技术、社会与人(STS 视角看技术)

Prunus d
来自: Prunus d (New York City) 2020-08-13 13:08:26创建   2025-05-20 10:49:03更新
挑一些有启发的书,兼顾:

- 技术、设计在社会里的位置
- 技术、设计产生的文化背景
- 技术与人/人的行为/人性
- 技术哲学/伦理学在现实中的思辨
- 涉及到以上内容的跨学科思考

牢记:

- 小心「技术进步主义」,对谁进步?衡量标准是什么?又牺牲了谁?
- 小心「技术中立论」,菜刀和枪都能杀人,但它们不一样;
- 小心「人与技术二元论」,我们早已成为赛博格

8人
1272 人关注
来自:豆瓣读书
7.7 (295人评价)
作者: [加拿大]厄休拉·M. 富兰克林
出版社: 南京大学出版社
出版年: 2019-6
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来自:豆瓣读书
(4人评价)
作者: Joy Buolamwini
出版社: Random House
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来自:豆瓣读书
6.7 (34人评价)
作者: [美国]珍妮·L.戴维斯
出版社: 江苏凤凰美术出版社
出版年: 2024-8-30
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来自:豆瓣读书
(5人评价)
作者: Sara Ahmed
出版社: Duke University Press
出版年: 2019-10
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来自:豆瓣读书
7.0 (187人评价)
作者: 迈克尔·菲什
出版社: 上海人民出版社
出版年: 2025-1
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来自:豆瓣读书
(14人评价)
作者: [意] 埃琳娜﹒埃斯波西托
出版社: 上海交通大学出版社
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来自:豆瓣读书
(0人评价)
作者: Barbara Prainsack
出版社: New York University Press
出版年: 2017
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来自:豆瓣读书
(0人评价)
作者: Rob Kitchin
出版社: Bristol University Press
出版年: 2021-2-3
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来自:豆瓣读书
(1人评价)
作者: Dale Beran
出版社: All Point Book
出版年: 2019-8-6
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来自:豆瓣读书
7.6 (1346人评价)
作者: [美] 乔纳森·克拉里
出版社: 南京大学出版社
出版年: 2021-5
评语:当代信息和物质生产系统对人注意力、闲暇和集体生活的无间隙剥夺
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来自:豆瓣读书
7.3 (541人评价)
作者: [英] 菲尔·琼斯
出版社: 上海译文出版社
出版年: 2023-8-16
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来自:豆瓣读书
(2人评价)
作者: Anthony Elliott
出版社: Polity
出版年: 2022
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来自:豆瓣读书
(12人评价)
作者: María Puig de la Bellacasa
出版社: Univ Of Minnesota Press
出版年: 2017-3-21
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来自:豆瓣读书
(5人评价)
作者: David G. Robinson
出版社: Russell Sage Foundation
出版年: 2022-9-8
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来自:豆瓣读书
(3人评价)
作者: Meredith Broussard / 梅瑞狄斯·布鲁萨德
出版社: MIT Press
出版年: 2023
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来自:豆瓣读书
6.2 (226人评价)
作者: [美]米歇尔·德鲁因
出版社: 人民文学出版社
出版年: 2023-10
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来自:豆瓣读书
7.4 (122人评价)
作者: [美]杰西·林格尔
出版社: 浙江人民出版社
出版年: 2023-10
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来自:豆瓣读书
(4人评价)
作者: Ben Shneiderman
出版社: Oxford University Press
出版年: 2022-1-13
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来自:豆瓣读书
7.9 (153人评价)
作者: Jane Bennett
出版社: Duke University Press
出版年: 2010-1
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来自:豆瓣读书
(2人评价)
作者: Sun-ha Hong
出版社: NYU Press
出版年: 2020-7
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来自:豆瓣读书
6.8 (677人评价)
作者: [美] 卡丽·莱恩
出版社: 广东人民出版社
出版年: 2024-1
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来自:豆瓣读书
6.2 (36人评价)
作者: [英]菲比·V.穆尔(Phoebe V. Moore) / [英]杰米·伍德科克(Jamie Woodcock)
出版社: 中国科学技术出版社
出版年: 2023-8
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来自:豆瓣读书
7.6 (26人评价)
作者: Taina Bucher
出版社: OUP USA
出版年: 2018-8-9
评语:panopticon of (in)visibility,算法的飘渺不定是如何“规训”一个人在社媒上的所作所为的
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来自:豆瓣读书
(8人评价)
作者: Louise Amoore
出版社: Duke University Press
出版年: 2020-5
评语:总之算法制造出来了新的技术-社会形态和互动模式,伦理问题应该放到其间产生的新关系(权力、政治、人际,etc)上探讨,而不是仅仅说这个技术从道德上好不好。
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来自:豆瓣读书
(5人评价)
作者: Chris Wiggins / Matthew L. Jones
出版社: W. W. Norton & Company
出版年: 2024-3-19
评语:梳理了数据科学发展的历史以及我们怎么走到机器学习这一步的,中间有哪些政治和历史的机遇,最后几章讨论了当下的一些伦理问题
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