件」选择「在云端硬盘中保存一份副本」。
04. 副本创建完成会出现「笔记本的副本已完成」弹窗，点击「在新标签页中打开」。 05. 单击「“Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode]”的副本」修改笔记本名称（以下所有代码可视为源文件/源代码，此处是源文件的名称，可按创作主题或其他方式命名，方便后期修改和区分）。
06. 修改 batch_name（图片保存在云盘的名称）；设置 steps，可按默认值（通常 200 - 300 已经足够，若效果不符合预期可适当调整）；设置 width_height（图片尺寸，需是 64 的倍数）。
07. 点击 Extra Settings 前面的小三角，设置 intermediate_saves（设置过程图保存张数，设置为 0 渲染完成只保存最后一张图，设置为 2，渲染完成会得到一张进度 33%、一张 66% 和一张 100% 的图片，数值越大数量越多，不影响渲染速度）。
08. 设置 Prompts（在这里输入描述画面的语句，格式为"XXXX, XXXX, XXXX."，建议在其他地方编辑好直接粘贴过来，保留最前和最后的引号，使用一个 Prompt 即可，不要求是完整的句子，可以是长短句或单词，可参考默认结构，前置词描述画作类别，中间描述画面内容，后接参考风格的艺术家，另外可以增加整体风格的词汇或者其他内容，emoji 也可以）。
09. 设置 display_rate（渲染预览图的刷新频率，建议设置为 5，每过 5 个 steps 更新一次预览图），设置 n_batches（以这个主题渲染的图片张数，因为每次渲染的结果都是不同的，所以可以设置多张图片，一张渲染完成后会接着渲染下一张，已经渲染完成的会自动保存，可按需要设置）。
10. 点击「代码执行程序」选择「全部运行」。
11. 弹出「笔记本需要高 RAM」的窗口，点击「确定」。 12. 弹出「您还在设备面前吗？」的窗口，点击「进行人机身份验证」，按指令进行验证。 13. 弹出「允许此笔记本访问您的 Google 云端硬盘文件吗？」的窗口，点击「连接到 Google 云端硬盘」。 14. 弹出「登录 - Google 账号」窗口，选择你的谷歌账号，点击「允许」。 15. 回到 Disco Diffusion 的页面你会发现每段代码前面都有个中间有个三角形的圆，外面在转圈圈的就是在运行当前的代码，运行完成后前面会出现一个绿色的小勾，第一次运行需要等待几分钟，稍等片刻你会看到在「4. Diffuse!」的末尾会出现一张充满噪点的图，就表示开始渲染了，图片上方的 Batches 会显示你的渲染总进度，下方显示的是当前这张图的渲染进度，后面有预计的渲染时间，网页最下方会显示运行时间计时。
16. 过几分钟可能还会出现一次「您还在设备面前吗？」的弹窗，点击「进行人机身份验证」，按指令进行验证，之后就可以慢慢渲了。（ steps 设置为 250 实际上渲染只到 240，如果 display_rate 设置为了 5，那么图片下方的进度条每增加 5 个 steps 图片就会刷新一次，在这里右击是可以直接保存当前的图片的，当然按你的设置也会根据进度自动保存图片到你的谷歌云盘） 17. 之后你便可以在 Google Drive 直接查看保存的图片了，在 AI - Disco_Diffusion - images_out 相应的文件夹里，若设置了 intermediate_saves 会多出一个 partials 的子文件夹，里面是过程图。所有的图片都是随着进程实时更新的，每完成一个进度就会自动保存一张，在这里可以把图片下载到本地。Colab Notebooks 这个文件夹里保存的是你的源文件。
进阶教程______________________________________________________________________
除了直接用文字描述的方式，Disco Diffusion 也可以在一张图片的基础上做渲染，你可以选择自己拍摄的照片、涂鸦的画作或是之前渲染的图片作为一个起点，再配合 Prompts 描述变成一个全新的作品。
基础的操作是一致的，我们只需要多一个步骤，就是在 Settings 里写入 init_image。首先我们需要把使用的图片上传到 content 中，这里有两种操作方式。
方式一 01. 点击左侧的第四个「文件」图标展开文件窗口。（如果是新建的文件可能会出现入门教程第 11、12 步的弹窗，确定加验证就可以了）
02. 点击文件窗口上方第一个「上传到会话存储空间」图标，选择你要上传的图片并点击「打开」，图片就会开始上传（你也可以把图片直接拖进文件窗口的空白处）。
03. 上传完成后图片会显示在文件窗口的列表中，找到你要使用的图片并点击文件名后方的三个小圆点，选择「复制路径」。
方式二 01. 进入 Google Drive 登入你的账号，在云端硬盘左侧依次点击 AI - Disco_Diffusion - init_images 进入文件夹。
02. 把图片直接拖进文件窗口的空白处（你也可以在空白处右击选择上传文件）。 03. 打开或新建 DD 文件，按方式一打开左侧文件窗口，在列表中依次展开 drive - MyDrive - AI - Disco_Diffusion - init_images，找到你要使用的图片并点击文件名后方的三个小圆点，选择「复制路径」。
若在文件窗口找不到 drive 文件夹，请点击文件窗口第三个「装载 Google 云端硬盘」图标，并按提示操作，载入你的 Google 云端硬盘，若文件夹还未出现，请点击文件窗口第二个「刷新」图标。
04. 找到 Settings - Init Settings - init_image，将路径粘贴在此处。
05. 设置 init_scale（默认值为 1000，数值越小变化越大）；设置 skip_steps（默认值 100，就是将你的图片处理为初始噪点后，直接从 101 步开始使用 Prompts 渲染）。 06. 按照入门教程设置其他内容并运行代码即可。
高阶教程______________________________________________________________________
高阶玩法就是各种摆弄参数了，大家可以参考 Disco Diffusion 内的 Tutorial 部分，这里对部分参数做了一些解释，也可以研究一下 Zippy's Disco Diffusion Cheatsheet v0.3 这个文档。
目前通过 v5.2 的版本我们不仅可以使用 DD 生成 2D 的图像，还可以制作 3D 的内容，包括视频，甚至可以制作 VR 视频。由于本人也是接触不久，目前还没有研究，这边就没有教程了，如果我看到有其他人制作了教程会转载至此。
视频教程______________________________________________________________________
大概有的人习惯图文教程，有的人习惯视频教程，我这边也整理了一些国内外的视频教程，供大家参考。以下有些创作者发布的是系列教程，大家可以在他们的主页查看其他教程。
Bilibili Disco Diffusion 人工智能绘画接地气教学-1 新手走流程 by @JZ_打个比方 0基础也能一小时创造出这样的画！-01总体流程 by @AYU的百宝箱 AI绘画实现具体步骤-大神之作你也行！-Blender新奇探索 第二期 by @小鸡小鸡我爱你
Youtube Quick Disco Diffusion Setup Guide by @Generative Art Tutorials Quick & easy tutorial for Disco Diffusion V4.1 Google Colab. Make your own pictures! by @Quick-Eyed Sky My Tips for Prompts, Part 1. How to invent a good prompt for Disco Diffusion & VQGAN+Clip models. by @Quick-Eyed Sky Quick tutorial for Disco Diffusion "init_image". Let's steampunk the Mandalorian helmet! by @Quick-Eyed Sky
本地运行______________________________________________________________________
上面提到过 Disco Diffusion 是可以本地运行的，这边有两个教程，供大家参考。
Disco Diffusion AI Guide by Eliso（Win & Mac & Linux） Disco Diffusion 离线版 AI 绘画程序 安装教程！ by @007帅呆了（Win）
本地运行可能需要至少 6GB 独显，仅支持 NVIDIA 显卡。
学习资料______________________________________________________________________
Zippy's Disco Diffusion Cheatsheet v0.3 EZ Charts - Diffusion Parameter Studies (VIsual Reference Guides for CLIP-Guided Diffusion) 200 CLIP+VQGAN keywords on 4 subjects VQGAN+CLIP Keyword Modifier Comparison
若有其他疑问，欢迎留言。
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十四 (..............) 2022-08-21 00:39:40 四川
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