数据挖掘、统计、机器学习

大米粒
来自: 大米粒 (上海) 2012-11-25创建   2017-09-21更新

16人
  570人收藏 
来自:豆瓣读书
9.4 (4414人评价)
作者: [美] 侯世达
出版社: 商务印书馆
出版年: 1997-5
来自:豆瓣读书
9.0 (91人评价)
作者: [美]ThomasM.Cove
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2008-1
来自:豆瓣读书
8.2 (334人评价)
作者: [加] 阿利斯泰尔·克罗尔 / [加] 本杰明·尤科维奇
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2014-12
来自:豆瓣读书
9.5 (86人评价)
作者: Stephen Boyd / Lieven Vandenberghe
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2013-1
来自:豆瓣读书
8.0 (64人评价)
作者: 张贤达
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2004-9
来自:豆瓣读书
8.6 (13人评价)
作者: Zhi-Hua Zhou
出版社: Chapman and Hall/CRC
出版年: 2012-6-6
来自:豆瓣读书
8.8 (891人评价)
作者: 周志华
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2016-1-1
来自:豆瓣读书
8.1 (138人评价)
作者: Chris Manning / Hinrich Schütze
出版社: 电子工业出版社
出版年: 2005-1
来自:豆瓣读书
(2人评价)
作者: 杨建刚
出版社: 浙江大学出版社
出版年: 2002-03-01
来自:豆瓣读书
8.7 (88人评价)
作者: Norman Matloff
出版社: NO STARCH PRESS
出版年: 2011-10-12
来自:豆瓣读书
8.4 (263人评价)
作者: [美] Brian W. Kernighan
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2013-6
来自:豆瓣读书
8.3 (124人评价)
作者: 董西成
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2013-5
来自:豆瓣读书
7.6 (15人评价)
作者: [美] Ruey S. Tsay
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2012-9-1
来自:豆瓣读书
(2人评价)
作者: Gökhan BakIr / Thomas Hofmann / Bernhard Schölkopf / Alexander J. Smola / Ben Taskar / S.V.N Vishwanathan
出版社: Mit Press
出版年: 2007-9
来自:豆瓣读书
(9人评价)
作者: Schapire, Robert E.; Freund, Yoav;
出版年: 2012-5
来自:豆瓣读书
9.1 (229人评价)
作者: [美]David Freedman / Robert Pisani / Roger Purves / Ani Adhikari
出版社: 中国统计出版社
出版年: 1997
来自:豆瓣读书
9.4 (93人评价)
作者: Yaser S. Abu-Mostafa / Malik Magdon-Ismail / Hsuan-Tien Lin
出版社: AMLBook
出版年: 2012-3-27
来自:豆瓣读书
9.1 (13人评价)
作者: Nicolo Cesa-Bianchi / Gabor Lugosi
出版社: Cambridge University Press
出版年: 2006-3
来自:豆瓣读书
8.8 (105人评价)
作者: Richard O. Duda / Peter E. Hart / David G. Stork
出版社: Wiley-Interscience
出版年: 2000-11
来自:豆瓣读书
9.5 (115人评价)
作者: T. Hastie / R. Tibshirani / J. H. Friedman
出版社: Springer
出版年: 2003-07-30
来自:豆瓣读书
8.2 (1343人评价)
作者: 罗杰·彭罗斯
出版社: 湖南科学技术出版社
出版年: 2007-6-1
来自:豆瓣读书
9.7 (122人评价)
作者: 史蒂文 E.施里夫
出版社: 上海财经大学出版社
出版年: 2008-10
来自:豆瓣读书
9.5 (277人评价)
作者: Gareth James / Daniela Witten / Trevor Hastie / Robert Tibshirani
出版社: Springer
出版年: 2013-8-12
来自:豆瓣读书
7.6 (31人评价)
作者: 何晓群 刘文卿
出版社: 中国人大
出版年: 2007-7
来自:豆瓣读书
8.2 (1534人评价)
作者: 顾森
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2012-6
<前页 1 2 3 4 5 后页>

什么是豆列  · · · · · ·

豆列是收集好东西的工具。

在网上看到喜欢的,无论它是否来自豆瓣,都可以收到你自己的豆列里,方便以后找到。

你还可以收藏感兴趣的豆列,看看其他人收集的好东西。

这个豆列的标签  · · · · · ·

大米粒的其它豆列  · · · · · ·  ( 全部 )