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来自: zpp (北京) 2015-06-21创建   2016-04-30更新
值得一读的文章
来自:豆瓣读书评论
Teak 86人喜欢
每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言,每个人会用到的工具组合也不尽相同。 但不管怎么说,对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说,学习iPython,NumPy,pandas,matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不会太错的方向。 本书恰好精确地涵盖了这几个方向。 本书的作者Wes McKinney正是pandas的主要作者。作者有多年的Python数据分析工作经验。除了pandas...
来自:豆瓣日记
黛茜的雏菊 8223人喜欢
好的,情况是这样的。我开始是一个不爱读书的人,经过我无数次的心理暗示自己“知识就是力量,读书改变人生”我才渐渐的慢慢的开始读书,你要问我有没有一个知识分子家庭,我要告诉你,No的n次方。如果说现在任何的我有的好习惯,那都是挣扎了很久,浪费了很久,摸索...
来自:豆瓣日记
韧勉 1420人喜欢
(本文为本人的第17期阅读总结——《如何让你的阅读更高效?》的简版,原文链接请点击:http://www.douban.com/note/519216339/ 一、经验缘起 自本科上大学以来,笔者在八年间已经读完超过1700本书,其中2014年的阅读量达到峰值,年阅读510本书。笔者以为谈阅读技巧,只能说给外人传授如何让你读书后能有更高的成效,而非通过阅读技巧来提升阅读速度,阅读速度的快慢只与个人的阅读经验相关,不能通过所谓的技巧而“提速”,如...
来自:豆瓣读书评论
西北泡面王 38人喜欢
在确定数据可视化为自己研究主题之初,我经常上网搜寻相关资料。但是初期的收集经常是杂乱无章,缺乏系统规划的。以至于我产生了三个困扰我的问题,分别是: 1. 信息可视化与数据可视化,到底有什么区别?或者说infographics 与visualization之间有何区别? 2.data visualization就是数据挖掘之后的用于显示结果的统计图吗? 3.曾经在知乎上看见某资深程序员直言,数据可视化在国内除了折腾一下社交网络外,没什么好做的,是...
来自:豆瓣日记
阅读之美 412人喜欢
手牵手一本,两本,三本,四本读呀读~ 阅读之美微信号:wereader 今天的我们不知道,如何把人的内在精神活出来。尤其不知道,人最重要的就 是要自由。读闲书最重要的目的,就是要重新恢复人的自由本性,找到一个自由的世界。 文 | 王绍培@学术中国 先说中国一般人的...

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