简介 · · · · · ·
本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
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作者简介 · · · · · ·
Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管，这家公司涉足计算生物领域，他本人的职责是设计算法，并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务，帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外，Toby Segaran还建立了几个免费的网站应用，包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒，其博客地址是blog.kiwitobes.com，现居于旧金山。
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丛书信息
博文视点O'reilly系列 (共27册),
这套丛书还有
《JavaScript语言精粹》,《RESTful Web Services中文版》,《学习WCF：从原理到实践》,《Apache Cookbook中文版(第2版)》,《Ruby编程语言》 等。
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书评 · · · · · ·
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我来评论这本书
节省时间并且免费的阅读此书
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- hacker47(尽人事而听天命) 这个方法只对那些暂时用不到这些智能算法的人。 china-pub上有免费试读，将第12章下载下来，仔细的看一遍。了解每个算法优点缺点和适用状况。OK，你省了1本书钱，而且还节省了一些时间。 说实话，如果第12章放在第1章的话，那我其他的部分就可以不看了。 请注意这里的语境，我不是web程序员，也不搞这...... (9回应)
2008-12-31 5/5有用
把这些算法用熟,就能开发出非常好的应用程序来
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- 叶卡 好书,介绍一些常用算法的使用方法,如神经网络,支持向量机,模拟退火,遗传算法等.对普通读者已经够了.能将这些算法用熟,就能开发出非常好的应用程序来。 缺少当今最流行的小波和独立分量分析,当然不可能有最新的变分贝叶斯理论.对研究算法且用于应用开发的人来说可以是一个好实际东西,因算法书上和文章上都没有应用实例.从...... (6回应)
2009-01-09 7/7有用
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- 东南大学出版社版 2008-3-1 / 22人读过 / 有售
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