数据挖掘部分

评语：高等数学是数理分析的基础。这个基础上学习分析学，比较易于理解。读本科时候买了这两本，第一本还算看完了，第二本基本上没有看多少，实在可惜。

评语：线性代数我当时学习的不好，主要是不太理解有什么用。那时候觉得待数学家简直和写小说的人一样面目可憎。等到不学了，才读到了很多对线性代数的评论和总结性的文章，感觉豁然开朗。本来本科已经过去，我又买了这本书，一是随手翻翻，二是英文版的。

评语：对于科大，莫名其妙的好感。在本科即将结束的那一年，对于科大，对南科大给予了很多的关注。特立独行的坚持大学的本质。

评语：其实这个也算是数据挖掘导论部分。就像一个帖子说的博士给硕士的告诫一样，先读综述，再读论著。这个可以作为综述的部分。

评语：统计专业课程。

评语：数据处理软件众多。我本科论文是使用ROOT，当时的导师在做CERN的项目。后来坚持用的MATLAB居多。朋友给介绍过SPSS，我没有来得及学习。SAS是比较早的了。