数据科学、机器学习书单

谷粒粒
来自: 谷粒粒 (上海) 2019-05-14 00:24:34创建   2019-07-21 00:58:12更新
数据挖掘从业者的书单
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来自:豆瓣日记
桃李不言 125人喜欢
Disclaimer: 我都拿到了 offer,所以自认为还是比较客观公正的看待每一家公司和每一场面试。 不过公司的面试也是在不断变化的,并且一场面试也不能完全代表一个公司,如果有不一样的感受,欢迎分享。 Airbnb Airbnb 的 data culture 还挺好的 ( tech blog 丰富有趣),为了更好的管理,三年前它重组的整个 data science 部门,将其拆分为 analytics, inference 和 algorithm, 并且扎根在各个产品之中。Homes 业务发展最久,各个方面也最完善,所以它的许多数据和模型可以在新的产品之中重新利用。Airbnb 的 data science 组为了更好的共享信息,做了一个 data repository (相较于 sde 的 code repository)。 面试分两部分:take-home challenge 和...
评语:国外公司的侧重点
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来自:豆瓣读书
8.0 (640人评价)
作者: Gerald M. Weinberg
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2013-12
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来自:豆瓣读书
8.1 (7326人评价)
作者: [美] 巴巴拉·明托
出版社: 民主与建设出版社
出版年: 2002-12
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来自:豆瓣读书
8.5 (1863人评价)
作者: 福达 (Ben Forta)
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2013-5-1
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来自:豆瓣读书
8.6 (1604人评价)
作者: Wes McKinney
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2013-11-18
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来自:豆瓣读书
9.2 (66人评价)
作者: [英] David J.C. MacKay
出版社: 高等教育出版社
出版年: 2006-7
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来自:豆瓣读书
8.1 (1841人评价)
作者: [美]查尔斯·韦兰
出版社: 中信出版社
出版年: 2013-9
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