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来自:豆瓣日记
4.glmnet包案例 这个数据集prostate在ESL的主页有下载 library(glmnet) ##Warning: package 'glmnet' was built under R version 3.0.1##Loading required package: Matrix##Loading required package: lattice## Loaded glmnet 1.9-3 prostate <- read.csv("E...
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#本文的目的在于介绍回归建模时变量选择和正则化所用的R包,如glmnet,ridge,lars等。算法的细节尽量给文献,这个坑太大,hold不住啊。 1.变量选择问题:从普通线性回归到lasso 使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。其建模要点在于误差项一般要求...
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