豆瓣250算法浅析
来自: 麻油四
有兴趣的朋友可以看看豆瓣网友fengerzh (北京)所做的IMDB算法介绍 2006-06-08 21:36:22 来自: fengerzh (北京) IMDB网站依据下列公式计算每部影片的得分,以排定名次: 加权平均分(WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C 在这里: R = 该电影的平均分 v = 该电影的总投票数 m = 列入前250所需要的最少票数(目前是1300票) C = 数据库中所有电影的总平均分(目前是6.7) 这个估算比目前豆瓣所采用的简单平均分方法要科学的多,因为它既考虑了电影的受众人数,也考虑了优劣。比如一部电影只有10个人看过,这10个人都给它打10分,而另一部电影有10000人看过,平均分是9分,大家觉得哪个好?我想大部分人会相信是后者。所以这就是贝叶斯算法的依据。
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