挖掘机师傅书单

軒轅鍾書
来自: 軒轅鍾書 (北京) 2016-08-16创建   2019-03-13更新

9 人关注
来自:豆瓣读书
8.3 (34人评价)
作者: 刘铁岩 / 陈薇 / 王太峰 / 高飞
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2018-10-20
来自:豆瓣读书
9.5 (22人评价)
作者: Yoav Goldberg
出版社: Morgan & Claypool Publishers
出版年: 2017-4-17
来自:豆瓣读书
(5人评价)
作者: Li Deng / Yang Liu
出版社: Springer
出版年: 2018-6-13
来自:豆瓣读书
(0人评价)
作者: Deb, Kalyanmoy
出版年: 2009-3
来自:豆瓣读书
(0人评价)
作者: Dimitri P. Bertsekas
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2016-5-1
来自:豆瓣读书
8.2 (555人评价)
作者: [美] 伊恩·古德费洛 / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2017-7-1
来自:豆瓣读书
9.5 (131人评价)
作者: Stephen Boyd / Lieven Vandenberghe
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2013-1
来自:豆瓣读书
8.8 (24人评价)
作者: Marvin Minsky
出版社: Simon & Schuster
出版年: 2006-11-07
来自:豆瓣读书
8.6 (91人评价)
作者: 宗成庆
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2013-8-1
来自:豆瓣读书
9.1 (242人评价)
作者: Christopher D.Manning / Hinrich Schütze / Prabhakar Raghavan
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 201008
评语:信息检索非常基础的概念都有涉及,入门非常不错。索引、排序、聚类等重要概念都有讲,提及的技术实际在搜索推荐上的应用也很多。
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来自:豆瓣读书
9.2 (377人评价)
作者: Ian Goodfellow / Yoshua Bengio / Aaron Courville
出版社: The MIT Press
出版年: 2016-11-11
来自:豆瓣读书
8.7 (32人评价)
作者: Bengio, Yoshua
来自:豆瓣读书
9.4 (150人评价)
作者: Michael Nielsen
出版年: 2016-1
来自:豆瓣读书
(4人评价)
作者: Csaba Szepesvari
出版社: Morgan and Claypool Publishers
出版年: 2010-6-25
来自:豆瓣读书
(1人评价)
作者: Shimon Whiteson
出版社: Springer
出版年: 2010-10-6
来自:豆瓣读书
8.7 (100人评价)
作者: Richard S. Sutton / Andrew G. Barto
出版社: The MIT Press
出版年: 1998-03-01
来自:豆瓣读书
9.4 (73人评价)
作者: Jorge Nocedal / Stephen Wright
出版社: Springer
出版年: 2006-7-27
来自:豆瓣读书
8.9 (192人评价)
作者: Larry Wasserman
出版社: Springer
出版年: 2004-10-21
来自:豆瓣读书
9.2 (99人评价)
作者: David J. C. MacKay
出版社: Cambridge University Press
出版年: 2003-10-6
来自:豆瓣读书
9.5 (90人评价)
作者: Daniel Jurafsky / James H. Martin
出版社: Prentice Hall
出版年: 2008-5-16
来自:豆瓣读书
9.1 (132人评价)
作者: Daphne Koller / Nir Friedman
出版社: The MIT Press
出版年: 2009-7-31
来自:豆瓣读书
9.0 (62人评价)
作者: Christopher D. Manning / Hinrich Schütze
出版社: The MIT Press
出版年: 1999-6-18
来自:豆瓣读书
8.9 (44人评价)
作者: Stuart J Russell / Peter Norvig
出版社: Pearson
出版年: 1994-11-1
来自:豆瓣读书
8.6 (744人评价)
作者: 刘鹏 / 王超
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2015-9-1
评语:国内首本讲述计算广告学的书。商业和技术上都讲得很充分和细致了。技术上更多的细节则可在深挖,计算广告的各个环节也就基本能有一个大致的了解并熟悉咯。总的来说搜索推荐广告基本都是一体的,在这个行业深耕的人很有必要读这本书。
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来自:豆瓣读书
8.1 (1537人评价)
作者: 项亮
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2012-6-1
评语:结合了很多实例,基础的算法和系统讲得也还全面。对于推荐系统的初步认识比较适合。用到的算法基础算法如User CF、Item CF、矩阵分解、图模型(相关性传递),对冷启动也有探讨。用户标签、上下文、社交网络数据等,都是为了更好的理解用户理解意图。作者提到的一些value 按照时间衰减在实际应用中也非常常用。
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