Being Engineer 成为工程师

评语：武林泰斗亲自下场，给新人们介绍秘笈心法。之前读论文比较枯燥，一些知识和细节理解不连贯，借本文可以梳理脉络。 关于 Transformer 注意力机制介绍的比较少，好在热心的读者评论里面提供了更多信息。

评语：这是一本相当不错的深度学习入门书。不同于 How to use，本书着重 How to build，书中通过 Python 实现了一套简单的框架，并将这个框架应用在手写识别上。文章深入浅出非常详细的介绍每一层网络解决什么问题，相关的数学公式和原理是什么。 虽然已经出版了接近五年，但是书中内容并没有过期，甚至在最后面的展望描述的场景，包括物体识别，RNN（GPT 基础）在当下异常火热。

评语：篇幅很小一本书，57 页。 下载地址在 https://www.oreilly.com/library/view/beyond-the-twelve-factor/9781492042631/ 关联前作是大名鼎鼎的 Heroku 出品的 The Twelve-Factor App，https://12factor.net/ 这两本书都是讲系统在当下云时代如何进行架构部署，非常适合 Infra、DevOps、SRE 属性从业者阅读。

评语：整本书都是实践手册，使用度高，每个章节都有 Example 列出。

评语：这本书名字叫做「Kubernetes Patterns」，我觉得还是言过其实了，我倒是觉得叫「Kubernetes Best Practices」更合适。 Kubernetes 中能够称得上是 Patterns 确实有一些，比如声明式、Sidecar、Operator 这些。 比如，我觉得基于 Labels / Annotation 的 Selector 模式也有创新的，基于 etcd 的 events 系统都是非常不错的设计。

评语：教你如何写好代码。

评语：性能优化里面的易经经