行为科学统计必读书

评语：从我目前所读的三章（logistic regression, multilevel modeling, and SEM）来看，这本书在介绍各种统计方法时清晰易懂又切中要点，对于没有深厚数理背景的学生而言，是多元统计学习当之无愧的最佳教科书。

评语：本书是几个Sage绿宝书的合集，尤其是前两本对于我这种没有扎实数理基础而半路出家搞起行为统计的人简直是久旱中的甘霖。

评语：STAT404 教材，应该是关于回归和相关最好的书了吧。非常庆幸自己选了这门课，之前的很多困惑都得到了解答。

评语：又是一本经典教材。覆盖了多变量分析的大部分主题，而每个主题本来都是可以写成厚厚的一本书的。虽说本书的优势因此主要在于广度，但是也能对相应主题获得不错的理解。

评语：既然号称“例解”就说明这本书更加注重应用。对于多元回归的介绍也没有采用矩阵的那套方法，因而整本书对于数理统计知识比较薄弱的读者来说非常友好，但是对于有经验的读者就过于基础了。即使如此，我虽然只读了前面几章，还是发现某些地方的点拨很有启发性，加深了我对回归分析这一重要方法的理解。另外，虽然国外不少的教材都是不大出名的学校的教授编写，这本书的作者可是康奈尔非常受欢迎的教授，而且中文译者也是北大的译者，翻译得认真清楚。

评语：关于SEM, LGM, 以及Mplus使用方面最好的中文书。最初下载到本书的时候完全没有想到这是一本如此有用的参考书，作者的编排体系，知识点的讲授以及软件使用的介绍的比例等都恰到好处。真希望作者能更加详细的介绍一下Latent Growth Curve Modeling以及增加对于Latent Class Analysis的介绍。(更新评论：我最近发现这本书对应的英文版是包括growth mixture modeling的较为详尽的内容的。有需要的话对于这个章节可以参考英文版。)

评语：详细的读后感见http://book.douban.com/review/6676490/

评语：可能是中文出版物里最好的使用SAS进行基础行为科学统计分析的入门书了。书中使用的是SAS 9.1，而现在SAS已经发展到9.4了，还是有非常多的变化的。但是作为入门书而言，影响不是很大。通过本书对软件和基本的统计分析有了不错的掌握之后，就可以更进一步，使用SAS进行更为高阶的分析了。强烈推荐。

评语：王济川老师在国外接受的博士教育，又教授相关科目多年，这些经历就体现在他所编写的非常清晰的教材上。这本书使用SAS作为主要分析软件，虽然王老师已经尽量详尽的介绍SAS中相关的Statement和选项，但是阅读学习本书前，最好能对SAS这个软件的基本操作有所了解，这样学习起来才有如虎添翼之感。

评语：国内同类教材中最好的一本。

评语：学习SEM最经典的教材之一。

评语：非常基础的行为科学统计，对各种细节要点都讲的非常清楚。大学时为了考研把正本书都看了一遍，虽然是英文版的，但是感觉比张厚粲的那本不知道要清晰多少倍。

评语：侯杰泰老师再coursera上开设了结构方程模型的课程https://www.coursera.org/cuhk，用的就是这本书作为教材，有打算学习SEM的同学，本书和相应的视频是不错的选择。