讨论计算认知科学（计算认知科学、计算心理学、认知建模）、脑机接口、认知机器人，兼谈心智黑客、社会网络分析、社会性计算、情感计算相关议题。
入门推荐：<心智何来？统计、结构与抽象>
视频：http://videolectures
计算认知科学的研究特色：使用算法（目前热门是机器学习中的神经网络的深度学习、贝叶斯）建模人类心智存在，并使用传统心理科学行为实验方法与证据予以校验。
计算认知科学的实践意义：推动认知科学走向【可计算性】，并将其带来的启发，应用在机器人、社交媒体与心理健康等广泛领域。
计算认知科学的位置：处在比认知神经科学略高，比人格与社会心理学略低的思考水平。因为大型仪器使用较少，不需要太庞大的科研基金，需要编程技能、数学技能与对心探索人类心智的热爱，目前在国内尚不流行。
##本组教材与专业读物
https://www.douban.c
计算认知科学教材：
http://health.adelai
##本组入门论文精选集
* Cottrell总结的认知建模论文精选集：http://t.cn/zYQeXcs
* Tom Griffiths总结的贝叶斯方法论文精选集：http://t.cn/a3Vw1a
##本组相关学术豆列：从事认知科学、社会网络专业研究者可参阅
* 心灵电路：http://book.douban.c
* 社会网络分析技术：http://book.douban.c
* 技术派心理学：http://book.douban.c
##本组相关科普豆列：希望了解认知科学与心理学者可参阅
* 心智黑客: http://book.douban.c
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发言规则 2022-01-24 更新
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