那些企图攻下或曾经掠过的堡垒!!

亲爱的猥琐猪
来自: 亲爱的猥琐猪 (上海) 2011-11-02创建   2018-10-14更新

61 人关注
1
来自:豆瓣读书
8.6 (62人评价)
作者: Alexander Stepanov / Paul McJones
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2010
2
来自:豆瓣读书
(8人评价)
作者: Maurice Herlihy / Nir Shavit
出版社: Morgan Kaufmann
出版年: 2012-6-5
3
来自:豆瓣读书
8.3 (156人评价)
作者: 前桥和弥
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2013-2
4
来自:豆瓣读书
8.9 (1286人评价)
作者: 凯尼格
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2008-2-1
评语:不错,一些基本的地方终于弄懂了。“我们都希望成为更好的C++程序员。请给我们三个你们(Koenig&Moo)认为最重要的建议,好吗?”“1.避免使用指针;2.提倡使用程序库;3.使用类来表示概念。”
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5
来自:豆瓣读书
9.0 (569人评价)
作者: Cay S. Horstmann / Gary Cornell
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2008-6
评语:很厚实的书啊,第三版上100元了,介绍得很细,代码很全。入门,只要不放弃,肯定是很好的选择。
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6
来自:豆瓣读书
8.7 (265人评价)
作者: Cay S. Horstmann / Gary Cornell
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2008-12
评语:和卷一比,主要介绍java的高端技术。已经有些预备知识的人可以只看这本。
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7
来自:豆瓣读书
(10人评价)
作者: (美)June Jamrich Parsons
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2010-12
评语:后期方知此书好。入门+英文确实有点折磨人,不过知识覆盖面很广,介绍了硬件(CPU+内存+硬盘+I/O等)、软件、网络和一些前沿的计算机技术,算是计算机学科的总入门书籍。当然,是纯理论的。
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8
来自:豆瓣读书
(4人评价)
作者: 普雷斯曼
出版年: 2008-9
评语:前几章(我记得是1-4章)介绍软件工程的历史、概念和一些分支分类,后面十几章以一个应用实例贯穿,一步步指导读者如何完成整个软件的开发过程(需求分析+UML绘图+软件设计+软件开发+测试+反馈+推广……)非常好的一本书。(PS:这个封面的是影印版,中文版同期也有的,不过这版的英文很易理解的……)
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9
来自:豆瓣读书
9.5 (827人评价)
作者: [美] Ronald L. Graham / Donald E. Knuth / Oren Patashnik
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2002-8
评语:【想读】
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10
来自:豆瓣读书
8.9 (37人评价)
作者: Richard A.Brualdi
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2009-3
评语:我只看到排列组合的章节就开学了……每个知识点都给了一、两个例题,解说很详细,还有延伸的待解决问题。书不是大开本。
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11
来自:豆瓣读书
8.6 (38人评价)
作者: (美)Steven J. Leon
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2011-5
评语:【想读】
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12
来自:豆瓣读书
9.5 (124人评价)
作者: [美] James R.Munkres
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2004-2
评语:【想读】
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13
来自:豆瓣读书
7.7 (14人评价)
作者: Frank R.Giordano / Maurice D.Weir / William P.Fox
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2003-5-1
评语:【想读】
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14
来自:豆瓣读书
9.3 (4867人评价)
作者: [美] Thomas H.Cormen / Charles E.Leiserson / Ronald L.Rivest / Clifford Stein
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2006-9
评语:经典作品,搞计算机尤其编程的人必读之书。
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15
来自:豆瓣读书
9.1 (848人评价)
作者: Alfred V. Aho / Monica S.Lam / Ravi Sethi / Jeffrey D. Ullman
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2008年12月
评语:被昵称为“龙书”,编译原理授课方面的权威教材,很厚,加上编译原理本身很难,导致我阅读障碍。当时是以此书作为参考用的,不过的确很详细。
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16
来自:豆瓣读书
9.1 (599人评价)
作者: [美] Kenneth H. Rosen
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2007-6
评语:厚,全,伤不起。
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17
来自:豆瓣读书
7.8 (511人评价)
作者: (加)Jiawei Han;Micheline Kamber
出版社: 机械工业
出版年: 2007-3
评语:是一本综述数据挖掘的历史、分类、方法与发展的书,可作为入门。其中包含了基本概念、数据仓库与OLAP、方体与维度、频繁模式、关联、相关、分类、预测、聚类、数据挖掘流等具体的技术或概念。不过由于篇幅,一些复杂的概念也只是用了少量例子,理解起来要费些神。
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18
来自:豆瓣读书
8.4 (248人评价)
作者: Pang-Ning Tan, Michael Steinbach
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2006-01-01
评语:个人觉得,比黑书版《数据挖掘概念与技术》讲得清晰,更适合入门、概览。
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19
来自:豆瓣读书
8.4 (59人评价)
作者: Vladimir N.vapnik
出版社: 第1版 (2004年1月1日)
出版年: 2004-6-1
评语:转导<——>归纳+演绎(感觉多视角还挺符合这个理念的……)
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20
来自:豆瓣读书
8.8 (347人评价)
作者: Richard O. Duda / Peter E. Hart / David G. Stork
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2003-9
评语:研究生教材用的书,作为模式识别方向的入门书,和数据挖掘是近亲,但是个人感觉作者的用语亲和易懂多了……比较过几本模式识别类的黑书,这本的结构算最完整+合理的。
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21
来自:豆瓣读书
7.4 (21人评价)
作者: [土耳其] Ethem Alpaydin
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2014-4
评语:2014CCDM有赠书,导师要了一本让我们没事翻翻。薄薄的一本,涉及面比《模式分类(第二版)》广,不过讲得没那本清晰。
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22
来自:豆瓣读书
9.0 (117人评价)
作者: [美] Vladimir N. Vapnik
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2000
评语:【想读】
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23
来自:豆瓣读书
8.8 (30人评价)
作者: 肖-泰勒 / 克瑞斯天尼
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2006-1
评语:【想读】
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24
来自:豆瓣读书
7.9 (64人评价)
作者: (希)Sergios Theodoridis / (希)Konstantinos Koutroumbas
出版社: 电子工业出版社
出版年: 2010-2
评语:更偏重特征提取的介绍。前几章和黑书的《模式分类》布局差不多,介绍下贝叶斯、非参数估计之类,之后的重点几乎全是特征提取。不太适合入门,搞FLDs、PCA之类的可以拿这本来作为进阶跳板吧……
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25
来自:豆瓣读书
7.1 (21人评价)
作者: 哈斯
出版社: 机械工业
出版年: 2007-7
评语:在已经有了一定离散数学的基本知识的前提下,如果想了解命题逻辑、谓词逻辑和模型检测(Model Checking)的拓展知识,这本书还是不错的选择。作者的讲述循序渐进,且细致入微,读起来倒不致于生动有趣,但绝不会乏味。是学习计算机数学与建模课程的课外读物……
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