作者: Tom M. Mitchell
ISBN: 9780070428072
页数: 414
定价: USD 148.75
出版社: McGraw-Hill Science/Engineering/Math
装帧: Hardcover
出版年: 1997-03-01
页数: 414
定价: USD 148.75
出版社: McGraw-Hill Science/Engineering/Math
装帧: Hardcover
出版年: 1997-03-01
简介 · · · · · ·
This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.
作者简介 · · · · · ·
Tom M.Mitchell，是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器学习”等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人；多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。
喜欢读"Machine Learning"的人也喜欢 · · · · · ·
书评 · · · · · ·
热门评论
最新评论
我来评论这本书
这本书不是看不看完的问题，所以难以将其归类
-
- gflfof(梵我同一) 机器学习这本书最早是在大二上学期接触到的，当时在与导师聊天时赵老师强烈推荐，于是借了过来，看了第一章的感觉是不可思议，怎么也无法相信西洋跳棋可以通过这种方式学来。后来由于其他的原因，就非常失败地把这本书停留在了第一章。 在下学期，对神经网络感兴趣想进行初步了解，又从图书馆借了过来翻了第四章，顺便看了第三章，因为当时跟...... (5回应)2007-09-07 9/10有用来自 机械工业出版社2008版
绝好的机器学习入门书籍
-
- Linn 这本书我看过很多遍，其实这本书涵盖了很多AI相关的方法，比如ANN中有交叉验证；Bayes中有打折法等等 我觉得此书有两个特点： 1，富含作者本人独到的见解，而且写作手法很生动。 2，所有的学习方法或多或少都围绕着bias（偏置）这个概念，而bias是方法选择的最重要因素。 不足的是所有的内容都只是introd......2007-02-08 1/1有用来自 机械工业出版社2003版
第一个在"Machine Learning"的论坛里发言
在哪儿买这本书? · · · · · ·
这本书的其他版本 · · · · · · ( 全部3 )
以下豆列推荐 · · · · · · (全部)
- 『只读经典』机器学习与人工智能书籍资源导引 (刘未鹏(pongba))
- 【数据挖掘】 (小李飞刀)
- computer science (.)
- 要买的书 (木石紫纹)
- Artificial Intelligence (beherca)
谁读这本书?
![[Azure|Benny]](http://t.douban.com/icon/u1955237-3.jpg){kind=icon}
订阅关于Machine Learning的评论:
feed: rss 2.0