R书精选之十二宫

细胞壁
来自: 细胞壁 (北京) 2013-03-20创建   2013-03-20更新

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来自:豆瓣读书
9.0 (178人评价)
作者: Robert Kabacoff
出版社: Manning Publications
出版年: 2011-8-27
评语:一、初学入门: 入门者可首选,从统计角度入手,分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析,另外此书已经有中文版面世。中文版:http://book.douban.com/subject/20382244/
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来自:豆瓣读书
8.7 (88人评价)
作者: Norman Matloff
出版社: NO STARCH PRESS
出版年: 2011-10-12
评语:一、初学入门: 入门者可首选,从程序编写的角度入手,对R的本身特点进行了清晰的介绍。中文版应该快有了。
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来自:豆瓣读书
(5人评价)
作者: Brian S. Everitt / Torsten Hothorn
出版社: Chapman & Hall
出版年: 2009
评语:二、统计进阶:第一版:http://book.douban.com/subject/2854597/。
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来自:豆瓣读书
8.3 (13人评价)
作者: W.N. Venables / B.D. Ripley
出版社: Springer
出版年: 2003-9-2
评语: 二、统计进阶:这两本书基本上涵盖了统计的一些高阶内容,例如多元分析、多层回归模型、荟萃分析、生存分析等内容。案例丰富,公式不多,值得反复学习参考。
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来自:豆瓣读书
7.5 (10人评价)
作者: Owen Jones / Robert Maillardet / Andrew Robinson
出版社: Chapman & Hall
出版年: 2009-03-11
评语:三、科学计算: 除了统计分析外,此书独特之处在于使用R来做数值分析,如求根,最优化,数值积分。还包括了一些常见的模拟技术。书后的习题和最后的案例非常有用。该书的中文版据说还在翻译。
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来自:豆瓣读书
8.4 (31人评价)
作者: Luis Torgo
出版社: Chapman and Hall/CRC
出版年: 2010-11-9
评语:四、数据挖掘:
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来自:豆瓣读书
7.9 (83人评价)
作者: Drew Conway / John Myles White
出版社: O'Reilly Media
出版年: 2012-2-22
评语:四、数据挖掘:两本侧重于数据挖掘的R书,全是以案例为线索,示范的代码量很大。跟一遍下来会有很大的收获。
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来自:豆瓣读书
9.0 (86人评价)
作者: Hadley Wickham
出版社: Springer
出版年: 2009-8-7
评语:五、数据绘图:ggplot2还有什么好说的呢,R中最优秀的绘图包,但由于近期该包升级很快,这书显得有些过时。好在中文版进行了大幅更新,即将面世。
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来自:豆瓣读书
9.1 (80人评价)
作者: Paul Teetor
出版社: O'Reilly Media
出版年: 2011-3-22
评语:六、参考手册:
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来自:豆瓣读书
8.9 (51人评价)
作者: Joseph Adler
出版社: O'Reilly Media
出版年: 2010-1-11
评语:六、参考手册: 有时候我们需要类似词典的案头参考手册,以方便随时查阅。又或者可以通读一遍以查漏补缺。上面两本书虽然有些厚度,但仍然推荐之。后者的中文版也在翻译状态。
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来自:豆瓣读书
(4人评价)
作者: Robert Gentleman
出版社: Chapman and Hall/CRC
出版年: 2008-07-14
评语:七、高级编程:如果你是初学者,不要去看上面两本书。讲解了R少为人知的一面,例如字符处理、正则表达和XML,还有报错处理以及与其它语言的交互。
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来自:豆瓣读书
8.2 (15人评价)
作者: John Chambers
出版社: Springer
出版年: 2008
评语:七、高级编程: 如果你是初学者,不要去看上面两本书。如果你想进阶为专家级R用户,那你需要精读它们。更是编写生产级代码的圣经指南。
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