机器学习基础

mitra
来自: mitra (北京) 2008-10-09 19:34:08创建   2017-10-25 10:20:23更新
机器学习中用到得
看过的,在看的,想看的
主要涵盖:概率,统计,线性代数
9人
209 人关注
来自:豆瓣读书
8.6 (122人评价)
作者: Morris H. DeGroot / Mark J. Schervish
出版社: Pearson
出版年: 2011-1-6
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来自:豆瓣读书
9.1 (91人评价)
作者: [美] Thomas M.Cover,Joy A.Thomas
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2005-5
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来自:豆瓣读书
9.2 (338人评价)
作者: George Casella / Roger L. Berger
出版社: Duxbury Press
出版年: 2001-6-18
评语:统计推断经典教材!
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来自:豆瓣读书
(2人评价)
作者: D. R. Cox
出版社: Cambridge University Press
出版年: 2006-08-21
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来自:豆瓣读书
9.6 (526人评价)
作者: Stephen Boyd / Lieven Vandenberghe
出版社: Cambridge University Press
出版年: 2004-3-8
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来自:豆瓣读书
(5人评价)
作者: Steven J. Leon
出版社: Prentice Hall
出版年: 2005-6-16
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来自:豆瓣读书
9.6 (472人评价)
作者: Gilbert Strang
出版社: Wellesley-Cambridge Press
出版年: 2009-2-10
评语:MIT经典教材最新版本
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来自:豆瓣读书
9.6 (103人评价)
作者: Gilbert Strang / 吉尔伯特·斯特朗
出版社: Wellesley Cambridge Press
出版年: 2003-03-01
评语:第三版
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来自:豆瓣读书
7.8 (22人评价)
作者: L.沃塞曼
出版社: 科学出版社
出版年: 2008-5
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来自:豆瓣读书
7.9 (75人评价)
作者: (美国)L.沃赛曼
出版社: 科学出版社
出版年: 2008-6
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来自:豆瓣读书
(7人评价)
作者: Larry Wasserman
出版社: Springer
出版年: 2007-05-22
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来自:豆瓣读书
9.1 (261人评价)
作者: Larry Wasserman
出版社: Springer
出版年: 2004-10-21
评语:涉及很全的统计学书籍
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来自:豆瓣读书
8.0 (37人评价)
作者: Morris H.DeGroot[ / Mark J.Schervish
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2007-3
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来自:豆瓣读书
9.2 (108人评价)
作者: [美] David C. Lay
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2007-7
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来自:豆瓣读书
8.7 (201人评价)
作者: [美] 利昂 Steven J.Leon
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2007-2-1
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来自:豆瓣读书
(6人评价)
作者: (美)霍恩,(美)约翰逊 著
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2005-10
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来自:豆瓣读书
9.0 (33人评价)
作者: [美] Roger A.Horn, Charles R.Johnson
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2005-1
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来自:豆瓣读书
8.9 (32人评价)
作者: Vladimir Vapnik
出版社: Springer
出版年: 1999-11-19
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来自:豆瓣读书
8.9 (135人评价)
作者: [美] Vladimir N. Vapnik
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2000
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来自:豆瓣读书
8.8 (785人评价)
作者: [美] 戴维·S.穆尔
出版社: 中信出版社
出版年: 2003-11
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来自:豆瓣读书
9.2 (376人评价)
作者: David Freedman / Robert Pisani / Roger Purves / Ani Adhikari
出版社: 中国统计出版社
出版年: 1997-1
评语:门槛很低,讲解清晰的经典教材
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