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数据挖掘原理与算法(第二版)
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作者
:
毛国君
ISBN:
9787302158769
页数:
329
定价:
29.0
出版社:
清华大学出版社
装帧:
平装
出版年:
2007-12-1
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简介 · · · · · ·
本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍,它系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法,对数据挖掘中的主要技术分支,包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及web挖掘等进行了理沦剖析和算法描述。本书的许多内容是作者们在攻读博士学位期间的工作总结,一方面,对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析人手,在此基础上进行技术归纳;另一方面,为了保证技术的系统性,所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。同时,为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难,本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。
本书共分8章,各章相对独立成篇,以利于读者选择性学习。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳,它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理,而且也起到对本内容相关文献的注释性索引功能...
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本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍,它系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法,对数据挖掘中的主要技术分支,包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及web挖掘等进行了理沦剖析和算法描述。本书的许多内容是作者们在攻读博士学位期间的工作总结,一方面,对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析人手,在此基础上进行技术归纳;另一方面,为了保证技术的系统性,所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。同时,为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难,本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。
本书共分8章,各章相对独立成篇,以利于读者选择性学习。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳,它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理,而且也起到对本内容相关文献的注释性索引功能。第1章是绪论,系统地介绍了数据挖掘产生的商业和技术背景,从不同侧面剖析了数据挖掘的概念和应用价值;第2章给出了知识发现的过程分析和应用体系结构设计;第3章对关联规则挖掘的原理和算法进行全面阐述;第4章给出分类的主要理论和算法描述;第5章讨论聚类的常用技术和算法;第6章对时间序列分析技术和序列挖掘算法进行论述;第7章系统地介绍了Web挖掘的主要研究领域和相关技术及算法;第8章是对空间数据挖掘技术和算法的分析和讲述。
本书可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材,也可以作为从事计算机研究和开发人员的参考资料。作为教材,教师可以根据课时安排进行选择性教学。为了更好地让教师进行选择性教学,本书配有专门的教师用书,对内容的重点、难点和课时分配给出了对应的建议,对重要的和难度较大的习题进行了分析和解答。对于研究人员,本书是一本高参考价值的专业书籍。对于软件技术人员,可以把它当作提高用书或参考资料,一些算法可以通过改造用于实际的应用系统中。
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是本教材书
朱远翔
其实我对数据挖掘类的图书没有发言权,因为只看过两本国内写的书,感觉理论的东西非常多,而且国内的书都存在前期铺垫太少的问题,使我这种初学者阅读起来比较辛苦。 但是本书后面的参考书目,我觉得不错,准备把他全部留下来作为自己的参考书目学习,估计作者还是做了不少准备工作的,并且作为教材也具备的完整性,所以先给三颗星,可能未来......
2009-04-29
>
更多书评(共1条)
第一个在"数据挖掘原理与算法(第二版)"的论坛里发言
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