Mark

Fancy
来自: Fancy (Kābol) 2013-02-07 12:17:56创建   2015-09-30 12:35:03更新
mark一下好文章或者值得借鉴的经验
来自:豆瓣日记
zeze 340人喜欢
2019年一月更新 在这里 。 上篇提到近来常用的一些工具,不如单起一篇专说说这个。 原来常用的比如evernote和google drive,还有原公司会用的yammer之类,brightidea, mindomo,等等等等,在日新月异的科技发展进程中,咳咳,也在我的日常工作之中发生了变化。提前说其实有合并同类项,以下不止35个。 现在工作中最常用的有这些东西: 1. google drive 暂时当服务器用。 2. google doc/sheet 所有工作需要的笔记、文案、表格。有些暂时不分享给别人,也不再在硬盘上用word什么的做了,毕竟很可能最后还是要分享的。暂时还没有怎么用slides,因为keynote还是挺好用的。 3. evernote还在用,但是因为团队不怎么用,所以成了私人的笔记本和工作中做research时随时存网页和文章的工具。哦,还有用它抓名片数据。 4. pi...
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来自:豆瓣日记
vereesa_yu 2871人喜欢
这篇是【痘皮看过来~给你们介绍几个祛痘小能手~!http://www.douban.com/note/517241166/】的番外篇~过两天再写一个补充篇,关于痘皮适合的护肤品(又给自己挖坑了..叹气)。 祛痘那篇文写了以后,就各种被围追堵截逼迫我赶紧写祛痘印的文... 其实22岁以前,我长痘痘...
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来自:豆瓣小组
蒲公英在天空 196人喜欢
楼主不知天高地厚   八一八自己用的面膜   卤煮是混合皮 T区偏油两...
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来自:豆瓣日记
懂饿氏_紫不语 3443人喜欢
【看的人越来越多,我有点紧张。阿紫本身才疏学浅,如有说错写错,欢迎专业高手指正~~】 之前写的是【痘痘篇】分为5篇,请自行查询 【预告:保湿篇】 大家都知道的那些场面话不多讲了。直接进入主题。因为是想到哪儿写到哪儿,所以可能有一点乱。我会尽可能按照一定...
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来自:豆瓣小组
马脸大王 3069人喜欢
楼主以前是大烂脸痘痘肌,黑丑,经过一年的护肤调理,现在皮肤比较白干...
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来自:豆瓣日记
阅读之美 7632人喜欢
文/姬十三,via 看到果壳问答里有人要求推荐各学科入门书籍,想起以前正好做过类似的工作。 是在2009年的时候,集合了科学松鼠会和豆瓣的网友,一起推荐了这些书。 当时的要求是:“先写下你的专业领域,再回答这个问题‘如果一个受过高中教育、但完全不了解你这个领域的人想学习之,你推荐哪本入门书籍?’”。大量网友参与,最后总结了以下这些书。不过,最后列出来的书籍,恐怕不完全是高中水平能掌控的,也难怪,不是所有领...
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来自:豆瓣日记
ie艾一 1203人喜欢
懒得看字的直接点相册,对自己负责,想要仔细理一理思路和护肤的可以看完文章... 我会在自己的相册慢慢更新用过的,并附上推荐使用人群。 http://www.douban.com/photos/album/104238536/ 痘痘,过敏,黑头,各类酸(BHA,AHA,VA)防晒什么的看这篇~ 发炎引起的各类问题,痘印,抗氧化什么的看这篇 心态闲扯看这篇~ 写在最前面的总结: 这是我的一个老楼,可能有些人没看过,这是一篇我自己对自己满意度最高的思路整理文……我...
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来自:豆瓣日记
Bayesian 70人喜欢
6/6/2014 更新: 托deep learning的福,这个自学之余的简单总结一直是我豆瓣上浏览和推荐数最多的日志,在这里感谢大家的肯定。然而,deep learning是一个高速发展的领域,自那时起已经更新了许多(错误的)认识,以下内容某种意义上早已过时了。 很遗憾,我脱离deep learning的学习和研究已经整整两年了,所以对它最新的发展只是略知皮毛。有志于学习和应用deep learning的豆友,不妨参考最近两年的ICML和NIPS会议的相关论文,...
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God-Mode 86人喜欢
本文献给对git很迷茫的新手,注意是新手,但至少会点基本操作,有点基本概念的新手,我不会从怎么用github和git是什么开始讲的。如果作为新手你看书又看不进去,原理又太复杂,有没有直接了当告诉我们怎么给项目贡献代码,并和项目同步代码的大体流程。于是我快速写了这么个东西。一来整理下自己混乱的思路,二来想号召大家一起用git开发点东西,可是好几个同鞋只会寂寞的给自己push。 我先说下 我之前对github操作的一些迷茫历...
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来自:豆瓣日记
数据铺子 14人喜欢
没有前情的前情提要: 承蒙船长大人提携 有机会在小站写些跟量化有关的短文 内容预测是对正在上的研究生课程的总结笔记 借以巩固所学知识并练习英文写作 风格估计会捉摸不定 还请多多指教! - 戌 How to Draw Informative and Decent Pair Plots in R 为便于说明,我...
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来自:豆瓣日记
数据铺子 9人喜欢
作为一个开源软件,R常常通过在人们厌烦了使用某个特定函数的时候提供一些代替函数来表现其友好性。例如,如果你再也不想在画相关性分析图时输入p-l-o-t这几个字母了,欢迎你输入s-p-l-o-m,当然在此之前你需要下载好lattice包并将其载入库内。 As open source softw...
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NeoCon 935人喜欢
本方案目的在于解决长期以来我国考生在考场上写作文的时候瞎JB扯的问题。 本方案的效果在于让大家考试扯淡的时候心里有底。 方案步骤 【读题】把该死的题目看清楚 【精分】把论点分的明明白白 【执行】让每句话都有其使命 【一、读题】 读作文题经常犯的一个错误是看到几个关键词就开始二元思考了。例如下面这题。 Arts (painting and music) does not directly improve people's life, so government should spend money on ot...
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阿拉胖泪 3547人喜欢
这周的组会做成了一个简历工作坊。组员带自己目前的简历,教授带自己在博士毕业时用来应聘的简历,互相挑刺儿。教授们尖酸刻薄直白,一如既往。尽管两小时下来,大家的心都在滴血,但收获也不少,从中也多少能看到美国学术界的某些套路。简记一些观点罢,基本上是教授们的原话。 注:这些观点是针对在APA的学术共同体里工作的人。某些观点在别的领域可能不适用,比如对working papers价值的看法等。 * Resume和CV的区别:Resum...
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Hao 18人喜欢
情感分析: 1. Mining and Summarizing Customer Reviews http://users.cis.fiu.edu/~lli003/Sum/KDD/2004/p168-hu.pdf 2. Movie Review Mining and Summarization http://research.microsoft.com/en-us/um/people/leizhang/paper/cikm06_movie.pdf 1. 该领域的奠基文章,介绍的方法简单易行,但是需要词性判别(提取描述产品特征的形容词)和语义网络(用于判断形容词是褒义还是贬义)的支持。 2. 专门讨论了电影评论的摘要提...
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来自:豆瓣日记
苏格拉底大王 3人喜欢
#准备工作:使用sinatpy sdk,连接oauth1.0版本, 参见上一篇日志。# 这个python script 参考了Matthew A. Russell的idea # 想先看一下数据是什么样的吗?请猛击下面的链接: http://open.weibo.com/tools/console?uri=friendships/friends/ids&httpmethod=GET&key...
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