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随着移动互联网的发展，智能手机变得越来越普及。在发达国家，智能手机拥有率超过了百分之百，即便在像非洲这样的欠发达地区，智能手机也有近90%以上的普及率。移动终端给用户带来方便的同时，也为服务商提供了大量时空属性的数据（geo-spatial data）。这些数据如同人们在城市空间中的“电子足迹”，那么，能否通过这些足迹来预测线下的行为，甚至是一个城市的发展呢？
特别地，Google在2009年的一篇文章里，首次通过检索数据（Query）来提前预测流感的爆发，接下来又有许多研究从不同方面挖掘互联网数据对于金融市场、电影票房、城市发展等一系列问题。这些研究在取得突破的同时，也带来众多争议，David Lazer等四位知名学者联手在Science杂志上撰写了题为The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis的论文，对用大数据进行的研究进行了辩证的讨论。
但不论有什么样的争议，数据正无可辩驳的渗透到我们生活的方方面面，这些数据除了能为企业提供更精准的目标用户信息外，作为一名城市研究者，我们更关心这些数据能否为城市向着更好的方向发展提供支持？
因此，本次活动想探讨如下几个问题：
能不能通过“电...... 查看全部 »
特别地，Google在2009年的一篇文章里，首次通过检索数据（Query）来提前预测流感的爆发，接下来又有许多研究从不同方面挖掘互联网数据对于金融市场、电影票房、城市发展等一系列问题。这些研究在取得突破的同时，也带来众多争议，David Lazer等四位知名学者联手在Science杂志上撰写了题为The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis的论文，对用大数据进行的研究进行了辩证的讨论。
但不论有什么样的争议，数据正无可辩驳的渗透到我们生活的方方面面，这些数据除了能为企业提供更精准的目标用户信息外，作为一名城市研究者，我们更关心这些数据能否为城市向着更好的方向发展提供支持？
因此，本次活动想探讨如下几个问题：
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