趣味集

totoro的广播： 人类学博后出站后，入职半年多，挂职到青藏高原东南边缘的国家级贫困县一年。这一年，确确实实受益匪浅，无关物质、学术产出。帮助村民做自组织传习、为县里撰写关于社区生态保护与发展的要报，已提交。关于学术与生命感的关系，我多年前开始思考，而今更深刻认识到：体验，做为原创性工作的来源，如此重要。来县里一个月之后写下： 这里自古不排外，各民族相处和谐，宗教多元。只是每天都感觉“原来是这样啊”、 “还有依法治县办”啊、以及隐约感到各部门之间的张力，“旅游局的说我们想搞旅游林业局说要保护”啊、“古村落保护规划在先，住建部直接进入没有考虑民宗部门的意见啊”……也看到很多深入的思考，那思考实在真切，是当下“建设美丽中国”的生动注脚、看到某个乡的“四川最美民宿”、农村宅基地通过工商资本盘活的典范，看到自然保护管理模式的新探索，看到政府试图联手民间组织的努力，见到阿里生态扶贫项目负责人做“蚂蚁森林”，这里是他们生态扶贫第一个试点、看到一些人收入甚微、兢兢业业建设家园。看到县里和乡里的能人儿一起坐下来讨论，如何把青梅酒、梅线做成包装精美的伴手礼让来看花的游客带走。我在这里，看见高山峡谷、森林河滩、看见云朵里的羌寨、天麻、蜂蜜、中药材、雨季随时疏通的泥泞路段；看见白马族人带着白羽毛的帽子上街、看见统战部长动员寺庙师父帮忙疏导群众情绪、因正在建的九绵高速和拆迁；看见返乡青年、文创空间；在这个打车起步价3元的小城里，看见瞬息万变的时代。

树上霜的广播： 盆景园，层层嵌套回环往复的空间

叶扬 | 独眼的广播： 最近AI由于在图形领域的火热，引起了我们讨论的兴趣，看了一些AI事例之后，我觉得它说明了许多这个世界的统计学问题和心理学问题…… 1~ 比如第一张漫画美女仰着头，它的逻辑似乎建立在仰着头的美女照片与漫画化滤镜上，而仰着头的美女为什么是棕色长发（9/9），为什么多穿红色衣服（8/9是粉-红-紫色系），为什么多为直发（7/9），为什么露出乳沟（6/9），为什么露出胳膊（6/9）……它呈现了基于某种数据库的一种统计信息。beautiful woman到底在人类社会对应着什么景象和什么行为…… 第二张Siza设计的红色椅子就没这么容易了，因为葡萄牙著名建筑师Alvaro Siza主要设计白色的建筑，而且实例照片对于AI来说有限，AI就像一个孩子，识别了某些形式信号，但结果可能是失去了椅子的一些部件，陷入了有风格但功能不成立的混沌。 以上两张是DALL·E的贫民窟免费版…… 真正的大佬Google推出了Parti，语言理解力更好，参数量极大，自然语言生成的图形感觉更成立。在Parti生成的画作里，会自然具备提香和委拉斯凯兹的写实感，它越画越真，但如果不明确指定，它很难自主生成席勒、毕加索的风格。 看起来，AI基于大数据的捕捉和学习，目前对应抽象模糊的东西还有问题。人的创造性价值尚且存在于抽象模糊之间。 2~ 在B站看了两个视频（图4），是一个精通NPL（自然语言）的码农的深度学习学习之旅。 她用了一个简单的网球游戏为底，以深度学习训练主角打网球，深度学习的规则是打过去获得奖励，没打过去就要受惩罚。 在第一个视频里，AI在经过几十万次的“学习”之后决定持球而不发球对自己是最有利的，也就是最终选择在发球位置与发球预备姿势摆烂。 在第二个视频里，她加大了奖励机制和练习数量，AI主角终于觉醒并且越打越好。 之后我又看了同一个up主在B站发的第一条视频，她在自己的公众号上发了一篇AI生成句子为主的假文章，几千人次阅读无人看出来不对劲。不过我关注的不是这种仿真（因为大多数人不会太认真去读），而是她说自己要写一篇官宣结婚的假文章而AI怎么写都是他们分手了。 3~ 我发散地想到…… 无论是AI图形生成还是写文章、打网球，其中都有一个巨大的沉默数据量，几十万、几百万到几百亿的穷举失败惩罚对应一次次近乎偶然的做好奖励才能逐渐有正向的结果。 我们人类学习的知识大多是这偶然的做好，相比AI人，人还算高效（或者说人认为大致上对就够了），但类比AI，作为个体的信息与经验都可能是那失败的堆积量中的极小部分，甚至不能用于总结任何经验，只是接受失败与惩罚。正确的选择与行为是少数、极少数的偶发事件。 摆烂，面对复杂事情想放弃的情绪，反而是基于“算法”的“理性”直觉，这是成本最小、伤害最小的选择。 作为教育来说，需要鼓励每一个正确的行为与决定或者想办法提取出一个失败事件里微小的正确与善意，像训练AI那样训练人脑，才能鼓励人做正确的事，降低惩罚程度和惩罚次数，才能避免人走向摆烂。惩罚越频繁越严重，AI越无法行动，人也一样。 #心灵制胜3##一个悖论#

王二木的广播： 只需要输入关键词，AI就可以通过你的关键词生成一幅意想不到的作品，想推荐给文字工作者！ 以前一直看到有人玩AI人工智能生成的作品，每次想尝试候，相信很多人跟我一样，打开浏览器的代码界面当场达咩，还有AI生成对电脑硬件也有一定要求，一直没有玩起来。直到前几天看到微博Simon_阿文 在玩一款Google推出的Disco Diffusion网页程序，并生成了很多很厉害的作品，并且阿文分享了保姆级教程(链接> https://douc.cc/11mO5T )，打开阿文的教程学习并跟他沟流后，发现并没有非常难，比想象中简单很多，然后我忍不住打开并输入自己的关键词点击执行任务，等待了一小会儿后发现结果简直不堪设想，一触即爱，并毫不犹豫当场充值订阅了ColabPro。 给AI生成的描述我用机翻英语并配上我喜欢的Magritte作为艺术家关键词，出来的结果基本就是Magritte奇妙的浪漫的小风格，而且效果出奇的好。AI会取代人类吗？按这个节奏发展下去，我觉得会的。

Dark matter的广播： 山城龙达，《丧钟为谁而鸣》故事发生地 Puente Nuevo=新桥，板鸭形象名片之一，刚开始是座单拱桥，1740年代坍塌，50人丧命，之后重建，就是现在的最终版本，两位建筑师，Domingo Lois de Monteagudo和José Martin de Aldehuela的杰作。从19世纪开始，新桥被用来关押重刑犯，到了20世纪30年代，根据海明威的说法，升级成直接把人从桥中间的窗户往外扔